中国电价调整经济影响的投入产出分析

中国国家发展改革委员会在2008年6月19日宣布调整部分能源产品价格,其中,规定自7月1日起将全国销售电价平均每kW.h提高2.5分钱。电力工业作为一个基础性的能源产业,其产品渗透到了经济体的各个方面,对经济发展和社会进步起着不可低估的作用,其价格调整必将引起相关产业部门的相应调整,进而影响到整个经济体的运行和社会生活的稳定。基于投入产出方法,量化了此次电价调整对经济的影响,并设定了不同的调价方案,分析了不同调价方案对经济运行的影响程度。通过分析,得出的结论是:此次电价调整在社会可承受范围之内,不会对经济产生太大的不利影响,未来的电价仍然有调升的空间;电价变动对不同部门产生的影响不同,在制定电价政策时,应充分考虑各个部门的承受能力,做到既有利于电力工业发展,又有利于产业结构的优化。     

智能电网条件下的两阶段电力需求预测模型研究

智能电网因其具有与传统电网不同的特征,复杂化了电力需求的预测过程,传统的电力需求预测方法已不再适用.考虑到智能电网下电网与用户的"友好互动"和实时电价的实施,建立了两阶段的电力需求预测模型.第一阶段是不考虑电价的变化预测典型日负荷需求;第二阶段是在第一阶段的基础上考虑每时刻电价变化所带来的负荷转移,修正第一阶段的预测结果.算例研究表明,该模型能较好地反应出实时电价下用户的需求响应及需求响应所带来的负荷转移.     

基于MILP-ANN方法的低碳智慧岛分布式发电管理模型

研究了低碳智慧岛分布式能源体系及供能模式,在此基础上构建了基于混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)相结合的分布式电源发电管理模型,由此安排各分布式电源的出力,并通过算例对比分析了基于MILP-ANN模型和基于MILP模型的计算结果,验证了所提出模型的合理性和先进性。     

Forecasting model of residential load based on general regression neural network and PSO-Bayes least squares support vector machine

Firstly,general regression neural network(GRNN) was used for variable selection of key influencing factors of residential load(RL) forecasting.Secondly,the key influencing factors chosen by GRNN were used as the input and output terminals of urban and rural RL for simulating and learning.In addition,the suitable parameters of final model were obtained through applying the evidence theory to combine the optimization results which were calculated with the PSO method and the Bayes theory.Then,the model of PSO-...     

基于解释结构模型的电价链影响因素

我国电价机制存在诸多弊端,电价的研究成为推进我国电力市场化体制改革的当务之急。文章首先分析了影响电价链电价水平与结构的因素,并基于解释结构模型对影响因素之间的关系构建了阶层结构图。通过该图可以对各影响因素进行分层,从而直观地看到源因素及所有的因素分别通过上网电价、输配电价、销售电价管制政策及政府性基金最终影响销售电价的影响传递过程。弄清影响电价的各种因素之间的层次和相互影响关系,并对目前上网电价、输配电价和销售电价制定过程中忽略的因素以及存在的不足提出有针对性的改进建议,为科学制定电价机制提供依据。     

国内外电网运行管理模式比较研究

随着电力体制改革的不断深化,电网运行管理模式已不适应当前智能电网的发展,电网企业不仅要在技术上突破,内部组织管理也要进行转变,因此,建立适应智能电网发展的电网运行管理模式已成为亟待解决的问题之一.从电网调度以及变电站运行2个方面研究我国目前电网运行管理模式,介绍了英国、美国目前的电网运行情况,并进行国内外电网运行管理模式的比较研究.最后展望电网运行管理模式的发展趋势,提出了适应我国未来发展的电网运行管理模式.     

智能电网条件下的两阶段电力需求预测模型研究

智能电网因其具有与传统电网不同的特征,复杂化了电力需求的预测过程,传统的电力需求预测方法已不再适用。考虑到智能电网下电网与用户的“友好互动”和实时电价的实施,建立了两阶段的电力需求预测模型。第一阶段是不考虑电价的变化预测典型日负荷需求;第二阶段是在第一阶段的基础上考虑每时刻电价变化所带来的负荷转移,修正第一阶段的预测结果。算例研究表明,该模型能较好地反应出实时电价下用户的需求响应及需求响应所带来的负荷转移。     

基于MGM(1,m)模型的供电企业安全投资预测

对供电企业安全投资量进行预测是一项复杂、困难的工作,传统的企业安全投资量预测方法不能满足供电企业安全投资的特性。在对供电企业安全投资特性分析的基础上,将灰色多变量MGM(1,m)模型引入到供电企业安全投资量的预测中,选取了安全投资量、年收益、年利润等3个相互关联的因素对供电企业的安全投资量进行预测,最后通过实例对该模型进行了验证。结果表明采用本文建立的基于灰色多变量MGM(1,m)的供电企业安全投资量预测模型进行预测是有效的,该研究成果对供电企业的安全投资决策有一定的指导作用。     

储能对可再生能源并网发电的支撑作用

可再生能源发电并网对于电力系统的节能减排具有关键作用,选择合理的储能容量,并分析储能对可再生能源并网发电的支撑作用具有重要意义。从节能减排和供电可靠性角度建立具有储能装置的单母线电力系统和剩余电力系统的随机规划模型,并通过蒙特卡罗模拟算法对国外某地区的风力发电和储能联合运行系统进行模拟分析。结果表明,适度规模的储能容量不仅能有效解决可再生能源发电的功率波动问题、减小系统停电损失概率,而且能够降低系统的环境成本,但其减少程度与储能的全过程效率有关。     

考虑风电并网的快速响应火电机组安全经济规划模型

快速响应火电机组能够为风电场提供备用服务,是短期内促进大规模风电并网消纳、解决风电间歇性和波动性特征引起的电网安全性问题最有效的手段之一。文章分析了大规模风电并网背景下快速响应火电机组规划面临的快速响应火电机组参数不确定性与系统调度水平的不确定性,构建了快速响应火电机组安全经济规划模型,以规划总成本最小为目标函数,利用Benders分解法将目标问题分解成不考虑可靠性的主问题,以及可靠性和最优运行2个子问题进行求解,并通过一个6节点系统算例验证了所构建模型的合理性和算法的可行性。