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1.
风电之间具有非线性相关的特性,研究其对配电网概率潮流的影响,对提高系统的安全性、可靠性和经济性具有重要意义。提出一种考虑风电之间非线性相关性的配电网概率潮流计算方法,该方法基于经验Copula函数生成风电功率样本,与常规的基于高斯分布、t-分布等概率分布函数的方法相比,基于经验分布函数可以较好地反映风电功率的随机特性。建立含风电的配电网潮流模型,介绍PQ节点、PV节点以及PQ(U)节点的处理方法,并采用前推回代法进行解算。最后,将所提方法应用于纯辐射型配网和弱环型配网概率潮流计算中,对比分析不考虑风电相关性、考虑线性相关性以及考虑非线性相关性的结果。对比结果表明,考虑非线性相关性的结果与实际情况更为接近,可为电力系统运行调度提供更为准确的参考信息。  相似文献   
2.
传统的相关性分析方法局限于获得明显的相关关系,难以挖掘序列之间潜在的相关性信息,使得电力系统调度运行的参考信息受损。针对此问题,提出一种用于分析广义负荷序列之间潜在相关关系的最优延位法,该方法通过对序列进行适当延位,挖掘出广义负荷序列之间的间接相关关系。首先,以获得序列间最大Pearson相关系数为目标函数,将位移范围与序列数据的时间单调性作为约束条件,建立最优延位模型;然后,提出了模型的解算策略;最后,以德国2016年区域数据为例,分别对单日、每月和全年数据的相关关系进行分析计算,统计得到最大相关系数与需要的位移时间。分析结果表明,与传统的相关性分析方法相比,所提最优延位法可以发现序列之间潜在的延位相关关系,完善了风电、光伏和负荷等广义负荷序列之间的相关性分析方法。  相似文献   
3.
以光伏为主的配电网储能容量需求的网格化场景评估方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
当前,如何确定光伏渗透率较高的配电网所需的储能容量是关键问题。对于包含多种功率调节手段的配电网来说,直接建立满足多种运行约束的储能容量需求优化模型较为复杂,解算不易。因此提出一种实用的网格化场景分析方法,该方法将包括储能在内的各种给定的运行条件在其取值范围内进行等格划分,将各种运行条件的取值相互组合形成网格场景。通过计算每种场景下的技术性指标,获得不同运行条件下的储能容量需求关系图。根据给定的运行条件和运行指标要求,从储能容量需求关系图获取相应的储能容量需求,从而避免了复杂的优化模型计算。最后,以改造后的IEEE 33节点配电网为例,演示了应用所述方法确定储能容量需求的过程,并对所确定的方案进行评估分析,验证了该方法的有效性。  相似文献   
4.
协调确定储能与灵活电源的出力,提高可再生能源的接纳能力,从而获得较高质量的潮流分布方案,是含可再生能源、储能、灵活调节电源配电网规划和运行的基础性工作。针对此提出了一种协调储能、灵活电源出力的实用策略。该策略计算简单、使用方便,在获得收敛的潮流方案的同时,有效提升了配电网对可再生能源的接纳能力。首先给出了所研究配网系统的拓扑结构,针对该结构建立了配电网潮流计算的数学模型,并基于模型分析了以可再生能源电源为主的配电网潮流计算的特点以及存在问题;随后,分别针对潮流模型解算之前以及当出现潮流越限之后两个阶段,提出了协调确定储能与其他灵活机组出力的实用策略,并给出了基于前推回代法解算配网潮流的详细过程;最后,采用改造后的IEEE33节点配网系统作为算例,对所提方法的有效性进行了验证。本研究工作可为以光伏、风电为主的配电网制定潮流分布方案提供一种实用可行的策略。  相似文献   
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