顺德某片区截污管网CCTV检测与修复技术

顺德某片区已建截污管网年代久远、长期缺乏管养。应用CCTV检测技术开展普查,根据检测结果统计,发现管道存在不同程度的破裂、脱节、渗漏及腐蚀等结构性缺陷和树根、障碍物、沉积及结垢等功能性缺陷,已经严重影响到管网的运行。结合现场实际情况,优先解决3级以上结构性缺陷和所有功能性缺陷。应用非开挖修复技术,对管道采取整体修复和局部点状修复。修复后管道恢复正常运行,极大提升了该片区的截污效率。     

4种经验模型在藏川杨光响应研究中的适用性

采用直角双曲线模型、非直角双曲线模型、直角双曲线修正模型和指数函数模型分别对藏川杨(Populus szechuanica Schneid)叶片光响应曲线进行了拟合与比较,探讨了几种模型在藏川杨光响应研究中的适用性.结果 表明:不同模型对同一种植物光响应曲线的拟合结果存在差异,采用非直角双曲线模型和直角双曲线模型拟合出的光补偿点(LCP)、最大净光合速率(Pmax)高于实测值,光饱和点(LSP)远低于实测值;函数模型拟合的最大净光合速率较为接近实测值;采用直角双曲线修正模型拟合的藏川杨叶片光响应参数均比较准确.     

基于改进HHT和SVM的滚动轴承故障状态识别

针对滚动轴承故障信号特征难以提取与故障诊断效率较低问题,引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)进行改进,将改进的HHT结合拉普拉斯得分(Laplacian score,LS)进行轴承故障特征提取,并利用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)分类参数,将其应用于滚动轴承振动信号故障状态识别中。首先,利用相关系数筛选EEMD分解后的IMF分量,计算IMF分量的Hilbert边际谱能量与Lempel-Ziv复杂度构成轴承高维特征向量;其次,运用LS得分对高维特征向量进行数据降维;最后,用GA-SVM对轴承不同故障状态进行识别。通过轴承不同状态下的试验数据验证本文方法,结果表明所提方法能够有效识别轴承不同故障状态。     

防染剂Sandopur DK用于嵌花羊绒针织物整理

嵌花羊绒针织物在缩绒和柔软整理中易造成沾色问题，采用防染剂Sandopur DK不仅能有效防止沾色污染，而且能提高产品的染色牢度。其最佳使用工艺为：Sandopur DK用量1％，温度35～40℃，与缩绒剂同时使用，浸泡15min，洗涤10～15min，然后进行柔软整理。     

双通信电源系统自动母联开关的设计与实现

当前双通信电源系统已经在国家电网公司各中心站和各电压等级变电站通信机房得到广泛应用,但部分负载仍处于单路供电状态。为避免供电负载掉电而引起业务中断,进一步提高双通信电源系统的可靠性,对传统双通信电源系统及其存在的问题进行分析。并在此基础上,以嵌入监测保护为手段,以控制逻辑为目的,提出一种双通信电源系统自动母联开关的设计方案。该方案实现了负载掉电情况下双电源系统的无缝切换。最终,通过仿真实验表明,该自动母联开关运作稳定,应对故障瞬时作出反应且灵敏可靠,能更好满足现实需求。     

PVC/钙-锌-水滑石复合热稳定剂体系的流变性能

钙-锌-水滑石复合热稳定剂是1种绿色稳定助剂。基于PVC/钙-锌-水滑石复合热稳定剂体系,采用转矩流变仪,探讨冲击改性剂CPE和ACR KM310、加工助剂ACR401、润滑剂PE蜡等对PVC/钙-锌-水滑石复合热稳定剂体系流变性能的影响。增加CPE或ACR KM310添加量,扭矩增大;ACR401对CPE抗冲配方的影响较大,而对ACRKM310抗冲配方的影响较小;PE蜡添加量低于1份时,主要起内润滑作用,但随添加量继续增加,PE蜡兼具内外润滑2种作用。     

计算机操作视频记录系统的设计与实现

针对当前某些行业算机操作进行记录的需求,介绍了一套基于软硬件相结合的系统级解决方案。首先给出了系统的总体应用框架,其次对基于嵌入式SOC的计算机操作视频记录设备的主要功能做出了详细介绍,之后重点对系统软件方案,包括嵌入式Web Server、数据存储与管理服务器软件、管理者终端用户软件等做出了阐述,并分别介绍了采用B/S模式与C/S模式的管理者终端软件设计。该系统经过一段时间的应用测试表明,性能稳定,能有效满足用户的需求。     

纺纱牵伸不良的原因分析及改进措施

本文通过对纺纱过程中易出现的由牵伸不良引起的"出硬头"现象进行分析,提出了从原料的选择、工艺参数的优选、机械状态和运转操作的保证到温湿度的控制等方面应采取的系列措施。     

基于多Agent和CORBA技术的智能建筑多层结构

在探讨各种分布式技术在智能建筑中应用的不同特点中,重点阐述将多Agent技术应用到分布式网络环境,并提出一个基于多Agent和CORBA技术的智能建筑模型.通过集成各个分布式技术,该模型能满足智能建筑中的分布式系统的要求,提高了整个智能系统的性能,具有可扩展性.     

基于大数据平台的电力设备运作状态监测系统研究

针对目前电力设备运作状态监测系统焦点都在集群的硬件索引上,对电力设备的线状、性能、节点状况和指令反馈等数据层的监控不足,本文采用大数据技术对电力设备运作状态的显著性及统计因子变量进行相应的决策分析,建成一套通过主动监测设备潜在的运行状态变化的多元回归系统模型。从而有效解决了电力设备运行过程实时监控,潜在故障预警、评估、回溯管理等问题。通过宁夏电力公司的试运行结果表明该模型平台能预期捕获电力设备运作状态下的各项影响变量因素,对这些因素进行掌控将广泛应用于电力设备运作部署与运维。据此结论为该大数据平台的电力设备运作状态监测系统,可自定义设备运行分析报表,实现数据分析结果的随需展现,起到保障电力设备安全、可靠运作,具有一定的推广意义。