棉纤维物理指标变异性能研究

正近年来,我国每年用棉量均在1000万吨以上,其中大部分都是国家储备库内存放若干时间的棉花,有的储备棉甚至是在储备库存放多年。棉花经过长时间的存放,其物理指标会发生怎样的变化,棉花品质是否下降?通过国家棉花公检实验室进行模拟测试,统计和分析棉纤维物理指标随存放时间延长的具体变异情况。     

陈腐生活垃圾固化体的路用性能及其重金属稳定性研究

目前，生活垃圾处理技术仍以填埋为主，而填埋处理技术又面临着选址、年处理垃圾量增加和很多填埋场填埋年限到期的问题。受循环经济启发，将陈腐5年以上的填埋场生活垃圾，加入固化剂及工业废渣进行固化处理，可以解决填埋场内陈腐垃圾的出路问题，而制成的固化体强度及耐久性还可达到路用地基材料的技术要求，同时符合环境排放要求，不会带来二次污染，文章探讨了陈腐垃圾固化体重金属的稳定性问题。     

参数化设计与BIM技术应用

结合实际项目,讨论参数化设计与BIM技术给建筑项目中的设计、算量、深化等带来的变革。     

一种信号分选数据融合方法

在高密集复杂雷达信号环境下,雷达信号分选前后的数据融合技术是一项信号处理的关键技术,也是电子战领域一个有待提高的关键课题。针对传统信号分选下的预处理、主处理提出了几种可行的数据融合算法,以最大限度地解决信号分选的不足和局限性。     

新型复合材料挤油辊用非织造布参数实验研究

新型复合材料挤油辊用非织造布是将特种纤维和自制粘合剂通过机械成网法和喷洒粘合法制作而成,其性能直接影响其使用效果。通过实验测定了该特种新型非织造布基本参数,包括玻璃化转变温度以及在各主要温度下的屈服极限和弹性模量,为下一阶段进行软件模拟奠定基础。实验结果表明:该新型非织造布的玻璃化转变温度为85.50℃,熔融温度为256.5℃;弹性模量约为(60～110)MPa,屈服强度约为12MPa且随着温度的升高逐渐减小;该新型非织造布能够满足使用要求。     

龄期对膏体充填材料力学特性的影响

为研究膏体充填体强度力学特性随龄期的变化规律,在充分考虑现场膏体充填体具体配比及养护环境的基础上,采用现场取芯制备实验试件并依据抗拉强度及单轴抗压强度计算试样内摩擦角及黏聚力,并进行回归分析。结果表明,充填材料的内摩擦角约为24°~36°,与龄期相关性弱;抗拉强度、单轴抗压强度、黏聚力均表现出随龄期增长并最终维持在1个稳定值的特性,且初期强度发展快,随后增速平缓。但因井下充填体处于一定的应力环境中,对充填体有一定的压实作用,整体强度较实验室制备试样偏高。     

黄土地区流域产沙的数学模型

泥沙及污染物质在自然界搬运、输移,主要依靠运动水流冲刷、挟带来完成.在坡面上一场降雨以薄层漫流形式汇集到沟壑,其流量集中,单位水体侵蚀、挟沙能力迅速增大.本文为了描述象这样的黄土地区径流形成过程中两种不同形式,首先将流域分为面蚀区和重力侵蚀区,然后直接应用干旱地区流域水文模型计算的净雨过程覆盖在坡面面蚀区域上,建立了在坡面层状漫流过程中它所形成的泥沙层状剥蚀、推移质运动方程以及地表流汇集到沟壑河网后,穿过重力侵蚀区的沟蚀悬移质运动方程.本文在这里指出流域产沙主要是由这两种方式引起的. 最后结合岔巴沟流域产沙计算的例子,本文总结了流域下垫面因素对流域产沙量的影响.     

一种改进的数字信道化方法

数字信道化接收机要求具有实时分析处理大量数据的能力.设计实现了一种改进型数字信道化信号处理算法,该算法采用先进行数字下变频,后抽取滤波的方法,并利用现场可编程门阵列(FPGA)的并行处理完成了算法设计.给出了关键滤波器的设计,仿真结果验证了算法的有效性.     

面向Java语言生态的软件供应链安全分析技术

随着开源软件技术的不断发展,为提高开发效率并降低人力成本,组件化开发模式逐渐得到行业的认可,开发人员可以利用相关工具便捷地使用第三方组件,也可将自己开发的组件贡献给开发社区,从而形成了软件供应链.然而,这种开发模式必然会导致高危漏洞随组件之间的依赖链条扩散到其他组件或项目,从而造成漏洞影响的扩大化,例如2021年底披露的Log4j2漏洞,通过软件供应链对Java生态安全造成了巨大影响.当前针对Java语言软件供应链安全的分析与研究大多是对组件或项目进行抽样调研,这忽略了组件或项目对整个开源生态的影响,无法精准衡量其对生态所产生的影响.为此,本文针对Java语言生态软件供应链安全分析技术展开研究,首次给出了软件供应链安全领域的组件依赖关系和影响力等重要指标的形式化定义,并依据此提出了基于索引文件的增量式组件配置收集和基于POM语义的多核并行依赖解析,设计实现了Java开源生态组件依赖关系提取与解析框架,收集并提取超过880万个组件版本和6500万条依赖关系.在此基础上,本文以受到漏洞影响的日志库Log4j2为例,全面评估其对生态的影响以及修复比例,结果表明该漏洞影响了生态15.12%的组件(71082个)以及16.87%的组件版本(1488971个)同时仅有29.13%的组件在最新版本中进行了修复.