适应两级分布式智能调度控制的变电站高级应用软件

智能电网的发展对传统集中式的调度模式提出了挑战。文中重新审视了分布自治与集中协调这对基本矛盾,提出建立智能变电站高级应用软件体系,具体包括建模、状态估计、智能告警、电压稳定评估与控制、自动电压控制、风险评估建模等高级应用,变集中式调度模式为更加可靠、敏捷的变电站—调度中心两级分布式智能调度控制模式。简要介绍了各高级应用的特点、功能和实现,展示实际工程应用示例,并对相关实用化问题进行探讨。最后对智能变电站高级应用软件的发展提出展望。     

基于大用户行为属性挖掘和LS-SVM的钢铁行业用电量预测研究

基于解释结构模型法对区域高耗能行业的大用户行为属性展开分析,提取关键行为属性;通过多因素方差分析找出影响因素的显著性结果。然后构建了最小向量支持向量机(LS-SVM)智能预测模型,以冀北地区为例,在考虑钢铁价格和产量2种用户行为因素的基础上,对区域钢铁行业用电量进行预测。研究结果表明,钢铁行业的钢铁价格及产量与行业用电量的相关性较强,对其影响较大,在对钢铁行业用电量进行预测时应考虑钢铁价格和产量2种因素。LS-SVM智能预测结果表明,该模型具有良好的有效性和可行性,有助于正确判断区域行业用电量变化趋势。     

国民经济发展晴雨表——2020年全社会用电量解读

日前,国家统计局和国家能源局相继发布2020年国民经济运行数据和全社会用电量数据。数据显示,主要目标完成好于预期,全年国内生产总值比上年增长2.3%。2020年全年,国家电网经营区全社会用电量同比增长2.5%,其中四季度全社会用电量增速创年内新高。2020年二季度起,我国全社会用电量增速逐季回升,四季度恢复态势强劲,2020年四个季度我国国内生产总值增速分别为-6.8%、3.2%、4.9%、6.5%,二季度起增速逐季回升。2020年,国家电网经营区全社会用电量58337亿干瓦时,比上年增长2.5%。     

以降损和载荷均衡为目标的地区电网网络重构快速算法

电网的网络重构本质上是一个以均衡支路载荷和降低网损为目的的多目标优化问题,其是地区电网实现节能调度的重要手段。为了在优化中同时考虑经济性和安全性2类目标,建立了考虑网损和载荷均衡的综合模型,推导了开、合环引起的降损和载荷均衡指标的变化量估算公式。设计了基于该估算公式的网络重构支路交换法,可应用于综合考虑降低网损和支路载荷均衡为目的的网络重构。该算法已初步应用于某地区电网,证明了该方法的有效性。     

新冠肺炎疫情对2020年电力消费影响及趋势研究

电力消费是电网公司制定中长期电力规划、当年综合计划的重要边界条件,精准衡量2020年新冠肺炎疫情影响意义重大。构建疫情对电力消费的影响测算和预测模型,设计基准、风险情景,从总量、产业、行业、区域、省份等维度测算疫情及政策因素对电力消费影响程度,预测2020年电力消费增长趋势。结果表明：预计疫情及政策因素拉低2020年国家电网经营区用电量增速2.6~3.3个百分点。新冠肺炎疫情对电力消费产生了明显冲击,后期应紧密跟踪疫情影响、滚动调整预测结果。     

新冠肺炎疫情对2020年电力消费影响及趋势研究

电力消费是电网公司制定中长期电力规划、当年综合计划的重要边界条件,精准衡量2020年新冠肺炎疫情影响意义重大。构建疫情对电力消费的影响测算和预测模型,设计基准、风险情景,从总量、产业、行业、区域、省份等维度测算疫情及政策因素对电力消费影响程度,预测2020年电力消费增长趋势。结果表明：预计疫情及政策因素拉低2020年国家电网经营区用电量增速2.6~3.3个百分点。新冠肺炎疫情对电力消费产生了明显冲击,后期应紧密跟踪疫情影响、滚动调整预测结果。     

“双碳”目标下“十四五”电力供需形势

“双碳”目标将推动电力系统加快清洁低碳转型,对中国“十四五”电力供需形势产生深刻影响。分析了“双碳”目标下“十四五”电力供需的主要影响因素,建立了基于部门分析等方法的电力需求预测模型,采用电力系统生产模拟分析电力供需平衡情况。研究发现“十四五”期间中国电力供需形势呈现电力需求保持较快增长、夏冬“双高峰”均面临电力保供压力、水电占比较高地区冬季枯水期存在一定电量缺口等特点。建议采取加强电力源网荷储一体化规划、加快完善需求响应政策和机制、根据需要布局适量气电与电化学储能电站等措施保障电力供需平衡。     

一种适用于状态检修的电力设备时变停运模型

建立基于在线监测信息的电力元件时变停运模型是实现状态检修的关键技术工作之一。提出一种可应用于状态检修的马尔可夫停运模型,并分析完全维修、不完全维修和最小维修3种维修模式下模型特性,在此基础上提出一种可以涵盖各种维修模式的综合时变停运模型。进一步讨论元件随机模型加入确定性计划检修事件后的可用度表达式。算例证明,所提模型可以计及不同检修模式和计划检修对设备可用建立基于在线监测信息的电力元件时变停运模型是实现状态检修的关键技术工作之一。提出一种可应用于状态检修的马尔可夫停运模型,并分析完全维修、不完全维修和最小维修3种维修模式下模型特性,在此基础上提出一种可以涵盖各种维修模式的综合时变停运模型。进一步讨论元件随机模型加入确定性计划检修事件后的可用度表达式。算例证明,所提模型可以计及不同检修模式和计划检修对设备可用度的影响,为后续状态检修中的风险评估和检修决策打下了基础。     

一种适用于可靠性评估的电网设备时变停运模型

建立精确的元件停运模型是电力系统中长期可靠性评估的基础工作,现有的元件停运模型通常不能反映元件时变的运行工况和维修对元件的影响。采用阶梯函数来近似模拟元件老化故障率曲线,并基于更新过程理论建立了元件时变停运模型。该模型可以反映中长期可靠性评估中时间对老化故障率的增长效应和维修对老化故障率的降低效应。实际的变压器算例表明,该模型适合模拟任意老化故障率曲线,可用于老化模式已知的元件寿命分布函数和可用度稳态值的评估。相比于传统模型,所提模型具有更好的精度和更广的适用性。