大规模并网型风电场等值建模研究现状

风电场等值模型的建立有助于对含有大规模风电接入的电网进行稳态运行以及各种稳定性问题的分析研究。介绍了风电场等值建模的基本思想,基于国内外关于大规模并网型风电场等值建模的研究现状,对风电场稳态和动态的各种等值建模法进行了简要的分析和综述。     

神经网络在继电保护及故障诊断中的应用

采用人工神经网络是实现自适应继电保护和智能故障诊断的一条新途径。文中对国内外这方 面的研究现状进行了综述，提出了一些新的观点，并指出了需要进一步研究的方向和主要内 容。     

发布/订阅通信模型改进及在变电站自动化中的应用

为解决变电站间隔层数据快速与可靠传输的问题,分析了变电站自动化系统中数据的多种传输类型和传输模式,提出了对工业实时控制系统所采用的发布/订阅通信模型加以改进,融合了请求/应答的事务型服务、发布/订阅的数据型服务两种需求。研究了改进型发布/订阅的流控制模型和实现机制,将变电站数据分成一次性和周期性两类发布数据,阐述了数据发送与接收的有序化控制、有选择重发等方法和策略的实现,给出的仿真实验证明了该模型的可行性。     

谈化工机械设备管理及维护保养技术

改革开放以后,我国经济进入快速发展阶段,我国由农业国向工业国进行转化,其中化工行业就是重要的工业产业之一。石油化工的生产也成为国家主要的应用到大量的机械设备的产业,而机械设备对其石油化工产业的生产和管理有着重要作用。但是,由于石油机械设备的长期使用会受到环境的影响。所以对石油机械设备的管理和维护关系到化工产业的存在和发展。     

基于面向Agent Petri网的广域后备保护建模与分析

提出一种面向Agent Petri网改进型模型，给出了该Petri网模型的一般性结构、网络的形式化描述和结构特性属性的定义及其定理，将Agent的自治性、协作性、容错性在模型中予以具体的表达。针对一种广域后备保护算法为其建立较精确的面向Agent Petri网模型，对其进行 L3 -活性和多Agent动态行为跟踪有效性的分析。通过算例分析了电力系统发生故障时Petri网的推理过程，验证了所构建的多Agent Petri网模型的正确性和有效性，能较好地构造广域后备保护分布式系统的内部结构和活动，有效地跟踪系统的动态行为，使得广域后备保护系统的设计更加系统化。     

聚苯乙烯磺酸钠对抗静电PET树脂的性能影响

研究了聚苯乙烯磺酸钠(PSSNa)对抗静电聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)树脂的性能的影响.通过电阻率测试、热失重分析(TG)、差示扫描量热分析(DSC)等测试方法考察了PSSNa对抗静电PET树脂的抗静电性能、热稳定性及结晶行为的影响.研究发现,在抗静电PET树脂中加入PSSNa,提高了抗静电PET树脂的热稳定性及结晶温度,并且进一步降低了抗静电PET树脂的电阻率.     

采用IEC 61850的变电站间隔层IED软件设计方案

IEC 61850的特点是建立分层的体系结构、统一对象模型和抽象通信服务接口(ACSI)等，实现智能电子设备（IED）之间的互操作性，降低整个系统设计、集成、运行、维护等费用。以研究IEC 61850下间隔层IED的软件设计方案为目标，分析IED的功能模型，设计其软件内部模块的组成，阐述了软件设计所涉及的统一建模语言（UML）设计、可扩展标记语言（XML）、通用的面向对象的变电站事件（GOOSE）、采样值传输（SAV）、通用变电站状态事件（GSSE）等报文的通信模式和多任务运行等关键技术的工作原理及设计方法，为遵循IEC 61850的变电站间隔层IED产品研发提供了一定的借鉴和参考。     

基于支持向量机的暂态稳定分类中的特征选择

特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷,完成了暂态稳定输入特征的选择;经过支持向量机分类器测试,显示选出的特征有很好的分类效果。     

一种基于IEC61850的变电站智能电子设备的模型设计

在变电站新型通信网络和系统协议IEC61850的基础上,研究智能电子设备IED(Intelligent E lectron icDevice)的模型,以变压器差动保护为例,分析了IED在IEC61850中的体系结构、逻辑模型、信息流,设计了该IED的数据对象模型,阐述了采样测量数据基于发布/订阅方式的传输原理,给出了仿真试验说明该IED设计的先进性和可行性。     

基于神经网络的自适应距离保护研究

超高压输电线路的距离保护必须具备足够的对过渡电阻的反应能力。在双侧电源条件下,过渡电阻可能造成保护范围的伸长或缩短。提出了神经网络距离保护算法,通过对样本的学习来获得保护的动作特性,具有内在的对过渡电阻和系统运行方式的自适应性。该算法已在一实际的５００ｋＶ系统输电线路上仿真实现,考虑单相接地故障和Ｉ段保护,在设计的９０％保护范围内具有稳定良好的保护性能。