基于台风场景模拟的配电网架空线路薄弱环节辨识方法

为降低台风造成的配电网负荷和经济损失,需对配电网架空线路的薄弱环节进行辨识。首先,考虑台风预报信息及其不确定性,利用Batts模型刻画台风登陆后风场各点风速及其衰减过程;然后,基于电杆风荷载与抗弯强度的关系建立电杆与线路故障率模型;同时,综合考虑线路故障频率及供电负荷重要程度定义线路脆弱度指标,并采用层次分析法确定指标中各因素权重;最后,提出一种台风场景下基于蒙特卡罗法的配电网架空线路薄弱环节辨识方法。典型算例结果表明,以所提方法确定的线路薄弱环节作为加固配电网混凝土电杆、分配应急发电车的依据,可有效降低台风灾害下配电网负荷和经济损失。     

基于功率传输转移分布因子的简化电网潮流计算方法

为了减少大型电力系统的潮流计算时间,研究简化电网的潮流计算方法具有重要意义。现有方法将传统Ward等值技术用于电网简化后,简化电网却产生与原始电网不同的潮流结果。针对这种情况,提出了一种改进的简化电网的直流潮流计算方法。在已有研究的基础上,给出了基于功率转移分布因子的直流潮流算法以及使用Ward技术对电网的简化方法。结合上述两部分,给出了基于功率转移分布因子的简化电网潮流计算方法。通过仿真算例表明,所得的结果具有较高的精度,可用于简化大型电网的潮流计算、潮流预报等应用中。     

基于层次分析法和熵权法的配电网调度评价

供电企业调度管理目前缺乏完善的评价方法,由此导致了调度环节的盲目性。本文以配电网故障处理的调度管理业务为评价对象,构建了涵盖正确性、快速性、优异性、高效性等多维度目标的评价指标体系,提出了基于层次分析法和熵权法的综合评价模型及评价方法,可通过分析指标薄弱程度,辨识业务薄弱环节,从而实现配电网调度管理业务的科学、客观评价,实现配电网调度管理水平的同业对标和持续提升。针对某省九地市的算例分析验证了本文所述方法的合理性和有效性。     

考虑二次设备的智能防误操作票系统

传统防误操作票系统未涉及二次保护设备建模,因而不能体现二次设备对一次设备的保护效果.文中提出了一、二次设备建模的智能防误操作票系统,采用保护设备建模、规则库管理以及操作票与检修票闭环管理等设计方案,在原有防误操作票系统的基础上实现了电网图形完整拓扑分析功能、智能推理生成操作票功能和根据检查票生成操作票功能,提高了防误操...     

电力企业商业智能应用架构研究

商业智能可提高电力企业的风险控制能力和经营决策能力,具有广阔的应用前景。现对商业智能进行了概述,分析了我国电力企业对商业智能的需求和商业智能系统架构。基于电力行业信息化的现状,提出了将商业智能引入到电力企业信息化建设中的思路,并就其在电力营销管理信息系统中的应用进行了详细的探讨。     

柔性直流输电系统运行机理分析及主回路相关参数设计

分别从交流侧和直流侧分析柔性直流输电系统中电压源换流器的运行特性，并从稳态和瞬态角度分析直流电流和直流电压的数学表达。在此基础上，从3个方面对柔性直流输电系统主回路中的换流电抗器参数进行设计；考虑到交流系统三相不平衡时的直流电压波动，设计了直流侧电容器的参数。最后基于电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC按所设计的参数对柔性直流输电系统进行了仿真分析，仿真结果表明该设计方法是合理可行的。     

提高福建电网智能调控运行水平的关键点

提出了电网智能高效调控管理体系建设的构想;介绍了福建省电力有限公司提升调控运行水平的具体内容并分析了关键点;最后用案例说明取得的成效。     

基于D5000平台的调配一体技术方案

基于对调度控制系统、配电自动化主站系统技术特点的分析,提出调配一体系统设计的基本原则,即一体化平台、一体化维护、一体化展示、核心应用独立运行;从调配一体建模、调配应用运行框架、调配应用协同三方面,探讨了基于智能电网调度控制系统基础平台(简称D5000平台)调配一体系统的关键技术;结合实际案例,介绍了D5000平台的调配一体系统的特点和研究成果。考虑到配网自动化建设因地制宜、分步实施的特点,作为现阶段提高配电网调度技术的支撑手段,推行调配一体系统有着积极长远的意义。     

VSC-HVDC系统换流电抗器参数设计

换流电抗器是VSC-HVDC中的关键器件,其参数直接影响到控制系统的性能。为此分别按满足电流环跟随特性、实现四象限运行和抑制谐波含量的要求对换流电抗器的参数取值范围进行了设计。PSCAD/EMTDC仿真结果表明所设计的参数具有较好的运行特性。     

基于 CWD 及分块 SVD 的配电开关故障诊断方法

通常,配电开关分合闸操作产生的振动信号中蕴含有体现机械状态的重要信息。提出一种基于振动信号分析的新型配电开关故障诊断方法。首先对振动信号求取乔-威廉斯分布获得二维时频矩阵,然后对时频矩阵作分块奇异值分解,用于表征不同机械状态的时频特性,最后结合极限学习机算法对4类实测振动信号的特征向量进行训练和测试。所提方法的优点是有效提取了配电开关振动信号时频域的特征,并且可以在较少样本的情况下训练诊断模型。基于实测数据的实验表明,该方法具有较高的识别精度和较快的收敛速度。