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随着智能电表的普及,以智能电表数据为基础,可按需求灵活划分不同规模的负荷聚合体并开展预测。由于负荷聚合体规模差异较大,并与用户负荷特性关系密切,传统预测方法不再适用。为此,提出了一种基于门控循环单元(GRU)网络与模型融合的负荷聚合体预测方法。首先,通过分布式谱聚类算法获得负荷特性相近的负荷群体,然后进行分组预测,采用GRU作为元模型,对时间序列进行动态建模,利用随机森林算法融合多个结构不同的GRU网络,实现对负荷群体的预测,最终将各群体预测值求和得到负荷聚合体预测值。算例表明,得益于分组预测、动态时间建模及模型融合技术,所述方法能充分利用不同模型的结构优势,发现时间序列动态规律,在不同时间尺度下预测精度更高,对不同规模的负荷聚合体适用性更强。 相似文献
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试验研究表明:在花生播种期施用54%吡虫啉·氟虫腈FS或60%吡虫啉FS对花生安全,对金针虫、蛴螬等花生地下害虫有明显的防治作用,施用54%吡虫啉·氟虫腈FS或60%吡虫啉FS具有显著的保果作用,可以明显降低虫果率,提高花生荚果产量,制剂用量分别为300-600、300-450mL/hm^2拌种,增产率达24.21%-34.18%。 相似文献
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试验研究表明:在花生播种期施用54%吡虫啉·氟虫腈FS或60%吡虫啉FS对花生安全,对金针虫、蛴螬等花生地下害虫有明显的防治作用,施用54%吡虫啉·氟虫腈FS或60%吡虫啉FS具有显著的保果作用,可以明显降低虫果率,提高花生荚果产量,制剂用世分别为300~600、300~450 mL/hm2拌种,增产率达24.21%~34.18%. 相似文献
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[方法]采用目测5级分级法,调查山东省麦田禾本科杂草种群的分布;在全省选有代表性的8个地点做4种除草剂田间药效试验;并测定对17个小麦品种的安全性.[结果]山东省麦田优势禾本科杂草为雀麦、看麦娘、硬草、节节麦、野燕麦、茼草等,各种杂草呈区域性分布;甲基二磺隆有良好的防效,氟唑磺隆对雀麦防效最高,但对节节麦无效;精噁唑禾草灵、炔草酸在稻茬麦田有良好的防效,对雀麦、节节麦无效;鲁麦14、徐麦29、济麦19、龙麦1号耐药性最强. 相似文献
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针对具有强随机波动性的分布式小风电开展功率高精度预测研究,对增强小风机自身稳定性和配电网支撑力具有重要意义。为此,提出了基于频域分解和精度加权集成的分布式风电预测方法。首先,通过自适应噪声完备集合经验模态分解将原风电信号分解到不同频段,捕捉风电局部波动特征;然后,构建具有双层异质学习器的精度加权Stacking,实现多模型优势互补,增加应对分布式风电强波动特性的泛化能力;最后,通过4台风机的实际数据验证了所提方法优于当前用于大型风电场、风电集群及单风机的几种先进预测方法,证明了所提方法针对分布式风电功率预测的有效性和泛化性。 相似文献
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应用平行坐标系进行可视化优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
应用可视化方法进行化工过程优化设计:应用平行坐标系进行多维矢量可视化,并在此基础上提出了一种在n维空间用于多维矢量线性回归的“扫描线”算法。在优化问题中该算法可以将问题简化到一或二维,从而以二到三维笛卡尔坐标为基础的传统可视化方法可用于优化设计。将这种方法与遗传算法相结合,不仅可以得到较好的优化结果,还可得到一些“额外信息”以使用户理解基于可视化的优化设计过程并接受该结果。 相似文献
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