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分布计算的遗传算法在无功优化中的应用 总被引:28,自引:11,他引:28
为了快速有效地求解电力系统无功优化问题,提出了一种分布式并行计算的遗传算法。它采用主从方式来组织局域网内的多台机器进行并行计算——由1台主机进行选择和遗传操作,并根据负荷均衡的原则调度多台从机计算潮流以给出个体适应值。根据无功优化的特点,为了增加算法并行度,就编码方案、基于多目标函数的适应度求解和遗传操作等方面对遗传算法进行了详尽的设计。文中还着重分析了并行处理效率的相关问题。算例表明该方法不仅取得了较好的优化效果,而且显著地提高了计算速度。 相似文献
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地区电网无功优化实时控制系统的研究与开发 总被引:15,自引:4,他引:15
无功的优化与控制关系到电力企业自身的经济效益。提出的地区电网无功优化实时控制系统基于现有地调主站的调度自动化系统(SCADA/EMS),SCADA将实时的数据断面发送给EMS,EMS利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题,并根据优化解给出控制方案,再通过SCADA系统的下行命令通道执行优化控制方案,完成闭环控制。文中重点论述了遗传算法应用于实时控制系统的优势,并且解决了一些在实时控制过程中遇到的技术问题。现场应用表明,该系统可以方便灵活地满足实时控制所提出的各种要求,具有较好的实时性和鲁棒性。 相似文献
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为提高调度员培训仿真器(DTS)中动态仿真的实时性,对动态仿真程序的各个环节进行了实时性改进,针对地调DTS动态仿真的特点,提出了故障操作-继电保护-故障操作的动态仿真方式,对实际系统的算例表明所提方法的有效性,可使动态仿真基本满足实时性的要求。 相似文献
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