一种析出强化型Fe-C-Mn-Ni奥氏体合金钢的微观组织和力学性能

对Fe-C-Mn-Ni-X(X为铬、钒等元素)奥氏体合金钢锻材进行固溶和时效处理,研究了时效温度(650,700,750℃)和时效时间(0～25h)对合金钢显微组织与力学性能的影响。结果表明:固溶态和时效态合金钢显微组织形态相差不大,时效处理后,合金钢中析出大量与奥氏体基体呈共格或半共格位向关系的纳米VC相;固溶态合金钢表现出很强的时效硬化能力,随时效温度升高,硬度达到峰值的时间缩短,峰值硬度降低;时效处理后,合金钢的屈服强度和抗拉强度显著增加,断后伸长率和加工硬化指数则明显下降,拉伸失效模式由韧性断裂转变为韧脆混合断裂;随时效温度升高和时效时间延长,合金钢的强度有所降低,但加工硬化能力增强。     

陶粒混凝土空心砌块孔洞结构的优化

利用有限容积法模拟陶粒混凝土空心砌块的耦合传热过程,计算其热阻值。分析了陶粒混凝土孔洞率、孔洞形状、孔洞排列数、孔洞交错对空心砌块热阻的影响。结果表明,通过增加孔的宽度改变空心砌块孔洞率,砌块热阻总的变化很小,通过增加热流方向孔的数目来增大孔洞率可以明显改善砌块的热工性能;长边垂直于热流方向的矩形孔空心砌块热阻最大;适...     

一种新型烟火式气体发生器的设计

为了克服高压气瓶和典型烟火式气体发生器的缺点,设计了具有结构新颖、燃烧稳定、弹体承受过载小等优点的新型烟火式气体发生器。子弹抛撒验证试验表明在相同装药量情况下,新型烟火式气体发生器作用后子弹获得的速度是典型烟火式气体发生器的1.17倍,是高压气瓶的1.05倍。该新型烟火式气体发生器可广泛应用于抛撒或释放机构领域。     

VC析出相对Fe-Mn-Si-Al相变诱导塑性钢微观组织演变及力学性能的影响

Fe-Mn-Si-Al相变诱导塑性钢因具有较低屈服强度和良好低周疲劳性能,有潜力替代现有抗震用低屈服点钢制造钢阻尼器。对试验用钢进行准静态拉伸和低周疲劳试验,并借助多种组织表征方法研究试验用钢变形前后的微观组织演变,揭示VC析出相及奥氏体晶粒尺寸对其力学性能的影响规律及作用机理。结果表明:奥氏体晶粒粗化可以促进ε马氏体生成交叉状多变体,从而在准静态拉伸过程中,提高试验用钢断后伸长率;而在低周疲劳变形过程中,交叉状多变体削弱ε马氏体相变可逆性,使其疲劳寿命降低。VC析出相有助于提高试验用钢的屈服强度和抗拉强度,但其对ε马氏体生长具有抑制作用,使断后伸长率降低。在低周疲劳变形过程中,VC析出相钉扎ε马氏体/奥氏体两相界面,抑制ε马氏体逆相变,从而使试验用钢的循环加工硬化程度显著提高,低周疲劳寿命降低。     

阿牛巴传感器的长度修正实践

介绍了在工程实施过程中遇到的Emerson Rosemount公司生产的阿牛巴传感器在长度稍长情况下的处理措施及验证结果,并讨论了此结果可能引起的误差.     

柴油机排放颗粒物特征及影响因素分析

采用二段撞击式单颗粒采样器进行采样,分析柴油机排放颗粒物的形貌、粒径、颗粒物排放的影响因素以及与国外柴油车的对比,最后发现:柴油机排放颗粒物以链状粒子为主,占粒子总数的72%,其次是矿物颗粒,矿物颗粒以单颗粒和粘附二次污染物两种形式存在,粒径大多集中在0.2～0.6μm。周围大气颗粒物以多边形粒子为主,粒径集中在0.3～0.5μm。随着柴油机负荷增大,颗粒物数量逐渐增加,但有机颗粒物数量表现出先增加后降低的趋势。     

基于BP神经网络的输电线路隐患预放电识别研究

针对输电线路在长期运维过程中出现的异常主要依靠人工定期巡线来排查,无法高效、准确的对隐患进行预判的局限,本文提出了基于BP神经网络方法对输电线路典型隐患预放电识别。首先在南方电网防冰减灾重点实验室梅花山基地搭建起输电线路放电试验平台,得到了输电线路在树障和污秽绝缘子两种典型隐患的预放电脉冲电流波形数据。继而绘制得到放电信号中放电量,放电次数,相位参数的三个二维统计图,在此基础上提取并构建得到放电特征参量数据库,再将特征量带入反向传播神经网络分类器中对线路隐患模型进行训练。最后对模型测试的结果表明,采用BP神经网络算法能够有效识别输电线路中典型的隐患,且识别准确率达到92%以上,进而为输电线路隐患识别提供了参考。     

基于物联网的智能道路单向限行系统

提出了一种智能道路单向限行系统。智能道路单向限行系统,使用了Arduino UNO为开发板,通过连接物联网开放平台,当发生紧急情况,如交通事故,自然灾害等,使原本双向通行的道路变为单向通行,能充当一个指挥的角色,自动指挥车流安全有序地通过单行道。