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1.
建立了城市污水中5种生物胺残留的液相色谱检测方法 ,样品用正丁醇-三氯甲烷萃取,丹磺酰氯衍生。实验结果表明,该方法在1~50 mg/L范围内线性关系良好,R2≥0.996;在1~10 mg/L添加水平范围内,平均加标回收率在84.75%~95.20%,相对标准偏差RSD10%(n=3);检出限LOD在0.01~0.06 mg/L,定量限LOQ在0.03~0.15mg/L。该方法可用于城市污水中对生物胺的检测。  相似文献   
2.
在国内外石化行业发展历程中,因员工误操作阀门引发过程安全事故的案例时有发生。通过分析可知,石化装置内有部分不属于主流程范围、而在正常生产中也无需操作调整的手阀被误操作的概率较大,此类阀门一旦被误操作可能会引发非常严重的事故后果。通过归纳总结石化装置中需要执行特殊管理手阀的几种类型,指导设计单位和运行单位辨识装置中需要特殊管理的手阀,再基于风险的概念,通过阀门被误操作的后果严重程度和被误操作的可能性,综合评估其所需的管理级别,指导企业合理选择防止手阀被误操作的管理模式。  相似文献   
3.
Scott接线变压器没有接地点,然而部分设计、现场运行人员对此认识不清,可能会将Scott接线变压器中T座、M座的连接点接地。现从理论、仿真方面阐述了这种做法存在的问题,并对其中的环流电流进行了分析和仿真验证。  相似文献   
4.
建立了葡萄酒中 14 种农药残留的气相色谱-质谱联用选择离子模式进行监测的检测方法,样品采用正己烷:乙酸乙酯(1:1)萃取,无需净化。该方法在 0.01~10 mg/L 范围内线性关系良好,相关系数大于 0.998;在 0.01~1.0 mg/L 添加水平范围内,平均加标回收率在90.32~108.13 之间;最低检出限(LOD)0.01~0.10 mg/kg 之间,定量检出限(LOQ)为 0.001~0.05 mg/kg,相对标准偏差均小于 10 %。  相似文献   
5.
使用正己烷和乙腈提取植物油中多种农残,萃取液经固相萃取柱净化,气相色谱法定性,外标法定量。成功去除高含量油脂干扰,净化效果优异,重现性结果良好,可用于豆油、玉米油、花生油、芝麻油等植物油中多农残的检测。  相似文献   
6.
研发了现场总线设备监控管理系统,其通过OPC客户端接收DCS、现场总线控制系统(FCS)、PLC的现场总线设备状态和诊断数据,并对采集数据进行分析、处理、显示,实现了对现场总线设备的数字化监控管理。该系统适用于各种控制系统,且易于安装。  相似文献   
7.
金属类食品接触材料及制品对人类健康的影响已引起了广泛的关注。本文介绍了金属类食品接触材料特定迁移物等影响材料安全性的物质,以及在金属类食品接触材料使用和加工过程中产生的不安全因素,综述了德国、意大利、日本、美国等发达国家的法规限制情况以及我国法规现状。  相似文献   
8.
建立了同时测定奶粉香兰素、甲基香兰素和乙基香兰素的超高效液相色谱法。样品用水溶解后使用Pro Elut PXA固相萃取柱进行样品前处理净化,C18柱分离,超高效液相色谱仪进行色谱分析。结果表明,香兰素、甲基香兰素和乙基香兰素在0.5~20 mg/L范围内线性关系良好;方法的检出限(S/N=3)分别为0.20,0.25,0.25 mg/L;样品的加标回收率为80.3%~102.7%,相对标准偏差为1.85%~4.11%。该方法结果准确可靠,可实现香兰素、甲基香兰素和乙基香兰素的快速同步分析。  相似文献   
9.
提出了基于云计算的具有功能可扩展性的石化安全管理平台(Petrochemical Safety Management Platform,PSMP),该平台包括各种与生产安全有关的知识库和信息系统以供生产人员培训与在线查阅之用;还包括可辅助石化生产安全性在线分析的风险指纹库和风险对策库,以便平台可以依据生产过程中采集的海量数据进行不同尺度、不同类型的过程计算,将计算结果与风险指纹库相匹配,从而可对生产的安全性进行实时评估和预测;若平台可与DCS交互作用,则可依据对策库让生产系统自动消除风险。如此,则石化生产系统中的实时过程信息、工艺安全知识被有机统一而形成智慧,极大的提高了生产过程的安全性。为充分利用云计算易扩展和升级的优点,以及针对不同石化生产系统所需服务不同等问题,软件开发方式采用了抽象层次更高的面向服务架构(Service Oriented Architecture,SOA)。  相似文献   
10.
由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性,有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统,辅助操作人员的操作。本文基于定性的符号有向图(signed directed graph,SDG)、专家系统,结合模糊逻辑、主元分析(principle component analysis,PCA)、神经网络(artificial neural network,ANN)等多种定量故障诊断方法,建立了整个装置的异常监测与诊断模型;根据己内酰胺装置的工艺特点及故障模式,结合危险与可操作性分析结果和专家经验,建立了导致装置发生故障的原因、传播路径以及处理措施的专家知识库;开发了己内酰胺装置安全稳定运行指导系统,并在己内酰胺装置上进行了工业应用,取得了良好效果。  相似文献   
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