XYPEX水泥基渗透结晶型防渗材料在甘肃庆阳石化工程中的应用

石化行业容易造成环境污染,生产过程产生的废液可通过土壤渗透到地下,对土壤和地下水造成污染,石化企业防止地下水污染成为环保关注点。XYPEX"赛柏斯"水泥基渗透结晶型防渗材料具有渗透率低、施工简单、成本低廉的特点,可代替HDPE膜成为新型的防渗材料。该材料使用后解决了石化装置大型设备基础不均匀沉降对HDPE膜的破坏。     

电力市场发电资产虚拟拆分的模式比较

发电资产虚拟拆分一般通过拍卖虚拟发电机组（Virtual Power Plant,VPP）来实现,按VPP机组的实际发电调度权来区分,发电资产虚拟拆分存在金融VPP和物理VPP两种模式。为了比较研究两种虚拟拆分模式对发电商市场力的影响,分别建立了考虑金融VPP和物理VPP的电力市场古诺竞争均衡模型,并采用非线性互补方法来求解。从理论上证明了在相同拆分数量的情况下,采用物理VPP模式的虚拟拆分比金融VPP模式更能降低市场价格。算例仿真进一步表明,当需求弹性越小时,物理VPP模式的虚拟拆分在降低市场价格方面优于金融VPP模式的效果更明显。这意味着对于需求弹性相对较低的电力市场,采用物理VPP模式的虚拟拆分更有利于缓解发电商市场力和提高社会福利。     

一种用于短期电价预测的分时段时间序列传递函数模型

在电力市场环境下，准确的价格预测可为市场参与者制定合理的竞争策略提供重要信息。本文提出了一种基于时间序列法的分时段传递函数模型来预测短期电价，该模型考虑了负荷因素对电价的影响，同时利用累积式自回归滑动平均模型（ARIMA）对电价序列和负荷序列的非平稳性进行处理，并且对一天24个小时时段分别建立了预测模型。采用加州历史电价数据进行算例研究，结果表明，利用本文模型进行电价预测能够提高预测的准确性。     

风电参与投标竞争的多能源市场博弈分析

在能源互联网框架下,利用电、气等多能源互补特性有助于缓解风电等可再生能源随机波动的不利影响。为弥补风电开发商在日前市场的投标偏差,首先给出一个考虑电力与天然气等多种能源的市场交易框架,其中参与日前电力市场竞争的风电开发商分别通过电转气(P2G)设备和燃气机组进行能源转换,处理风电实际出力过剩和不足这2种情况。然后建立风电开发商参与投标竞争的日前电力市场与天然气市场博弈模型,其中风电开发商、传统发电商和天然气生产商均以供应函数投标方式参与多能源市场竞争。最后,通过算例分析验证了理论模型的有效性。     

风电商与DR聚合商联营对电力市场竞争的影响

风电出力具有较强的随机波动性,风电与储能、需求响应(demand response,DR)等资源联营有助于缓解风电并网对电网的不利影响。基于寡头竞争博弈理论,研究风电商与DR聚合商合作联营参与电力市场竞争对市场均衡结果的影响。采用场景削减技术计入风速不确定性,建立了考虑风电商和DR聚合商联营参与电力市场竞争的多时段随机均衡模型。算例分析验证了模型的有效性和合理性,并表明与无DR资源情况相比,风电商与DR联营时倾向于在电价较高时段增加投标电力,而在电价较低时段减少投标电力,从而可以减轻市场电价的波动。同时风电商与DR联营有助于减少风电商的投标出力偏差,且风电商与DR聚合商都会有动机通过合作联营参与市场竞争。     

计及输电约束的电力远期与现货市场联合均衡分析

针对当前国内、外电力市场的实际运营要求,研究发电商在远期合同市场和现货市场中的博弈问题,建立了一个考虑输电约束的两市场联合均衡模型。该模型所描述的均衡问题是一个具有均衡约束的均衡问题(EPEC),可用非线性互补方法求解。算例证明了模型和方法的合理性和有效性。结论显示在现货市场中以线性供应函数投标的发电商能自愿参与策略性远期合同交易,从而有效缓解其市场力,而且输电网络约束、发电成本及需求弹性等因素都会影响发电商的远期合同交易策略。     

一种求解环境经济负荷调度问题的人工神经网络新方法

提出了一种求解火力发电系统的环境经济负荷调度（EELD）问题的新的人工神经网络方法。该方法可以克服传统神经网络方法引起的参数问题，而且不论其初始点是否位于可行域内，神经网络模型所表示的动态系统的状态都会快速收敛于对应的EELD问题的全局最优解。文中还利用一个3机测试系统证实了此方法的有效性。     

考虑可中断负荷合同的电力市场古诺均衡分析

作为电力需求响应的重要措施之一,可中断负荷管理在电力市场中已得到广泛应用。为了研究可中断负荷管理对电力市场均衡结果的影响问题,首先,给出了一个计入可中断负荷合同的电力市场需求模型。然后,建立了考虑可中断负荷合同的电力批发市场古诺均衡模型,并针对计入可中断负荷合同后均衡模型的非光滑性,提出了一种求解方法。最后,给出的算例分析来验证了模型方法的合理性,其中考虑了需求不确定性。研究表明,可中断负荷合同可以有效降低均衡市场价格及其波动性,特别是当需求不确定性相对较大或市场需求弹性相对较小时,这种效果更明显。而且可中断负荷合同中的中断阈值价格需要合理选取,以达到降低市场价格及其波动性的目标。     

多时段可中断负荷调度的智能优化算法

考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束。给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法。基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法。     

多时段可中断负荷调度的智能优化算法

考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束.给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法.基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法.