抑制局部放电信号中周期性窄带干扰的子空间重构方法

为有效提取局部放电信号,提出一种基于子空间重构的窄带干扰抑制方法。对局部放电信号数据形成的HANKEL矩阵进行奇异值分解,将信号划分为窄带干扰子空间和局部放电信号子空间。利用子空间数据重构窄带干扰波形,然后与原始数据相减,得到抑制干扰后的局部放电信号。该方法能在保证局部放电信号失真较小的同时有效去除窄带干扰,抗随机干扰能力较强。仿真和实测信号的处理结果验证了其有效性。     

局部放电信号中抑制周期性窄带干扰的逆向分离方法

为了有效提取局部放电信号,提出一种抑制周期性窄带干扰的逆向分离方法。该方法由两部分组成:利用矩阵束算法估计含噪局部放电信号中的窄带干扰频率;借助独立分量分析算法,逆向分离出抑制窄带干扰后的局部放电信号。针对在不同信噪比下的局部放电信号,分别运用小波、多小波消噪算法和该方法抑制窄带干扰。仿真结果表明,与小波、多小波相比,在信噪比低至?20d B时,该方法表现出更强的抗噪能力,同时能更好的保留原信号特征。现场测试信号的处理结果也验证了所提方法的有效性。     

TLS-ESPRIT在局部放电窄带干扰抑制中的应用

针对局部放电信号的多态性以及利用混沌振子抑制周期性窄带干扰存在的不足,将一种阵列信号处理方法总体最小二乘-旋转矢量不变技术TLS-ESPRIT(total least squares-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques)应用到局部放电信号窄带干扰抑制中。首先将含有窄带干扰的局放信号进行采样并形成HANKEL矩阵;再对HANKEL矩阵进行奇异值分解,划分为窄带干扰子空间与局放信号子空间,并判断是否存在窄带干扰及主要干扰的真实数目;最后通过TLS的二次消噪处理,改善周期性窄带干扰参数的提取精度。研究结果表明,该方法能够有效识别窄带干扰参数和有效处理多种形态的放电信号。     

基于EEMD与KICA的局部放电窄带干扰抑制

窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,给局部放电检测工作带来巨大困难。针对局放信号经验模态分解模态混叠现象,提出采用集合经验模态分解与核独立分量分析抑制局部放电窄带干扰的方法。在局放信号叠加不同频率、不同幅值的窄带干扰情况下,该方法能较好地提取出局放信号,有效提高信噪比且信号失真小。仿真和现场测试信号的处理结果均验证了所提方法的有效性。     

次同步谐振的变尺度全方位扫描Duffing振子检测方法

针对传统Duffing振子检测方法参数设定繁复、限制条件多的问题,为了快速、准确地检测出微弱次同步谐振信号,根据次同步谐振产生原理,提出了一种变尺度全方位扫描Duffing振子次同步谐振信号检测方法。通过引入尺度系数,实现了对大参数信号的检测;使用全方位扫描方法,消除检测的初相位死区。采用不同信噪比次同步谐振信号进行仿真检测,结果表明所提方法具有检测频率范围广、抗噪性强、对检测微弱信号准确度高的优点。     

频率切片小波变换在局部放电信号分析中的应用

在对电力设备局部放电信号进行时频分析时,当信噪比较低或周期性窄带干扰的频率与局放信号频带重叠时,会影响信号时频特征提取的准确性,使目前的局放信号时频分析方法存在局限性.为此,利用频率切片小波变换具有自由分割时频面的优点,提出一种基于频率切片小波变换的局放信号时频分析新方法.首先根据Heisenberg不确定性原理选择时频聚集性最佳的频率切片函数,利用频率切片小波变换获取局放信号的时频分布,突出信号非平稳特征,再根据噪声信号能量与局放信号能量时频分布的差异,选择时频细化区域重构分离出局放信号,结合3σ准则及窄带干扰抑制方法进一步消噪.仿真和实测信号的处理结果表明,与S变换相比,频率切片小波变换具有更高的时频分辨率和任意频带信号提取的灵活性,能够细腻刻画信号的非平稳过程;将时频信息融入局放信号噪声干扰抑制,信号能量损失和波形畸变较小,有利于后续局放信号的模式识别和机理研究.     

基于多级EEMD和WVD分布的谐波/间谐波检测方法

为了有效抑制多种噪声和准确检测谐波/间谐波频率,提出了基于多级集合经验模态分解(EEMD)和Wigner-Ville分布(WVD)的谐波/间谐波检测方法。利用白噪声的幅值可调性,对含有噪声的检测信号进行多级EEMD分解,平滑脉冲干扰和削弱白噪声的同时,得到了一组固有模态函数(IMF)分量,对每个IMF进行WVD计算,可准确检测出谐波/间谐波频率,有效抑制了交叉项和噪声干扰。采用最小二乘算法估计各频率分量的幅值,实现了噪声背景下的谐波和间谐波检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性。     

品质因子可调小波变换在谐波/间谐波检测中的应用

为有效抑制多种噪声,将一种品质因子可调小波变换(TQWT)应用于谐波/间谐波检测中。首先利用谐波/间谐波信号与噪声信号品质因子的不同,从检测信号中分离出谐波/间谐波信号,然后根据奇异值差分谱进行模型定阶,采用总体最小二乘-旋转矢量不变技术(TLS-ESPRIT)实现谐波/间谐波信号参数的有效提取。分别针对数值仿真信号、实测电弧炉电流信号进行分析,结果表明:与总体经验模态分解相比,TQWT有效削弱了随机噪声和脉冲干扰,较好地保留了信号的主要特征;TQWT与TLS-ESPRIT算法相结合,提高了强噪声背景下谐波/间谐波参数的检测精度。     

抑制局部放电信号中周期性窄带干扰的共振稀疏分解方法

为了从窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,提出一种抑制周期性窄带干扰的共振稀疏分解方法。利用窄带干扰信号与局部放电信号品质因子的不同,在基于信号共振稀疏分解理论的基础上,实现窄带干扰和放电脉冲的有效分离。该方法能在有效抑制窄带干扰的同时,削弱随机干扰。仿真和实测信号的处理结果验证了该方法的可行性和有效性。