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合理认知台风对区域风速预测的影响,对未来风电的最大化利用至关重要.针对台风到来对风速预测影响较大问题,基于多模式集成(ME)的台风数值气象预报信息,提出了一种考虑台风影响的风速多步预测模型.首先,针对台风期间风速数据噪声问题,使用经验小波变换(EWT)对风速历史数据进行解构,基于自适应阈值方法剔除噪声扰动,并重构风速序列信号.然后,采用门控循环单元(GRU)网络对重构后的风速序列进行多步预测,获取不考虑台风影响下的风速预测信息.考虑台风数据的缺乏,在GRU网络基础上引入深度信念网络(DBN)进行台风情况下的修正,以提高考虑台风影响时的风速预测精度.最后,基于中国南部某地实际数据进行算例分析,并与不考虑台风数值预报信息的基础算例进行对比分析.算例分析结果表明,相较不考虑台风影响的基准模型,所提模型可有效降低风速预测误差. 相似文献
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随着现代电力电子装置,电气设备的快速发展,使得驱动电源得到进一步的发展,本文设计了一种转换效率、对称性以及稳定度等特性都比较好的数字式三相方波变流电源。所设计电源将石英晶体谐振器作为产生高频的方波信号的高频振荡器,然后用可编程的思想进行分频,再环形分配,处理成所需要的频率数值,最后通过运算放大器以满足输出电压,输出功率的要求,并且同模拟振荡式相比,它的频率稳定度要高很多。根据设计的三相方波变流电源的模型在电子工作平台EWB中进行搭建,对数字式三相方波变流电源的波形、输出电压、输出电流等进行仿真研究,通过对仿真结果分析可以验证其设计方案的准确性和可行性,这为以后搭建三相方波变流电源的硬件电路提供了一定的理论依据。 相似文献
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介绍了DSTATCOM的主电路采用三单相加隔离变压器的拓扑结构,同时对现有的DSTATCOM数学模型进行了改进,建立了DSTATCOM的基于损耗双侧折算模型,通过计算分析表明,这种数学模型的应用更符合实际情况。 相似文献
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提出了一种基于变分模态分解(VMD)和双重注意力机制长短期记忆(LSTM)的短期光伏功率预测方法。针对光伏功率信号的波动性和非平稳性,利用VMD将光伏功率输出分解为不同频率的分量,使用LSTM对各分量进行预测,并在LSTM基础上引入特征和时序双重注意力机制。为自主挖掘光伏功率输出与各气象特征之间的关联关系,避免传统方法依赖于专家经验关联规则阈值的限制,引入特征注意力机制实时计算各气象特征量的贡献率,并对特征权重进行修正;同时,为挖掘当前时刻光伏功率输出与历史时序信息之间的关联关系,引入时序注意力机制自主提取历史关键时刻点信息,提高长时间序列预测效果的稳定性。基于中国西南某实际光伏发电站数据进行预测实验,并与其他方法进行对比,验证了该方法的有效性。 相似文献
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