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1.
提出了一种基于组合赋权与TOPSIS模型的节点电压暂降严重程度综合评估方法。以SARFI指标、平均暂降能量指标ASEI与暂降严重性指标SSI为元素建立属性集合。采用熵权法与变异系数法计算各指标组合权值,结合TOPSIS模型提出了电压暂降严重程度综合评估方法。通过比较各节点与TOPSIS模型中正理想解相对近似度大小,判断暂降严重程度。使用该方法对某城市电网电压暂降进行评估,利用节点分级方法将模型评估结果与各指标评估结果进行对比分析。结果证明,该方法既能凸显指标间评估结果的一致性,又能缩小其差异性,所得结果客观和准确,更符合实际。  相似文献   
2.
实测数据是分析事物本质属性的最优资源。以某些大型城市电网电能质量监测系统中电压暂降的实测数据为基础,从典型波形、统计表格、累计概率、暂降相序4个方面对不同电压等级下的暂降事件进行分类统计,总结并分析不同类型暂降事件的统计与描述特性。相关结果表明:根据电压暂降均方根值波形的变化特征,可将其划分为4种类型;考虑不同类型的波形特征,不宜采用现有持续时间与幅值的描述方式,建议采用多暂降域值和持续时间的电压暂降描述方法;建议在IEC61000-2-8与国标的暂降统计表格中,对0.1 s内的持续时间进行更加详细的区间划分;给出的电压暂降幅值与持续时间的累计概率曲线能够分析各特征量的分布特性。  相似文献   
3.
近年来,电容器噪声问题日益突出,且其噪声主要集中于外壳底部与顶部,研究谐波对单台电容器底部或顶部外壳噪声的影响程度对整个电容器装置的噪声抑制有着重要意义。本文根据电容器噪声的产生机理,设置合理的限制条件,以各变量的定义为基础,推导出了关于谐波电压幅值、谐波电压频率、谐波电流幅值、谐波电流频率和噪声A声压级间的四个函数关系,进而得到谐波变化对噪声声压级的影响程度,即随着谐波幅值的增大,噪声声压级逐渐增大,且与取常用对数的谐波幅值呈线性正相关;在一定频率范围内,随着频率的增大,噪声声压级先增大后减小,其最大值所对应的谐波频率与时间参数的取值有关。通过与相关试验结果对比,验证了本文分析方法的正确性。根据本文结论,能够方便地确定谐波大小对噪声的影响程度,得到包括谐波电压、电流在内的谐波幅值和频率四个因素及其取值范围对电容器噪声的影响大小。  相似文献   
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