以三氯化硼为介质离心分离硼同位素

为了实现硼同位素的分离制备,采用气体离心法,以三氯化硼为工作介质进行离心分离研究。通过单机分离实验,对三氯化硼样品进行质谱分析,得到不同供料流量、分流比条件下的基本全分离系数,并在此基础上进行富集硼-10的离心分离级联计算。结果表明,以三氯化硼为工作介质离心分离硼同位素可行;三氯化硼的基本全分离系数可达1.08;使用30级矩形级联或60级相对丰度匹配级联一次分离可以获得丰度大于60%的硼-10同位素产品,二次分离可以获得丰度大于90%的硼-10同位素产品。该研究的开展可为离心法生产高丰度硼同位素产品提供参考。     

VCM模型下的IBAS⁃EKF锂电池荷电状态估计

为解决锂电池荷电状态(SoC)难以精确估计的问题,提出了极化电压修正模型(VCM)和改进天牛须优化扩展Kalman滤波算法(IBAS?EKF)共同实现电池SoC的精确估计.在建立3阶RC电池模型和参数辨识的基础上,使用Elman循环神经网络对模型极化电压实现在线修正和优化,形成VCM模型;采用改进天牛须搜索算法优化扩展Kalman滤波算法的系统噪声协方差矩阵和量测噪声协方差矩阵,形成IBAS?EKF锂电池SoC估计算法.在测试平台上进行城市道路循环工况试验,结果表明:基于VCM模型的IBAS?EKF锂电池SoC估计算法的各项误差指标均低于传统的SoC估计算法,估计误差在0.6％以内,效果满足实际工程要求.     

VCM模型下的IBAS⁃EKF锂电池荷电状态估计

为解决锂电池荷电状态(SoC)难以精确估计的问题,提出了极化电压修正模型(VCM)和改进天牛须优化扩展Kalman滤波算法(IBAS?EKF)共同实现电池SoC的精确估计.在建立3阶RC电池模型和参数辨识的基础上,使用Elman循环神经网络对模型极化电压实现在线修正和优化,形成VCM模型;采用改进天牛须搜索算法优化扩展Kalman滤波算法的系统噪声协方差矩阵和量测噪声协方差矩阵,形成IBAS?EKF锂电池SoC估计算法.在测试平台上进行城市道路循环工况试验,结果表明:基于VCM模型的IBAS?EKF锂电池SoC估计算法的各项误差指标均低于传统的SoC估计算法,估计误差在0.6％以内,效果满足实际工程要求.     

复杂地质条件下PHC管桩沉桩施工技术

本文从玄武岩、孤石引孔,淤泥区沉桩,密实砂层沉桩,上浮桩处理,桩头破损处理,沉桩施工等六个方面,介绍了宝钢广东湛江钢铁基地工程在复杂地质条件下的PHC管桩沉桩技术。     

基于UWB无线传感器网络在农业生产中的应用

如今农业生产蔬菜针对不同品种蔬菜,对环境的要求不同,湿度,温度以及二氧化碳浓度,光照强度都不尽相同,该文提出基于UWB无线传感器网络,在大棚蔬菜里面部署不同的传感器,来满足不同蔬菜的营养、光照、湿度的需求,对这些数据进行实时显示、存储、分析和处理,实现对温室作物生长的各种环境参数的控制,达到现代化管理、精准化作业和获取更高效益的目的。     

搞活分配是企业改革的牛鼻子

根据国家政策规定,经有关部门批准,苏州酿造厂自1987年起,连续三年实行全额提成工资,将全厂职工的全部工资和奖金同实现利润挂起钩来,利润增长,工资和奖金按规定的比例提高;利润下降,工资奖金按同样的比例下降。上不封顶,下不保底。在实行提成工资的同时,工厂内部落实经济承包责任制,实行浮动工资。将职工的部分基本工资和全部奖金、加班费捆在一起,根据考核实绩进行分配,较好地调动了职工的生产积极性,收到了比较明显的经济效益。     

电加热辅助蒸汽吞吐提高水平井水平段动用程度的技术

受储层非均质性及注采工艺影响,超稠油油藏水平井蒸汽吞吐后的水平段动用程度低,沿水平段发育的低渗透储层难以动用。为改善水平段储层动用,提高吞吐产量和采收率,提出电加热辅助水平井吞吐技术。采用物理模拟和数值模拟相结合的方法,开展了水平段动用主控因素、电加热提高水平段动用机理、电加热地质界限与最佳时机等研究。结果表明：影响水平段动用的主控因素为沿水平段储层非均质性、流体温度非均匀性和排液非均匀性,通过水平段电加热辅助吞吐,周期增油量可提高72%,油汽比可提高72.3%,全水平段实现了有效动用;电加热油藏条件是油层厚度大于8 m、含油饱和度大于60%,吞吐周期小于11轮次。矿场试验表明,实施电加热油井的周期产量、油汽比和水平段动用程度均得到明显提高,预测最终采收率可提高7.7百分点,在类似稠油油藏中具有较大应用潜力。     

图形浏览器比较

图象处理是当今计算机的一个重要的应用分支，随着微型计算机计算能力的不断增强，PC机中的图形处理软件越来越多，随着处理的复杂，其容量动辄数十兆之多。在大多数情况下，一般用户只对图形进行测览、转换格式和进行一些简单的处理。因此，市场上也就出现了不少具备一个或数个功能以上的较小的图形测览工具。它卜一般只有几个文件组成，容量在几百K左右。本篇文章即对其中几个较为流行的软件作一个比较。几个浏览器简介CSHOW、VPIC、SVGA以上三种软件可谓是老一代（90年代初期）的图形浏览器，它们的功能从今天的标准来衡量已经不…     

复杂场景下军事目标的轻量级检测方法

人工智能技术在现代战争中具有举足轻重的地位 ,复杂环境下的军事目标精准识别有 利于使我方抢占先机从而克敌制胜。秉承海空一体化联合作战的重要理念,为使目标检测方 法能够嵌入到各种军事单位中的微电脑中,提出了一种轻量且精准的军事目标检测方法。通 过分析与结合士兵、汽车、与坦克及其履带的特征,设计出一个轻量级的网络单元。使用网 络单元组成一种计算复杂度低且精准的骨干网络,用于提取目标特征信息。设计一个MSCA(multi-scale context aggregation)模块,对骨干网络中高维与低维的特征分别提取,解 决了目标遮挡的问题。实验结果表明,本文方法在军事目标测试集中的准确识别率为97.8% ,与最新的YOLOv4检测方法相比,检测准确度提高了1.1%,运行速度 提高了5倍,能够满足 嵌入式设备实时运行的要求。通过实验可得,本文方法可以实时且精准的检测多种场景下的 军事目标。