马蹄焰球留泡界线的控制

马蹄焰球窑的泡界线不同于横焰窑,其特点是随换火发生变化,而且是弧型,并存在亚澄清区。控制好泡界线即可保证玻璃球内在质量。阐述了利用控制生产上的“五大稳”来控制马蹄焰球窑泡界线从而提高玻璃球质量的方法。玻璃球质量的提高可带来良好的经济效益和社会效益。     

浅谈降低中碱玻璃球原料成本的途径

介绍了在保证质量的前提下,降低中碱球原料成本的几种做法。中碱玻璃球原料的成本包括原料的运输成本持续上扬,使生产成本日益增高。在保证中碱玻璃球的质量的前提下,千方百计降低原料的成本,成为玻璃工艺技术人员下大力气去探索的课题。根据中碱玻璃球的特点,进行了一系列降低原料成本的实践,从中收到一定的经济效益。     

基于机器视觉的洗涤清洁度判识

主要阐述了机器视觉在洗涤污水图像处理的应用。首先介绍了使用的机器视觉的基本原理,实验中如何用CCD采集洗涤污水图像,图像边缘的检测及算法,用拟合直线的边缘点及拟合直线的好坏来确定边缘检测的质量及其阈值;根据边缘点坐标截取图像,给出了两种洗涤污水清洁度的确定方法,得出了实验结论。     

文南油田管柱解卡技术

一般来说 ,油田进入开发的中后期阶段 ,由于受生产开发的注采平衡、高压注水以及层间矛盾的影响 ,使生产井的井下状况日趋复杂 ,地层出砂、结蜡、结盐结垢、套管变形、水泥卡钻等 ,导致管柱被卡钻的情况时有发生 ,因此进一步研究管柱的解卡技术 ,才能更好的适应油田生产开发的需要。1　常见管柱卡钻的类型1 .1　砂卡、蜡卡 :主要是指在油井的生产过程中 ,由于受地层出砂的原因 ,常常造成地层砂进入套管 ,掩埋部分油管和井下工具 ,有时由于冲砂及水井放压时操作不当导致管柱卡钻 ,这是现场最常见的、发生频率较高的卡钻类型。另外由于部分油井含蜡量较高 ,因为生产情况变化引起的停井导致蜡卡。1 .2　落物卡钻 :这种类型的卡钻主要是指在井下作业施工中 ,由于井口操作人员不慎将小工具、钳牙、螺丝等掉入井内 ,将井下管柱卡住 ,造成落物卡钻。1 .3　套管变形卡钻 :由于套管的损坏 (缩径、破裂、错位、弯曲 ) ,造成管柱卡钻。1 .4　其他类型的卡钻 :如注水泥作业施工中水泥浆提前凝固 ,下入的封隔器不能正常解封 ,电泵管柱中的电缆脱落等造成的卡钻。2　管柱解卡前的准备工作2 .1　详细了解所卡钻具的管柱结构、工具及配件的结构...     

中碱球窑喂料嘴的设计实践

轻工玻璃行业称玻璃成型通路为“供料机”通路,建材玻璃行业则称玻璃球成型通路为“喂料嘴”通路,简称喂料嘴.供料机由机械装置带动料辊等装置旋转起伏进行喂料,而喂料嘴没有机械供料装置,只靠喂料嘴中玻璃液的静压和成型流进行喂料.虽然喂料嘴结构比较简单,但要使它能充分满足玻璃质量要求并不容易.喂料嘴的结构尺寸、砖材选择、保温状况乃至砌筑质量都会对玻璃球成型及玻璃球质量产生很大影响,所以喂料嘴是玻璃球窑设计的一个重点和难点.目前全国十几座中碱球窑,由于设计者的经验不同,思路不同,使用的燃料不同,故喂料嘴没有标准化,设计出来的喂料嘴大相径庭,各有长短.现就我们中碱球窑喂料嘴的设计实践和生产实际,探讨一下喂料嘴的设计经验.     

图像处理系统在网上阅卷中的作用

该文讨论了图像处理系统在网上阅卷中的作用,对图像处理系统中图像灰度化,二值化,去除噪声,图像分割等关键步骤进行了分析。灰度化过程中采用彩色模型转换的方法得到灰度图,二值化过程中采用阈值方法得到二值图像,去除噪声采用中值滤波方法,大大加快了图像处理速度,减少了运算时间,并采用MATLAB编程实现了图像分割。     

基于机器视觉的蟋蟀体态测量

设计一套基于机器视觉的蟋蟀体态测量装置,初步研究用图像处理和图像测量的方法实现对蟋蟀躯干长宽的测量.该装置构建一个PC-Based的机器视觉系统,利用VisuaI Basic开发工具编写图像处理算法和图像测量算法的程序.应用惯性主轴的方法实现蟋蟀图片位置的归一化,应用数学形态学分割算法实现了蟋蟀躯干与足和触角的分割,将分割后的躯干进行边缘提取,从而进行蟋蟀体态的测量.     

PCB 缺陷检测深度学习算法的精度改进

本文以YOLOv5目标检测算法为基础算法,针对PCB缺陷检测进行了提高精度的改进。首先通过实验选取了合适的数据增强方法。针对PCB缺陷尺寸小的问题,在原有的3个检测头基础上增加了P₂检测头。设计全新的PANet多特征融合结构,实现高效的双向跨尺度连接和加权特征层融合。针对PCB背景复杂的问题,引入了CBAM注意力模块以增强图像信息。引入了Transformer模块来增强算法,以提高捕捉不同位置的PCB缺陷信息的能力。最终通过这些改进,在检测速度FPS仅下降7.2的情况下,检测算法的mAP精度提高了11.3%。     

基于MATLAB指纹图像处理与识别的研究

该文利用专门的指纹采集设备获取指纹基本图像,基于MATLAB对指纹图像进行预处理,包括图像增强、图像二值化、分割和归一化。对指纹特征提取指纹类型、坐标和方向参数后,利用BP神经网络进行训练识别。识别实验效果明显,识别率高。     

风力机叶片检测中的机器视觉技术

风力机叶片是风力机接收风能的关键构件。作者采用激光投影法实现叶片型面的非接触全型面测量。对叶片视觉图像进行预处理，提高测量系统对图像的识别精度。利用数学方法构造叶片翼型曲线函数，设计动态视觉跟踪算法加快图像处理速度，提高测量效率。提出智能化机器视觉快速测量策略。对叶片加工的自动化和数字化具有一定的意义。