含离散源损伤复合材料加筋板剩余强度及其修理技术研究

飞机复合材料结构在使用过程中难免遭受离散源损伤,这种损伤会严重降低结构的承载能力。针对含穿透性切口的复合材料加筋板,采用试验和数值分析方法研究其拉伸载荷作用下的剩余强度,并根据设计应变设计了金属补片机械连接修理方案,提出了一种评估复合材料机械连接修理结构剩余强度的数值分析方法。分析方法以有限元模拟为主,用壳元模拟层压板,用梁元模拟紧固件,用多点约束模拟紧固件与孔的接触,用0°层点应力准则预估复合材料破坏载荷。通过试验验证了评估方法,得到了修理结构强度恢复率。本文的研究对于飞机复合材料结构修理技术研究有一定的借鉴意义。     

事件驱动的水下传感器网络部署研究

考虑到水下传感器能力受限的特点,提出了一种针对不确定事件监测的水下传感器网络部署方法。初始部署阶段采用随机深度调节的方法让节点均匀分布,以捕捉到更多的事件。重部署阶段节点则根据探测到的事件信息,基于虚拟力的方法进行移动,并且通过引入分簇控制的思想,将节点移动范围限制在各个簇内,从而降低了重构的规模,保证了网络的连通性。仿真结果表明:该算法可以在满足覆盖性能的同时,有效缩短节点的移动距离。     

有向感知网络中分簇目标覆盖算法

利用最少数量的感知节点来覆盖最大数目的目标位置(MCMS)一直是有向感知网络中的重要问题.为了保证覆盖和对相关事件的及时汇报,针对该问题提出一种基于分簇的目标位置覆盖算法(TCCA).通过所有节点自组织进行分簇并且在各个簇内为成员节点分配相应的感知扇区,TCCA算法能够在保证网络生命周期的前提下有效解决该问题.与其他已有算法相比,仿真结果很好地验证了所提出TCCA算法的有效性.     

基于目标覆盖的异构有向传感器网络分布式节点调度策略

针对无线传感器网络服务质量会随着网络运行而下降的现象, 研究随机部署的有向传感器网络的节点调度问题, 提出分布式的节点感知方向调节算法, 各节点利用相邻节点间的信息交换, 计算出各自的最佳感知方向, 从而使得网络在满足覆盖需求的同时减少活跃节点数目, 进而达到降低能耗、提高通信质量的目的. 为均衡网络能耗, 进一步设计了冗余节点调度协议, 周期性地重构网络拓扑. 仿真结果表明了所提出算法的有效性.     

无线传感器网络中基于最优转发集的协作式编码传输协议

针对当前大多数据传输协议没有充分利用无线信道的广播特性这一问题,本文提出了基于网络编码的机会路由协议NCOR（Network Coding based Opportunistic Routing protocol）.首先,通过分析网络端到端传输代价,本文提出了最优转发集构造机制以最小化传输代价.此后,NCOR在转发集内执行节点协作式编码传输以保证传输可靠性.最后,理论分析了NCOR的传输可靠性结论.仿真实验表明NCOR可适用于不同的链路环境,且在保证可靠传输的同时,大幅降低了网络能耗.     

从输变电业务培育的经验探讨新业务拓展策略

本文以输变电业务拓展为例,介绍和分析了输变电业务的发展过程。以机电部一个生产部门的视角,总结市场和业务拓展中的经验和教训,为公司新业务拓展提供一些可资借鉴的信息。     

基于闭合包围方法的传感器网络节点调度

在没有地理位置信息的情况下,针对存在大量冗余传感器节点的传感器网络的节点调度问题,设计了一种基于闭合包围的冗余节点调度算法(RNSCE算法).该算法首先定义了闭合包围的概念,并给出了其相关性质;然后,提出了基于闭合包围方法的冗余节点以及覆盖空洞边界节点的判定规则;最后,提出了冗余节点调度方法,包括节点的休眠调度和覆盖空洞的修复两个方面.仿真结果表明,本文算法可以很好地维持网络初始覆盖性能,并有效降低活跃节点的数量.     

大豆中异黄酮含量的测定及其近红外分析

以100份中国核心大豆种质资源为材料,建立高效液相色谱法(HPLC)测定大豆中异黄酮5组分和总异黄酮。扫描大豆的近红外光谱,以傅里叶近红外光谱法(FT-NIRS)与HPLC技术相结合,采用偏最小二乘(PLS)回归和交叉验证法,探讨利用FT-NIRS技术预测异黄酮含量的可行性。总异黄酮近红外预测模型的内部交叉验证其校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.8763和0.515,外部验证其校正决定系数(R2)和预测均方误差(RMSEP)则分别是0.9492和0.599。结果表明,利用FT-NIRS预测大豆中总异黄酮含量是可行的,但是各异黄酮组分的近红外模型不能达到准确预测要求。大豆异黄酮近红外模型的建立对今后大豆的异黄酮选育工作可以提供帮助。     

基于偏轴强度试验的复合材料失效准则评估

通过对复合材料单向板及单向铺叠厚板偏轴强度的预测与试验结果的对比研究,评估了5种失效准则对失效载荷及失效模式预测的准确性。使用各准则对Boron/AVCO5505材料单向板在多种偏轴角下的面内拉伸强度进行了计算,得到了极限应力随偏轴角度变化的曲线。对比试验结果,分析了各准则对单向板在复杂平面应力场下失效的预测能力。然后,基于对AS4/3501-6材料200层单向铺叠厚板的偏轴拉伸、压缩强度的计算结果与试验数据,分析了各准则对复合材料厚板在面外及层间耦合应力场下失效的预测能力。结果表明:各准则对单向板偏轴拉伸强度的预测都具有较高的精度,但除Puck、LaRC05准则外,Tsai-Wu、Hashin和Chang-Chang准则均无法很好预测损伤模式转变的界限;各准则对单向铺叠厚板沿面外方向的偏轴压缩强度的预测精度均不足,对面外拉伸强度的预测精度均较高,但预测的强度值随偏轴角增加而增大的趋势与试验结果不符。     

基于小波包和CS-BP神经网络的矿用电力电缆故障诊断

针对矿用电力电缆故障类型诊断实时性和准确性不足等问题,提出一种基于小波包信息熵和布谷鸟搜索优化BP神经网络的方法对矿用电力电缆进行故障诊断.通过PSCAD对电缆故障进行仿真,将故障电压信号进行三层小波包分解和重构,再提取小波包信息熵构造特征向量.训练CS-BP神经网络使其输入特征向量后能够有效检测并输出电力电缆的故障类型,以实现对电力电缆的故障诊断.实验结果表明,该方法可以有效地诊断电力电缆的故障类型,并且优于同参数下的BP神经网络和PSO-BP神经网络模型.