火电厂厂级生产监控信息系统的实现

提出了基于INFI90，面向厂级生产管理的监控信息系统SIS(Supervisory Information System)的设计方案和实现方法。它是在环网上增加计算机接口单元，通过接口机、光纤和数据交换机将生产过程的实时数据引入历史数据平台。接口程序采用基于OPC通信协议的OPsCon，历史数据平台采用iHistorian，组态软件采用iFIX，实时和历史数据分析、电力设备状态监测及故障诊断，设备可靠性和寿命管理等辅助决策功能采用infoAgent。实践表明，SIS充分利用了现有分布式控制系统DCS(Distribution Control System)和管理信息系统MIS(Management Information System)资源，形成了DCS，SIS，MIS三位一体的综合自动化网络，实现了电力生产全过程的自动化。     

测定醋酸解离常数中的误差分析

本文对大一学生在普化实验中测定醋酸解离常数中出现的常见误差进行了实验研究．根据误差产生原因分析学生实验中存在的问题以提高学生的实验悟性,加强工科院校学生科学素质的培养。并对实验数据编制出计算机程序进行处理。     

防垢除垢仪的试验研究

本文对核磁共振为原理的防垢仪的防垢除垢效果进行了试验。讨论了水的硬度变化与加热时数，ＰＨ值等因素对防垢效果的影响，并对锅炉防垢提出了建议。     

基于MATLAB的非导数优化仿真

针对较难用一般算法计算的旅行商优化问题,使用模拟退火算法进行了建模,并使用MATLAB软件对算法进行了实时仿真,得到了较为理想的优化解.     

基于混沌模拟退火神经网络模型的电力系统经济负荷分配

在传统混沌神经网络模型的基础上，提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了Hopfield神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点，并引入通过Logistic映射迭代函数产生的衰减混沌噪声，从而使该模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题，在考虑网损、阀点效应的情况下，将该模型应用于解决ELD问题。通过多个算例仿真计算表明，该模型的算法是可行和有效的。CSA-DCN模型是一种适用性很强的优化模型，可以应用于电力系统或其它行业系统的优化问题中。     

一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用

在传统的混沌神经网络模型基础上，提出了一种改进的混沌神经网络(ICNN)．通过引入时变的输出函数增益和修正自反馈系数的表达式，使该模型可有效地控制Sigmoid输出函数图形的陡度和模型演化中混沌动态的收敛过程，从而拥有更丰富的神经动力学特性与初值鲁棒性．该模型可有效地解决一系列组合优化问题(COP)，解决了10个与48个城市的TSP问题．     

经济负荷分配的Hopfield神经网络计算

介绍了Hopfield神经网络(HNN)原理及其在机组经济负荷分配(EconomicLoadDispatch,ELD)中的应用。首先将ELD问题映射到Hopfield神经网络模型,然后利用HNN的动力特性搜索最优分配。仿真结果与分段结构优化方法和模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)方法进行比较,表明HNN方法能找到近乎全局最优解,可有效地解决经济负荷分配问题。且易于在计算机上实现,有实际应用价值。     

我国生态补偿机制有关问题的研究及思考

生态补偿机制是以保护生态环境、促进人与自然和谐为目的,调整生态环境保护和建设相关各方之间利益关系的环境经济政策.本文在综合分析生态补偿机制的来源、在我国实施的战略意义、国内外的具体实践和存在问题基础上,进一步提出了在我国建立和完善生态补偿机制的相关建议,推动我国生态文明型国家建设.     

一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用

在传统的混沌神经网络模型基础上,提出了一种改进的混沌神经网络(ICNN) .通过引入时变的输出函数增益和修正自反馈系数的表达式,使该模型可有效地控制Sigmoid输出函数图形的陡度和模型演化中混沌动态的收敛过程,从而拥有更丰富的神经动力学特性与初值鲁棒性.该模型可有效地解决一系列组合优化问题(COP) ,解决了10个与4 8个城市的TSP问题