基于小波变换和优化CNN的风电齿轮箱故障诊断

针对传统故障诊断方法过于依赖人为经验的缺陷,提出小波变换和二维密集连接扩张卷积神经网络(WT-ICNN)的风电齿轮箱智能故障诊断方法. 所提方法将一维振动信号通过连续小波变换(WT)转换成二维故障图像;再将二维故障图像输入ICNN中进行训练和测试. 通过齿轮箱开源数据和风场实测数据验证结果表明,与传统故障诊断方法相比,所提方法采用密集连接的结构自适应特征提取时频图,有效加强了故障特征的利用效率;在对风电齿轮箱的故障诊断中,所提方法具有更好的特征复用能力和更高的诊断精度.     

工作转速下转轴碰磨振动的诊断处理

发生在某电厂1台300MW汽轮机低压转子轴承上的突发性振动．经过测试分析．诊断为工作转速下的转轴碰磨振动。通过揭低压缸检查找到了转轴碰磨振动的原因．并进行了初步分析和处理。     

浅谈校园创客教育的实践

《教育信息化"十三五"规划》和《山东省教育厅关于深入推进教育信息化工作的通知》中建议学校开展创客教育,促进素质教育和创新教育的全面发展。笔者所在学校于2016年建立了创客空间并开展创客教育的实践,引导学生在学习和探索过程中,开拓思维方式,培养合作意识。     

不同方法制备二甲醚合成催化剂的物相表征

采用共沉淀法、浸渍法、机械混合法、胶体沉淀法制备了成分相同的二甲醚合成催化剂,通过X射线衍射法和电镜扫描法对催化剂进行了表征。结果发现,4种制备方法中,浸渍法制备的催化剂物相效果最理想,各成分分散均匀,粒径较小,无结块、烧结现象。     

面对绿色设计，设计院准备好了吗

8月初，国务院印发《关于加快发展节能环保产业意见》，针对绿色建筑行动又一次明确目标：到2015年，新增绿色建筑面积10亿平方米以上。据统计，截至6月底，全国绿色建筑总建筑面积突破了1亿平方米。这就意味着，在接下来的两年多时间内，全国至少要完成9亿平方米绿色建筑的任务量。各地已经在行动。北京市规定从今年6月1日起，新建建筑必须全部达到绿色建筑标准，厦门、深圳、武汉、     

中国建筑节能 需走自己的模式

地产大佬潘石屹曾在微博中提出:为什么我国要花大量人力、物力、财力和时间去制定自己的标准呢?像水、空气、食品卫生、绿色建筑的标准,国际卫生组织、欧盟、美国都有,能不能拿来就用呢?清华大学教授朱颖心就其中的绿色建筑标准"拿来主义"反驳道:"要知道,西方很多昂贵的‘零能耗’住宅,实际能耗比中国普通住宅还要高很多,而且占地面积大,难道中国也要走这样的道路?"     

上海枫泾±500kV换流站设备基础施工技术

在上海枫泾±500 kV 换流站交流场、交流滤波器场区域构、支架基础施工中,从模板选型、模板加固工艺控制、倒角工艺的控制、基础表面收光工艺控制、杯口基础提模工艺控制、拆模过程的管理、成品保护的实施七个方面加强了基础施工关键工序的控制措施,提高了设备基础工艺水平,其成品已经达到或优于同类变电站设备基础的实体质量,取得良好的社会效益。     

超高层建筑运营阶段火灾风险管理探讨

主要结合超高层建筑的火灾特点,从火灾风险识别与评估方法、消防安全管理以及智慧消防新技术几个方面展开,探讨对超高层建筑在运营阶段开展精细化的火灾风险建档、监测、维护和应急处理.有助于对超高层建筑形成更个性化的风险评估方法和管理标准,以及建立信息化、智能化的超高层防灾减灾平台,从而为城市火灾风险管理提供更好的措施和手段.     

融合ELM和相关滤波的鲁棒性目标跟踪算法

为解决目前主流相关滤波跟踪方法中跟踪结果容易陷入局部最优值以及因引入深度学习带来的特征提取过程过慢的问题,提出一种融合极限学习机和相关滤波器的鲁棒性目标跟踪算法。该算法在C-COT算法的基础上对其特征提取方式和置信图的寻优方法进行改善。首先,利用多层稀疏自编码极限学习机技术,设计新的特征提取模型,以代替原来的卷积神经网络,可快速且高效地提取图像特征;其次,在特征提取模型之后,添加在线序列极限学习机,构建目标粗糙位置估计模型,采用多峰检测方法初步求得目标的预测位置;第三,根据初步的目标预测位置确定置信图的搜索区域,避免跟踪结果陷入局部最优值;最后,在3个目标跟踪标准数据集上验证新算法的有效性。实验结果表明,新算法的跟踪速度是C-COT算法的12.9倍,且对遮挡、运动模糊以及相似目标等有较强的鲁棒性,可有效地提高跟踪精度和速度。