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随着电网业务的发展和管理要求的提高,迫切需要一个对各个应用系统提供技术支撑的电网运行一体化数据中心。提出了南方电网一体化运行数据中心的总体架构,并针对电力调度信息化迫切需要解决的模型整合、应用集成、数据集成和IT基础设施整合等问题,完整地论述了层次建模、源端建模、服务总线、对象编码与注册、基础设施建设等技术解决方案,在总调、云南中调的试点建设结果表明,所提出的架构可以加快推动电网运行管理信息与自动化信息融合,提升数据综合应用水平和决策分析能力和有效地利用IT资源。 相似文献
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EMS系统是保证电网安全稳定运行的重要组成部分.为了提高电力系统生产的安全性,南方电网进行备用调度EMS系统的建设。针对南方电网主备EMS系统现有数据同步模式存在的安全隐患,深入分析了主备调数据的同步机制,提出两套改造方案并进行全面比较,确定优选方案。 相似文献
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温度传感器在微波热疗系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
梁寿愚 《计算机测量与控制》2002,10(12):838-840
由于高频电磁场对温度测量造成的严重干扰,在微波场下的温度测量一直是测量与控制领域难以解决的一个技术难题,文章给出使用热敏电阻-高阻导线组成抗电磁干扰的温度传感器结构以解决这个难题,并重点介绍它的设计方法,这种传感器已成功地应用于医疗部门的微波热疗机的生产,其抵抗强电磁波干扰的特性令人满意。 相似文献
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本提出基于CORBA的分布式通用数据库对象模型,该模型结合目前最先进的分布式对象技术,异构数据库访问技术以及为了解决异构分布式计算机系统数据传输问题提出的数据类型鉴别器技术,为异构分布式数据库系统提供可跨平台移植的,跨数据库查询的具有统一接口的分布式通用数据库查询构件。利用分布式通用数据库查询对象模型概念的实现成功开发出某电力部门异构分布式计算机信息交换系统软件。 相似文献
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使用机器学习模型和方法进行短期负荷预测,虽能提升负荷预测的整体精度,但在极端天气、节假日等小样本预测场景中,对比基于专家经验的人工预测无明显优势。为充分结合预测业务人员的经验知识与机器学习的推理泛化能力,提出了一种基于贝叶斯时变系数(BTVC)与CatBoost模型的可解释负荷预测框架。首先,结合数据与专家知识,构建BTVC模型进行预测,获得各影响因子、趋势及周期因素的负荷分量。其次,将上述结果与常规特征进行组合,作为CatBoost回归模型的输入,进行最终预测。然后,使用事后模型解释框架(SHAP)进行归因分析,框架输出的定量关系可供负荷预测业务人员参考,使其开发出更有效的特征,进一步提高预测效果。最后,以某地区实际电网负荷数据为例,验证所提负荷预测与结果分析框架的有效性。 相似文献
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中国南方电网在线分布式建模系统研究与设计 总被引:6,自引:4,他引:6
为了满足中国南方电网全局协调控制和在线安全稳定分析的需要,基于IEC 61970标准,提出了南方电网在线分布式建模系统的设计方案。各省调能量管理系统(EMS)通过调度数据网自动向总调EMS远程在线传输各自的电网模型和图形,在总调侧完成模型和图形的自动拼接,在线自动生成包括南方电网500 kV/220 kV交流系统和高压直流输电系统的全局模型和图形。给出了总体方案,详细设计了总调侧和省调侧的软件体系结构。介绍了关键技术,包括:模型边界的确定和维护、设备命名规范和处理技术、公共信息模型(CIM)扩展、CIM拼接、可缩放矢量图形(SVG)拼接和组织、交直流混合全模型在线高级应用、校验和运行维护机制等,设计了主要性能指标。该系统的实施将为建设中的南方电网新EMS、网省协调自动电压控制(AVC)、在线安全预警和预决策系统提供完整的在线模型。 相似文献