慢行交通:“慢”出都市出行高品质

概念:慢行交通与慢行交通系统 “慢行交通”是相对于快速和高速交通而言的,有时也可以称为非机动化交通,一般情况下,慢行交通是出行速度不大于15 km/h的交通方式.慢行交通包括步行及非机动车交通,由于许多大城市的非机动车交通主要是自行车交通,慢行交通的主体就成为步行及自行车交通.     

钢结构支撑在深基坑支护中的应用

从钢结构支撑体系内力的计算方法、地下水控制及其基坑土方开挖的措施和原则、钢支撑的架设及拆除要求等方面论述了钢结构支撑在深基坑中的设计与施工，总结出钢支撑的优越性，值得推广应用。     

大容量骨干光传输网络规划与建设

通信骨干网是承载电力信息通信业务的高速公路。为解决逐年增加的数据业务需求带来的压力,国网安徽省电力公司应用新技术规划建设新一代的大容量骨干光传输通信网,优化网络结构,提升网络性能,提供更强的业务支撑能力和更可靠的业务保障。从业务需求、网络架构、技术路线3方面阐述了大容量骨干光传输网的规划设计,重点分析了对承载业务的接入和保护以及运行环境的建设,说明了项目建设带来的网络性能提升以及其他成果和效益,最后针对需求和技术发展趋势提出了下一步工作思路。     

基于ANSYS有限元分析的水下潜标电子舱散热系统研究

水下电子舱内部电子元器件多且结构紧凑，而密闭的空间环境导致其空气对流散热失效。针对圆柱形类型水下电子舱出现的散热问题，设计了一种轻量化、高效的散热结构。利用ANSYS有限元软件对不同导热面宽度和接触面尺寸的散热结构在空气中的散热性能进行了仿真，仿真结果证明散热结构的散热效能与材料导热面大小和热源接触面大小有关，且随着尺寸的等额增大降温幅度会减小。综合散热性能和轻量化考虑得到了散热结构最优尺寸，在此基础上进行了海水环境下电子舱散热性能的仿真和实验室试验，有限元仿真结果和实验室实测结果基本吻合，表明在空气中调试和在海水中工作时，优化的散热结构均能够有效散热，电子舱工作能够在正常温度范围内，保证了电子舱工作的稳定性和可靠性。     

在宜居环境中营造社区感——以福州军门社区营造为例

基于福建省开展实施宜居环境建设行动的契机,本文从社区营造的角度入手,通过总结与分析福州示范社区——军门社区在公共空间塑造、公共景观改造、公共事务管理、公众互动参与等方面的成功经验,寻求宜居建设与社区营造之间的联系,进而找寻通过营造外在环境促进内在社区感唤回与提高的途径,以期为其它社区的规划、建设提供借鉴。     

DOE方法在焊接工艺研究中的应用现状

焊接工艺参数直接影响着焊缝成形及接头性能的好坏.由于焊接过程涉及的参数较多,采用传统实验方法研究往往不够现实.将实验设计DOE(Design of Experiment)等优化设计方法应用于焊接工艺研究,通过科学严谨的实验设计,建立相关数学模型,找出焊接工艺参数与焊缝质量参数间的影响关系,实现焊接过程优化设计和焊接主要工艺参数组合预测,从而获得良好的焊缝成形和接头性能,对于焊接试验研究和焊接实际生产过程优化都具有重要意义.着重介绍了国内外DOE方法在焊接过程实验设计和焊缝质量最优化等方面的研究应用和进展.     

论上海城市外围区域布局调整和交通系统的协调发展——以高速公路网规划为例（上）

根据上海城市布局调整和交通系统服务需求,按照与城市发展目标相适应的交通系统规划理念形态和规划目标,提出了上海高速公路网规划与城镇体系的配合,以及当前郊区交通系统规划中存在的问题.     

泡叶藻多糖的提取及其抗氧化活性研究

以褐藻泡叶藻为原料,采用水提法提取泡叶藻多糖。通过单因素实验考察了温度、提取时间、料液比和提取次数对泡叶藻多糖提取率的影响,确定最佳提取工艺,即温度为80℃,提取时间为4 h,料液比为1∶25(g/m L),提取次数为2次。同时,初步研究了泡叶藻粗多糖清除DPPH自由基、ABTS自由基的抗氧化活性。实验表明:泡叶藻多糖具有一定的抗氧化活性,且对DPPH自由基的清除能力较弱,而对ABTS自由基的清除能力较强。     

4G室内覆盖建设遇到的问题及对策

随着移动通信技术的发展,4G技术开始在室内覆盖建设过程中得以广泛应用.4G技术的引进可以有效的提高运营商的网络容量,从而为用户提供更好的服务.与此同时,在4G环境下,同轴电缆室内分布系统在运行速率、带宽、天线等方面都面临着更高的要求.本文针对现有分布系统中存在的问题,结合相关的应用需求,介绍了4G室内覆盖系统发展演进的相关方案.     

基于双模型的输电线绝缘子自爆检测算法

针对输电线路无人机巡检图像中绝缘子自爆缺陷目标小而难以精准检测的问题,提出一种基于Faster R-CNN和改进的YOLO v3级联双模型的绝缘子自爆缺陷检测算法。首先,利用无人机巡检图像构建绝缘子串缺陷数据集,并对训练图像样本进行翻转预处理,增加样本数量,提高模型泛化能力,避免过拟合;然后,利用Faster R-CNN检测图像中的绝缘子串,再将检测到的绝缘子串图像送入改进的YOLO v3网络进行自爆缺陷的定位。改进的YOLO v3网络是在YOLO v3基础上借鉴FPN的思想,增加特征提取层并进行特征融合,充分利用深层特征和浅层特征;同时采用CIoU Loss函数作为损失函数,以解决边界框宽高比尺度信息。实验结果表明,本文算法在所构建的绝缘子缺陷数据集上的检测准确率达到91.2%,相比Faster R-CNN或YOLO v3等单模型检测算法提升了3.31个百分点以上,能有效实现无人机巡检中绝缘子自爆缺陷的检测,为输电线路智能化巡检故障诊断提供方法支持。