基于模型分层的配电网故障诊断方法

针对配电网故障的基于模型诊断方法在发生多重多相故障时存在诊断速度慢、诊断准确率不高、容错能力低的情况,提出一种适用于配电网故障的基于模型分层诊断方法。在诊断算法上,利用新的适应度函数和特征学习搜索策略来提高诊断速度和诊断准确率。在诊断模型上,利用分层的方法,将单层单次高维度运算转变为2层多次低维度运算,进而再次提高诊断速度、诊断准确率;通过定义等效部件的约束关系式提高第1层诊断的容错能力,利用电压约束和电流约束的冗余关系提高第2层诊断的容错能力。算例表明,与其他模型相比,基于模型分层诊断方法的诊断速度有了较大的提高,诊断准确率始终维持在理想值附近,容错能力明显增强;在大规模配电网故障诊断中,其优势明显。     

故障行波特性对光纤差动保护时延的影响分析

电力系统差动保护对保护两侧电气量数据传输的实时性提出了更高的要求,过大的时延将会影响数据的同步精度从而造成差动保护误动或拒动。在实际运用中,必须充分考虑保护通道时延问题。而在特高压远距离输电系统中电气量的时延效应不容忽视,传统的时延分析方法没有考虑到电气量的行波效应。综合考虑了自故障发生到保护完成故障判断的过程中,电气量行波和光纤信号在各个环节的时延效应。由于故障发生的位置不同和光纤通信设备之间的差异性导致了总时延的不确定性,并通过三种随机型分布的概率时延模型来反映总时延的差异,并对结果进行了比较和分析。结果表明正态分布模型更适合时延分布规律,总时延可以作为保护装置的选型优化和两侧数据同步提供依据。最后运用正态分布模型对广域保护通信结构时延与网络节点的关系进行了分析。