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针对高压变电站可能遭受雷电侵入波而导致站内电气设备绝缘受损的问题,利用Bergeron等值模型能够简化波在有限长线路上的多次折、反射问题,方便网络方程和计算程序编写的优点,提出了一种基于Bergeron等值模型分析计算雷击过电压的简易方法,介绍了无损均匀导线和集中参数元件的Bergeron等值模型,建立了500 kV变电站雷击过电压时各电气设备的数学模型。对某500 kV变电站进线段遭受雷电侵入波进行过电压计算,得出设备上的过电压分布,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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针对目前智能方法在汽轮发电机转子匝间短路故障诊断中存在的不足,提出了一种基于扩展径向基(RBF)神经网络的动态模糊神经网络D-FNN的智能诊断方法。与传统的BP神经网络不同,D-FNN的结构不是预先设定而是在训练中实时动态产生并修剪,从而使该方法能有效避免BP神经网络结构确定不合理,容易陷入局部最小,收敛速度慢,精确度不高等缺点。通过在Matlab/Simulink下仿真一台发电机并网运行时转子绕组匝间短路故障获取训练样本。使用训练好的D-FNN进行故障诊断,诊断结果表明了该方法的有效性、实用性和优越性,达到了预期诊断目的。 相似文献
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针对变压器故障诊断提出的各种算法,多数不能从激增的诊断数据中提取有效的信息,无法实现快速准确诊断。为提高变压器故障诊断的速度,基于蚁群算法基本原理和模糊信息熵理论,对蚁群算法从局部搜索策略、蚂蚁内部状态、信息素更新策略及状态转移规则四方面进行了改进,提出诊断数据约简新方法。经过变压器故障诊断实例验证,使用改进方法将数据约简后,具有较高的诊断正确率,而与传统的算法相比,诊断速度快。 相似文献
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针对变压器故障诊断提出的各种算法,多数不能从激增的诊断数据中提取有效的信息,无法实现快速准确诊断.为提高变压器故障诊断的速度,基于蚁群算法基本原理和模糊信息熵理论,对蚁群算法从局部搜索策略、蚂蚁内部状态、信息素更新策略及状态转移规则四方面进行了改进,提出诊断数据约简新方法.经过变压器故障诊断实例验证,使用改进方法将数据约简后,具有较高的诊断正确率,而与传统的算法相比,诊断速度快. 相似文献
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