基于矩阵变换的双线性WLAV状态估计

当电力系统中的杠杆点存在不良数据时会严重影响状态估计的坏数据辨识和估计效果。现有的抗差估计方法也难以有效处理杠杆量测坏数据,而剔除杠杆点量测可能会影响系统的可观性。在双线性WLAV状态估计的基础上,通过对雅克比矩阵进行矩阵变换来实现对杠杆点不良数据的抗差。这种方法对算法本身进行改进,不需要剔除杠杆量测,既能提高对杠杆点不良数据的抗差能力,又不会影响系统的可观测性,是一种比较理想的处理杠杆点不良数据的方法。基于IEEE标准系统以及国内某实际省网的仿真结果验证了该方法在提高计算精度和计算效率方面的有效性。     

电网输电断面动态热稳定限值在线计算方法

提出了一种利用实时气象环境和电网运行方式进行稳定断面功率限值在线计算方法,将静态的稳定断面限值转变为根据实时数据变化的动态限值,为电网精益化调控提供支撑。基于动态增容技术将外部系统的微气象数据接入调控系统进行线路动态载流量计算。基于电网模型和实时运行方式,采用支路开断分布因子计算输电断面的潮流动态转移比。基于节点对支路的功率转移分布因子实时分析稳控装置动作对开断后输电断面潮流的影响,对断面限值进行动态修正。提出的方法在南京地区调控系统进行了在线应用,基于实际运行数据对结果进行验证,证明了算法对于高峰时段提升断面输送能力的有效性。     

基于随机森林的代码路径分支混淆技术研究

为了在高吞吐量应用程序中快速进行测量来监视物理过程,论文将通信吞吐量传输到中心服务器之前的测量数据预过滤过程转化为代码路径分支混淆技术,并将其视为二进制分类问题。利用决策树与随机随机森林构建了每种体系结构并提出了不同的实现方案,使用改进的冯·诺依曼体系结构的CPU理论模型和现场可编程门阵列(FPGA)来构建计算体系结构,并在FPGA上实现随机森林的应用。所提方法在Zedboard开发板上进行了实验,试验结果表明所提方法能有效地提高吞吐量和资源量,且降低了主板设备的功耗。     

国外需求响应技术及项目实践

在深入调研国外需求响应发展现状的基础上,对国外需求响应的政策、项目类型、关键技术等进行了重点分析,以获取国外需求响应发展的先进成果和经验,为未来我国需求响应的进一步深入和全面发展提供参考和借鉴,最后给出对我国需求响应发展的启示与建议。     

提高月度售电量预测精度的一种新方法

通过对地区售电量历史数据的研究分析,挖掘出其发展的规律和特点,并创新性地提出了一种月度售电量预测的新疗法该方法在预测某月售电量时,先预测出该月所在季度的季度售电量,再根据占季比和所在季度的季度售电量的预测值,预测出该月的售电量,若该月处于春节影响期将最后给予修正．利用该预测新方法对江苏某市2005年4月至2007年12月的月度售电量进行了预测,预测的平均相对误差为2．35％,顶测精度得到了较大的提高,证明了该预测新方法的准确性和可靠性。