超前地质预报在长大隧道施工中的应用

文章结合宜(昌)万(县)铁路八字岭隧道工程实例,介绍了TSP、地质雷达和超前水平钻孔3种地质超前预报方法在地质不良的长大隧道开挖中的应用,指出了目前超前地质预报技术存在的一些问题,并针对宜万线隧道施工提出了建议。     

退役动力锂离子电池老化特性及温度特性研究

为实现退役动力电池的梯次利用，以软包磷酸铁锂电池为研究对象展开了电池容量与循环的特性研究，通过实验分析电池老化的机理及其老化的本质原因，认为活性锂离子损失、电极活性物质损失和电池内部极化反应是电池老化的根本原因。将电池循环老化过程分为循环初期、中期和后期3个阶段，发现循环初期电池容量衰减速率较快，中期衰减速率最慢，后期急速衰减。实验发现电池温度与倍率电流呈正比关系。且不同老化程度的电池在2C倍率放电状态下与温度存在正相关规律，即随着老化程度的加深，电池内部副反应热、极化热等情况增多，电池放电时温度不断上升，且温度变化率加快，健康状态最低的电池温度变化率最高达0.127℃/s。     

基于自适应反交错算法的大规模电力 遥视系统的设计与开发

在大规模的电力视频监控系统中,分布在整个系统中的视频源很多,由于电力通信网络的带宽仅为2 Mb,若有多个客户端的用户同时登录到变电站端的同一视频服务器上获取视频流,通常的方法是视频服务器需要同时给每一个客户端用户发送一份视频流,将导致网络的负荷很重。为解除这一瓶颈,提出将流媒体转发技术应用在电力视频监控系统中,即通过在用户端添加流媒体转发服务器对视频流进行转发。同时由于变电站现场工况比较复杂,应用自适应反交错算法实现视频图像的去交错,有效提高了视频图像的质量和清晰度。给出了该系统的设计构思,而对应的软件已获得了成功的应用。     

一种适应光照多变的夜间前景提取方法

夜间前景提取是智能监控的必要处理过程,也是新时代下店铺防盗的高效手段。提出了一种在强弱光多变下具有检测鲁棒性的动态目标自动提取算法。在亮度通道上利用直方图均衡技术根据设置参数自适应灰度增幅,结合Canny边缘图像进行差分处理,最后给出前景提取算法。实验结果表明:在强弱光不同光照环境下,该方法可以很好的削弱不同光照对前景提取带来的多噪声、过度曝光等影响,提高前景对比度,相比其他方法,显示效果清晰完整,并满足实时性要求。     

基于中长期交易电量校核的输电通道选择方法

随着电网的发展和用电需求的不断提高,电网的中长期电量交易校核越来越多。在分析当前短期校核的不足之后,结合中长期交易电量校核的需求,提出中长期电量交易校核的模型及分区之间输电通道选择的策略。最后,结合具体算例对分区间输电通道选择策略的合理性进行了验证。     

某钢结构厂房大体积混凝土的施工技术探究

随着时代的进步,国内施工技术获得不断提高,本文就某钢结构厂房大体积混凝土的施工技术进行探究分析,了解混凝土施工技术,并为提高施工质量提供有效依据。     

基于自适应反交错算法的大规模电力 遥视系统的设计与开发

在大规模的电力视频监控系统中，分布在整个系统中的视频源很多，由于电力通信网络的带宽仅为2 Mb，若有多个客户端的用户同时登录到变电站端的同一视频服务器上获取视频流，通常的方法是视频服务器需要同时给每一个客户端用户发送一份视频流，将导致网络的负荷很重。为解除这一瓶颈，提出将流媒体转发技术应用在电力视频监控系统中，即通过在用户端添加流媒体转发服务器对视频流进行转发。同时由于变电站现场工况比较复杂，应用自适应反交错算法实现视频图像的去交错，有效提高了视频图像的质量和清晰度。给出了该系统的设计构思，而对应的软件已获得了成功的应用。     

太阳能板最佳安装角度测量系统设计与实现

研究设计了一种太阳能板最佳安装角的测量系统,通过现场实地测量直接得出太阳能板安装的最佳方位角与倾斜角,用微控制器控制太阳能板全方位旋转,循环采集太阳能电池板输出数据,采用最大平均功率法分析采集到的数据得到太阳能板的最佳安装角。给出了我国南昌地区某日的实测实验结果,从平均功率随角度坐标变化趋势曲线可以得出当日的太阳能板最佳角度,为各地区太阳能板最佳安装角的测量提供了技术参考。     

四极质谱计在一些外星球大气成份分析中的应用

四极质谱计多次搭载在探测器上对金星、土星、木星、土卫六等外星球表面大气成份进行了分析,获得了一些有价值的信息.本文分析了四极质谱计在空间应用时面临的问题;以具体的空间探测任务为例.探讨了质谱计设计的成功和不足之处,以及未来空间探测任务对四极质谱计提出的新要求.     

基于红外视频识别的锂电池健康状态快速检测

针对退役动力电池梯次利用过程中对电池健康状态快速检测的需求，本文以软包磷酸铁锂电池为研究对象，提出基于红外热成像的锂电池健康状态快速检测方法。通过改变电池充电和放电电流倍率，研究不同老化程度的电池在放电过程中的温度变化情况，采集放电过程中的红外热成像视频，建立电池健康状态与红外热成像特征的对应关系，以此作为电池健康状态检测的健康因子；构建基于SlowFast-LSTM深度学习网络模型的改进型视频识别算法，对于电池健康状态0~40%、40%~50%、50%~60%、60%~70%、70%~80%、80%~100%这6种类别的识别率达到80.78%，单次电池检测时间3 min，实现电池健康状态的快速检测。