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1.
杨赛  赵春霞  刘凡 《电子学报》2016,44(10):2344-2350
提出一种基于词袋模型的新的人脸识别算法.该方法将词袋模型和词袋模型的全局模式分别作为人脸图像的局部特征和全局特征描述,最后使用多核学习方法将二者进行融合.AR、FERET、CMU PIE以及LFW公开人脸数据库上的实验结果表明,本文方法能够更好的解决小样本问题,并且对人脸的表情变化、姿态变化以及面部遮挡具有更优良的鲁棒性.  相似文献   
2.
通过介绍数字电源系统的特点、基本原理、面临的问题,分析了组成系统的性能特点及工作原理,重点阐述数字电源系统的电路优化设计。本文从以下几个方面进行了论述。  相似文献   
3.
单毅敏  杨赛  陆晓刚 《电池工业》2010,15(6):351-353
采用恒流充放电法研究了LiBOB对LiCoO2作正极体系高温循环性能的影响。使用DSC法分析了LiBOB对负极SEI膜热稳定性的影响。初步探讨了LiBOB对PC基电解质与MAG相容性的影响机理。交流阻抗法测试结果表明,LiBOB的添加使MAG电极表面形成一层稳定的固体电解液相界面膜(SEI),抑制了PC共嵌,并使循环性能得到改善。DSC结果分析表明,LiBOB使负极SEI膜的热稳定性得到了改善。  相似文献   
4.
溪洛渡水电站是世界第三大水电站,"一厂两调"和"调控一体化"技术特点对机组可靠、稳定运行提出更高要求,水头处理的准确性和合理性对设备运行和负荷调整均具有决定性作用。本文全面分析了溪洛渡水电站机组"水头处理"特点及应用,其可靠的"水头处理"为机组设备稳定运行保驾护航。  相似文献   
5.
钛合金是在航空、航天、航海、化工、机械制造及其它工业中广泛应用的一类主要材料。钛合金也对国防工业及尖端科学技术的发展起着重要的作用。因此世界各工业先进  相似文献   
6.
电力需求响应的经济效益分析   总被引:4,自引:4,他引:4  
电力需求响应是运用系统可靠性程序或基于市场的价格去影响需求的时间和水平。运用微观经济学原理,提出了测算电力需求响应短期经济效益的方法,说明了租金转移与成本减少之间以及增加的净效益与短期的电费节约之间的不同;提出了运用风险价值评估法测算电力需求响应中长期经济效益的新思路和方法。  相似文献   
7.
8.
吴加莹  杨赛  堵俊  董宁 《电子学报》2019,47(7):1547-1550
针对当前内容感知的重定向方法中可能出现的变形和失真问题,提出一种融合显著与深度信息的缝切割重定向方法.首先利用GBVS算法获取图像显著信息,结合图像梯度信息与通过SIFT匹配方法获取的图像深度信息构建更精确的重要度图;其次,根据重要度图的能量分布,对原始图像进行处理,得到最终的重定向结果.基于公开数据库在两个不同评价标准下与多种重定向方法的对比表明,本文方法能够最大程度的保留图像的显著部分.  相似文献   
9.
对切割氧气压力、切割速度及倾角、割嘴与割件距离等对切口表面的质量的影响因素进行了分析,并提出改进质量的措施.  相似文献   
10.
目的 现有的显著性目标检测算法通常基于单一的先验信息,导致提取的原图像信息不全面,为了解决该问题,提出一种新的基于背景先验与中心先验相融合的显著目标检测算法。方法 该方法首先以边缘超像素为吸收节点,利用马尔可夫吸收链计算其他超像素的平均吸收时间作为背景先验值,得到背景先验图;然后使用改进Harris角点检测估计目标区域位置,建立峰值位于目标中心的2维高斯函数,计算各超像素的中心先验值,获取中心先验图;最后将背景先验图与中心先验图相融合得到显著图。同时该方法融合多尺度检测结果,进一步提高显著值的准确性。结果 通过ASD、SED1、SED2和SOD 4个公开数据库对比验证了基于背景先验与中心先验相融合算法具有较高的查准率、查全率和F-measure,相较于基于马尔可夫吸收链算法均提高了3%以上,总体效果明显优于目前的10种主流算法。结论 相较于基于单一先验信息的算法,基于背景先验与中心先验相融合的算法充分利用了图像信息,在突出全局对比的同时也保留了较多的局部信息,能高亮地凸显图像中的显著性目标。该方法在检测单一目标的图片时效果显著,但对于多目标的显著性检测尚有不足。  相似文献   
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