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动态RBF神经网络在非线性系统建模中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
梅鹍鹏  黄仙 《现代电力》2004,21(2):18-22
在分析传统RBF神经网络算法的基础上,提出了改进的最临近聚类算法和隐含层节点的增加与修剪策略,从而增强了RBF神经网络的非线性系统建模能力。以锅炉燃烧过程为实例,通过从现场采集的数据建立神经网络模型,使用改进的算法建立系统的初始神经网络模型,再经过改进算法不断修正模型,取得了比较满意的效果。  相似文献   
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