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智能变电站是坚强智能电网的重要基础和支撑。阐述了智能变电站与数字化变电站的主要区别,介绍了智能变电站的体系结构、智能一次设备的功能和智能设备与顺序控制的特点,重点研究了智能变电站对应的高级应用功能。针对智能变电站运行维护及应急事故处理的特点,在智能变电站设备检修、在线监测和实时分析诊断技术、工作票自动管理系统及智能辅助控制系统等方面提出了建议,对智能变电站的发展和电网的稳定运行有一定的参考意义。 相似文献
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智能电网的发展将给传统用电方式带来重大变化,在此背景下,基于灰色理论提出一种用电量预测新方法。首先通过灰色关联分析法确定影响用电量的主因素变量,然后采用多变量灰色模型(multi-variable grey model,MGM) (1, n)进行用电量预测,该方法能够反映各因素间的相互制约、相互促进的关系,避免了传统灰色模型GM(1,1)未考虑其他随机因素对用电量影响的局限性。对一个实际电力系统的用电量进行预测,结果表明所提方法能有效提高预测精度且适用于中长期电量预测。 相似文献
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智能变电站是坚强智能电网的重要基础和支撑.阐述了智能变电站与数字化变电站的主要区别,介绍了智能变电站的体系结构、智能一次设备的功能和智能设备与顺序控制的特点,重点研究了智能变电站对应的高级应用功能.针对智能变电站运行维护及应急事故处理的特点,在智能变电站设备检修、在线监测和实时分析诊断技术、工作票自动管理系统及智能辅助控制系统等方面提出了建议,对智能变电站的发展和电网的稳定运行有一定的参考意义. 相似文献
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1引言
随着电网建设速度的加快,电力系统规模日趋扩大,为确保变压器及其他充油电气设备的安全运行,电力系统采用了各种不同的监测方法.利用气相色谱法检测油中溶解气体已成为分析和监测设备有效和可靠的手段,特别是对于设备早期潜伏性故障尤为明显. 相似文献
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