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1.
板料成形模拟后处理中的截面物理量的显示技术*   总被引:1,自引:0,他引:1  
在自行开发的板料成形有限元后置处理系统FASTAMP_POST中,采用了动态获取截面物理量的算法,实现了截面物理量实时显示功能。该功能真实反映了网格物理量的大小及其变化趋势,具有原理简单、易实现、执行速度快的优点。  相似文献   
2.
汽车覆盖件修边与翻边工序的快速仿真系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于UGNX平台开发了覆盖件修边与翻边工序快速仿真系统(TFA).该系统基于有限元逆算法,根据翻边形状反向快速计算修边线尺寸以及翻边成形中可能出现的起皱和破裂等缺陷.由于修边线展开与翻边分析无缝集成UGNX中,避免了CAD与CAE系统数据转换时模型数据丢失和精度损失,缩短了工艺设计周期,为工艺设计人员提供一种方便的修边和翻边快速仿真工具.以汽车后围修边线展开与翻边成形为例,通过TFA计算结果与实验结果的比较,验证了TFA系统算法的可行性与精确性.  相似文献   
3.
通过研究和分析C++语言中对象在内存中的存储结构以及对象操作成员的原理,给出了面向对象程序设计语言中类实例化的一条新途径——即通过仿真对象的存储结构,实现成员的自由调用。该仿真结构可以完成对象的绝大部分功能而且还可根据需要对对象的存储空间进行压缩。  相似文献   
4.
采用实验方法将金属板材拉过不同尺寸的拉深筋镶块,分析了拉深筋高度、圆角半径以及过筋次数对板材变形特征的影响规律,研究了过筋产生的预应变对板材后续力学性能的影响规律。结果表明:板材流过拉深筋后,流动方向上发生均匀的拉伸变形;过筋产生的预应变随着拉深筋高度增大而增大,随着圆角半径增大而减小,随着过筋次数增加而近似线性增大;预应变越大,材料后续屈服强度和抗拉强度越高,但后续延伸率越小,总延伸率随着预应变增大表现出先减小后增大的趋势。  相似文献   
5.
探讨了在三轴联动的数控机床上利用T型刀来加工检具中负角度面的工艺。通过对实际生产中检具制造过程的介绍,分析了采用这种加工工艺路线时应注意的问题。  相似文献   
6.
我公司2×3?000 t/d水泥生产线采用100%电石渣替代石灰石配料生产水泥熟料,一线于2010年9月投产,使用化工厂湿法生产乙炔产生的电石渣,湿电石渣水分大(30%左右),易黏结。窑尾收尘器采用电收尘器,收尘器进口温度为100~250 ℃。随着新的环保标准的实施,电收尘器处理后的烟气中粉尘含量达不到新的环保标准要求,后对原有窑尾收尘系统加以改造,改造成电袋复合收尘器。  相似文献   
7.
提出了基于迭代学习控制模型的覆盖件模具拉深筋优化算法,极大地提高了优化效率。利用成形状态函数,成形质量函数和学习律函数构建工艺参数优化的迭代控制模型。将该模型应用到拉深筋阻力值优化中,利用有限元模拟代替很难显示表达的状态函数,预测给定工艺参数方案下板料成形后的应力应变状态。根据单元的应变状态,定义拉深筋线段的局部缺陷程度为成形质量函数,评价拉深筋周围的成形质量好坏。学习律函数不仅参考拉深筋段周围的成形质量偏差确定拉深筋阻力值的改变量,同时还能智能更新学习增益修正拉深筋阻力值的改变幅度,加快了优化收敛速度。通过门内板的算例,证明了该拉深筋优化算法的快速性和实用性。  相似文献   
8.
随着自动冲压线的广泛使用,汽车模具及送料机构的运动仿真和干涉检查在模具设计阶段变得尤为重要。文章基于NX平台,开发了多工位压力机的汽车模具运动仿真系统。系统可提取运动曲线离散数据,用模板化机构的定义方法快速定义模具和夹持器的各个运动部件;还能以曲线数据为基础,结合运动、几何关系,求解出各部件的运动函数,实现运动仿真并进行干涉检查。以某冲压生产线全序模具为例,进行仿真模拟,真实的反映了冲压线实际生产时的工作状态,实现了实时干涉检查。  相似文献   
9.
冷辗扩过程中,轧辊和环件接触面积小、振动剧烈,进行显式有限元分析时形成的单点载荷容易诱发沙漏.采用组合沙漏控制法有效地控制了沙漏,模拟了矩形截面环件的冷辗扩过程.沙漏能与内能的比值从阻尼法的15%降低到2.5%;其中刚度沙漏力的权系数设为0.8,人工阻尼控制系数设为0.1,人工刚度控制系数设为0.001.与轴向宽展试验比较表明,采用组合法预测的端面平整度(0.114)接近试验结果(0.112).  相似文献   
10.
开发了冷辗扩弹塑性专用有限元分析程序RingForm,设计了中心差分求解动力显式有限元方程的算法。程序利用前后时间步屈服函数的值判断应变状态,采用径向返回法更新应力以减小弹塑性本构关系造成的累积误差。模拟了矩形截面环件的冷辗扩过程,与实验结果和有限元软件ABAQUS的模拟结果进行比较,
证明了RingForm程序的精确性和稳定性。RingForm程序可以准确地分析开式冷辗扩过程并预测环件的宽展和端面平整度等参数。  相似文献   
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