不同工况下丁腈橡胶的摩擦磨损机理

为了合理选择螺杆泵定子橡胶材料以提高螺杆泵的使用寿命,分析了不同工况下丁腈橡胶与金属配副的摩擦磨损机理.采用MPV-600环块式摩擦磨损试验机对不同炭黑质量分数的丁腈橡胶在变载荷情况下进行摩擦磨损试验,利用体视显微镜观察橡胶磨损后的表面形貌,使用红外光谱仪分析表面官能团变化.试验结果表明:干摩擦情况下,磨损量在一定炭黑质量分数范围内随其增加而减小,磨损机制为黏着磨损和磨粒磨损;水润滑情况下,由于水的润滑及冷却作用,炭黑质量分数适中的橡胶耐磨性最好,磨损机制为磨粒磨损;原油润滑低载荷情况下,磨损量几乎不受炭黑质量分数的影响,而高载荷情况下,炭黑质量分数越高,磨损量越小,其磨损机制以腐蚀磨损为主.     

超细粉末制备及其应用简介

按照我国粉末级别的规定,凡是粒度小于0.5μ的粉末称为超细粉末,见表1。表1——我国粉末级别的分类表欧美一些国家通常把小于1μ的粉末定义为超细粉,而日本则把小于10μ的粉末定义为超细粉。随着超细粉末研究和测试工作的开展,用“μ”(微米)作单位来表示它的尺寸已经显得不方便了,进而一些国家开始用“(?)”(1(?)=1/10000μ)来描写它,划分它,并且用“粒子”的概念赋与它以新的含义。日本人通常将小于500(?)的超细粉末称为超微粒子。德国人则将1μ—500(?)的粉末称为微粒子,500～100(?)的称为亚微粒子,小于100(?)的称为超微粒子。     

基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法

为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数(RBF)神经网络对螺杆泵转速进行分析及预测,通过对螺杆泵的历史数据分析处理,得到螺杆泵转速的时间序列.将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,并引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近.通过对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络预测结果对比,表明应用RBF神经网络对螺杆泵转速进行短期预测精度更高、效果更好.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值.     

潜油螺杆泵采油系统转子扭矩求解方法研究

潜油螺杆泵采油系统是近年来在国内外油田上广泛应用的一种新型采油设备，其中螺杆泵转子扭矩的确定一般由经验来判断，缺乏足够的理论依据，导致传动系统的设计和动力系统的选择存在较大误差。这里基于能量守恒原理导出了一种转子扭矩的理论计算方法，并依据试验数据对此方法进行了精确的比较分析，最后给出计算实例。     

美国和俄罗斯焦煤的对比研究与炼焦实践

借助于先进的分析检测手段,对美国和俄罗斯焦煤的煤质特性和结焦特性进行了系统全面的分析评价,2种煤均属于低灰、低硫的高变质程度焦煤,黏结性差,结焦性一般,热性质较差.且俄罗斯煤硫分极低,价格也更具优势,是相对较好的瘦焦煤.基于生产实践,2种煤在配煤中可以作为瘦焦煤使用,调节焦炭的粒度,通过控制其配入量,保证配合煤黏结性的...     

专家系统及其在机械工程中的应用

<正> 一、专家系统和人工智能 专家系统(Expert System)作为人工智能(Artificial Intelligence)的重要分支和一门综合性较强的边缘学科,随着人工智能理论、计算机技术及模糊技术的发展,已经取得一系列重要成果,引起国际性的普遍重视,成为各行各业研究的热门课题,开始在各个领域中得到广泛应用。专家系统在机械工程中巨     

DTI扩散张量的一种稳健估计方法

为了获得更精确的DTI扩散张量场,提出了一种基于约束M估计子的稳健估计方法,首先对扩散加权图像序列进行双树复数小波降噪预处理,以减少热噪声影响,然后通过试探法找到一个合适的回归起始点,并通过Cholesky分解对扩散张量进行正定约束,最后寻找局部最小获得DTI扩散张量的约束M估计,并在模拟二阶张量场和真实DTI数据集上进行了实验.与最小二乘法和M估计子回归模型相比,该方法可以更有效地排除热噪声和生理性离群点影响,对DTI扩散张量估计很有价值.     

PLC在静电除尘振打控制系统中的应用

介绍静电除尘PLC控制系统软、硬件设计情况。