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1.
针对工业界对PFc技术提出的普适性需求,本文提出基于NcPl601的85~505v超宽电压输入的PFc电路。本文介绍了芯片的控制方式和超宽电压输入的PFc电路的设计要点和方案。  相似文献   
2.
针对当前工业界某些应用场合对高功率等级、严格的谐波标准以及输入输出隔离等要求,本文提出了一种新的结合主电路拓扑和全数字控制技术的解决方案。文章采用单级隔离型全桥结构结合传统BOOST型PFC的输入电感和RCD钳位作为主电路,并融合数字控制方案,对中大功率单级隔离型PFC进行研究。分析了主电路工作原理,建立了小信号动态模型,并详细分析了基于该模型的数字控制设计方法。提供输入输出电气隔离的变压器,允许输出可以在较大范围内调整,既可以高于输出电压也可以低于输出电压,此外允许多路输出方案。因此,变压器的加主大大拓展了此类PFC变换器的使用场合。采用的数字控制方案,同时具有良好的动态响应特性和稳态调节特性。优异的动态调节特性可成功解决模拟控制引入的变压器偏磁现象。基于本文所提出的拓扑以及控制方案,制作了5kW输出功率且开关频率为55kHz的样机,验证了该变换器的优良性能,满载功率因数达到0.994,效率超过92%。  相似文献   
3.
针对复杂的高电压等级的电力电子系统控制的要求和产业界对于系统集成的需求,分析了基于软件分层的开放方式电力电子数字控制方案,提出了通用电力电子数控平台的概念,介绍了PC与TMS320LF2407A DSP间进行串行通信的原理,给出了通信协议,并分别对PC和DSP的数据转换、编码、解码、发送、接收进行了详细讨论,给出了部分关键代码。最后,通过试验验证了方案的可行性,并给出了试验波形。  相似文献   
4.
基于电力电子标准模块的高速智能通讯网络拓扑   总被引:4,自引:0,他引:4  
目前,通用数字控制功率变换器的控制结构尚未充分利用数字通讯的优点。分布式数字控制网络结构是复杂中大功率电力电子系统集成的方向。该文从分析基本环状网络结构出发,提出了一种基于电力电子模块(PEBB)的高速智能通讯网络拓扑,其最大优点是每个通讯单元的数据发送源可以根据该单元当前状态选择。该通讯网络可大大提高数据在网络上的传输速度,减小传输延时,可更好的解决电力电子高速通讯中由环形网络本身特性所带来的同步问题,也对降低光纤通讯网络的成本起到极大促进作用。通过实验,文章最后给出了每两个从节点间数据传输延时的时间,可以得出该控制系统对于有较高开关频率要求的电力电子变换器同样适用。  相似文献   
5.
总结了电力电子领域数字控制的发展历程,并对其现状和前景作了分析。基于对全桥隔离型的双向DC/DC变换器工作原理的分析,从简化硬件电路的角度出发,设计了数字控制的双向DC/DC变换器。试验控制功能全部由软件实现,电压可调性和稳压输出都得到满足。同时也由软件实现电路的双向运行,对蓄电池可以进行恒流充电。  相似文献   
6.
针对人脸关键点检测(人脸对齐)在应用场景下的速度和精度需求,首先在SSD基础之上融合更多分布均匀的特征层,对人脸框坐标进行级联预测,形成对于多尺度人脸信息均具有更加鲁棒响应的深度学习检测器MR-SSD。其次在局部二值特征LBF的级联形状回归方法基础上,提出了基于面部像素差值的多角度初始化算法。采用端正人脸正负90°倾斜范围内的五组特征点形状进行初始化,求取每组回归后形状的眼部特征点像素均方差值并以最大者对应方案作为最终回归形状,从而实现对多角度倾斜人脸优异的拟合效果。本文所提出的最优架构可以实时获得极具鲁棒性的人脸框坐标并且可实现对于多角度倾斜人脸的关键点检测。  相似文献   
7.
为了提高分布式并联并网逆变器之间的稳定性和抗电网干扰的能力,首先提出一种广义阻抗模型来表征多并联并网逆变器系统的稳定性,接着提出一种有源阻抗重构策略来增加逆变器的输出阻抗:广义阻抗模型将复杂的传递函数矩阵分解为逆变器输出阻抗矩阵和电网阻抗矩阵,并从理论上推导出更高的逆变器输出阻抗,以增强系统的稳定性和抗电网干扰能力。为验证该方法的有效性,采用16台单相逆变器并联系统进行仿真,并搭建2台并联的并网逆变器平台进行实验。仿真和实验结果证明,所提出的方法能够有效地提高并联并网逆变器系统的稳定性。  相似文献   
8.
针对基于模块化多电平变换器(MMC)的统一潮流控制器(UPFC)系统存在的功率子模块电容电压不均衡问题,提出了一种改进型的子模块电容电压均衡控制策略。在Matlab/Simulink平台下搭建仿真模型,模拟结果表明:相比于两种传统的子模块电容电压均衡策略,该控制策略不仅能够实现功率子模块电容电压的均衡,还能够降低子模块的开关损耗。  相似文献   
9.
实时场景下的小脸检测存在检出率低而且回归精度差的问题。通过融合更底层特征进行多尺度级联预测。根据实时场景下的人脸特点生成不同大小和比例的预测框以更好地适应人脸形状。在预测阶段提出了基于IOU判别的soft and hard nms算法,对冗余预测框进行抑制,设置两个阈值将网络生成的预测框划分为低中高三段,对不同段的预测框采取不同的处理以达到精准筛选的目的。最优架构可在两张NVIDIA GTX 1080显卡下的实时视频检测和摄像头检测中获得45 f/s的速度,并且在Wider Face总体验证集上取得82.6%的平均精度。  相似文献   
10.
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