未来城市共享电动汽车发展模式

随着城市化步伐的加快，城市人口迅速增长，机动车数量急剧增多，交通堵塞与事故、机动车导致的温室气体排放增加已成为大中型城市的顽疾。在此背景下，文章分析了电动汽车共享使用涉及的相关因素，设计了以换电为核心、以充电为辅助的未来城市电动汽车智能网联共享发展模式，探索了电动汽车共享运营中的商业增值服务发展方向，研究了共享式电动汽车运行数据特征，提出了基于云-雾-边缘计算的共享电动汽车运行数据处理框架。技术经济可行性分析结果表明，该模式能极大缓解城市交通压力，有效提高电动汽车参与电网调度的能力，促使电动汽车获取较高的辅助服务收益，在新能源消纳、碳排放等领域也具有巨大的环境效益。     

考虑路网-电网交互和用户心理的电动汽车充电负荷预测

文中提出了一种考虑路网-电网信息交互和用户心理的电动汽车充电负荷预测框架。首先,利用出行链和原点-终点(OD)矩阵得到电动汽车出行目的地;然后,考虑行驶、排队时间和充电电价,提出基于后悔理论的充电站选择模型;接着,基于跟驰模型对车辆在路网中的行驶过程进行微观交通分析,建立基于电价驱动的路网-电网交互式负荷预测框架;最后,采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车的出行和充电情况,以预测电动汽车充电负荷时空分布。通过在中国北京市三环路网和相应电网上的仿真,验证了所提电动汽车充电负荷预测框架的有效性。仿真结果也表明路网和电网通过电价相互作用,使得电动私家车和出租车的充电负荷在时间与空间上分布差异明显。     

新电改背景下大用户直购双边博弈模型

目前,我国电力市场正积极推进发电商与大用户双边交易。在此背景下,根据交易过程中各博弈主体所获取的信息情况变化,在交易初始不完全信息博弈阶段,基于暗标拍卖理论构建了发电商报价贝叶斯博弈模型,确定了发电商边际报价增长参数。在后续的多轮博弈中,考虑到现货市场对大用户直购的影响,以发电商报价和大用户购电分配作为博弈策略,构建了以各博弈方收益最大为目标的发电商与大用户主从博弈模型,并利用粒子群优化算法对模型进行了求解。最后对发电商和大用户的策略行为、大用户直购双边交易的市场影响进行了深入分析。     

市场环境下共享汽车电池仓库能量管理策略研究

共享电动汽车是未来交通出行的发展趋势。将换电模式应用于共享电动汽车,在保持其换电便捷性优势的同时可以解决电池统一性的问题,具有良好的发展前景。文章对换电模式下共享电动汽车运营商管理的电池仓库开展研究,提出了能量优化管理的双层规划模型。上层以电池仓库成本最小化为目标对电池充放电功率进行优化,下层对电池仓库参与电力市场的出清过程进行建模,然后基于KKT条件和强对偶理论将模型转换成混合整数线性规划问题进行求解。最后,通过算例分析电池仓库的竞价和能量管理策略,验证了文中所提模型可以在满足共享用户电池需求的同时,降低共享汽车电池仓库的运营成本。