地方本科高校化学拔尖创新人才培养体系改革与实践

“基础学科拔尖学生培养计划2.0”的实施为地方本科高校打破身份壁垒、改善教学环境、提高人才培养质量提供了新的机遇和挑战。文章重点介绍了长春工业大学化学与生命科学学院化学拔尖创新人才培养改革思路和做法,从强化思政教育、优化课程体系、深化“双创”教育、融合教学科研、打造优质团队和完善政策机制六个方面,探索建立了化学专业“六位一体”拔尖创新人才培养体系,并从人才培养质量、专业建设水平和示范辐射作用三个方面总结了改革成效,以期为其他地方本科院校拔尖创新人才培养改革提供参考。     

程序设计类课程课堂教学中多媒体与板书结合研究

针对程序设计类课程课堂教学中多媒体技术与板书使用存在的问题,提出针对程序设计类课程特点,以教学内容分类为基础,结合使用多媒体教学技术、资源及板书,有效提高课堂教学质量。     

基于行为模式的电子交易过程中信任评估研究*

在开放动态的网络环境中,交易者的行为信任问题已经成为电子商务发展的重要障碍。提出了以交易过程中呈现出的行为模式为证据的信任评估方法。该方法通过构建行为模式匹配级和可信属性为节点的贝叶斯网可信评估模型,计算推导出电子交易过程中消费可信指数和销售可信指数的等级。在一个实际的电子交易平台上验证了该方法的有效性。     

鹅骨蛋白水解条件的优化

利用酶法将鹅骨蛋白水解成小肽和氨基酸,提高了营养价值。比较了5种蛋白酶对鹅骨蛋白的水解能力,筛选了风味蛋白酶为最佳用酶,确定水解的最佳pH为7.0。同时以水解度为指标,用响应面分析对其酶解条件进行优化,建立了一个水解模型,其最优化条件为:加酶量为4671U/g、温度为58.7℃、时间为7.2h、底物浓度为18.8%,在此条件下达到最大水解度20.8%。     

基质固相分散-高效液相色谱法同时测定冬虫夏草和蛹虫草中的9种核苷及碱基

目的:建立基质固相分散-高效液相色谱法(MSPD-HPLC)同时测定野生冬虫夏草、深层发酵培养的蛹虫草菌丝体和固态培养的蛹虫草子实体中的腺嘌呤、腺苷、胸腺嘧啶、胸苷、尿嘧啶、尿苷、胞嘧啶、鸟苷和虫草素。方法:采用MSPD-HPLC法同时测定上述9种核苷及碱基。结果:MSPD提取条件为:弗罗里硅土为分散剂,分散剂与样品质量比为4∶1,15mL石油醚为淋洗剂,15mL甲醇为洗脱剂。标准曲线在线性范围内具有较好的线性关系(r0.9997),化合物的检出限和定量限分别为12.4~79.4ng·mL-1和41.2~264.6ng·mL-1。日内和日间精密度均低于7.28%。样品加标回收率在81.54%~95.77%之间。结论:本法简单快速,样品用量少,可广泛应用于中草药和生物药品中核苷和碱基的同时测定。     

鹅骨蛋白水解条件的优化

利用酶法将鹅骨蛋白水解成小肽和氨基酸,提高了营养价值。本文比较了五种蛋白酶对鹅骨蛋白的水解能力,筛选了风味蛋白酶为最佳用酶,确定水解的最佳pH为7.0。同时以水解度为指标,用响应面分析对其酶解条件进行优化,建立了一个水解模型,其最优化条件为:加酶量为4671U/g、温度为58.7℃、时间为7.2h、底物浓度为18.8%。在此条件下达到最大水解度20.8%。     

离子液体乳相液液微萃取结合高效液相色谱法测定豆奶中的磺酰脲类除草剂

建立一种绿色、高效的涡旋/超声协同乳化离子液体乳相液液微萃取法,用于提取和富集豆奶中残留的噻吩磺隆、甲磺隆、醚苯磺隆、氯磺隆、苄嘧磺隆和吡嘧磺隆等6种磺酰脲类除草剂,并结合高效液相色谱法对目标分析物进行分离与测定。本方法以离子液体为萃取剂,以改性蒙脱土为固相分散吸附剂,经涡旋和超声协同作用促使离子液体乳化,形成离子液体乳相萃取液,增加离子液体与目标分析物的接触面积,通过改性蒙脱土对结合了目标分析物的离子液体进行吸附,经离心后改性蒙脱土与样液实现相分离,用定量乙腈解析改性蒙脱土中的目标分析物,解析液过滤后进行色谱分析。结果表明,在7.80~500.00 μg/L的线性范围内各目标分析物具有良好的线性关系（r>0.9990）,其检出限（LODs）与定量限（LOQs）分别为1.60~3.15和5.34~10.12 μg/L。各目标分析物的日内精密度和日间精密度（RSD）分别为1.31%~5.07%和1.12%~6.63%,加标回收率在81.55%~116.44%之间,相对标准偏差在0.05%~8.91%之间。本法以离子液体为萃取剂,将涡旋/超声协同乳化与离子液体液液微萃取相结合,集样品提取、分离、净化于一体,具有萃取效率高、操作简单和绿色环保等优点。     

经费分配中基于多目标优化的遗传规划模型

在传统遗传规划中引入多目标优化原理,探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种多目标优化的非线性遗传规划模型,提出了一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题.对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体.这种基于多目标优化的遗传规划模型能产生精度更高的最优解,通过对经费分配问题的实验验证,得到了较好的结果.