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1.
本文对GB/T31349—2014《节能量测量和验证技术要求中央空调系统》的制定依据和原则、项目边界的划分、节能量的计算原则、测量和验证方法等主要技术内容进行了简要的解释说明,为标准用户在理解使用该标准提供相关参考。  相似文献   
2.
文中对Wu-Manber算法进行改进,将3种不同编码格式的模式串引入到算法的预处理过程,并改进算法对字符串的扫描过程,提出一种支持多编码格式的多模匹配算法,使得算法可适用于对当前主流邮件格式和附件格式的检索。实验结果和实际应用过程表明,文中算法是实时且有效的。  相似文献   
3.
数字媒体艺术是一个以技术为基础平台,艺术为上层建筑,两者相结合的新兴学科。此门学科在创作方式、传播途径以及展示效果上,都呈现出与传统艺术不同的新特点。在创作和运用过程中,应该把握好数字媒体的技术特征,才能处理好数字媒体中技术和艺术的关系,充分发掘数字媒体的艺术价值。  相似文献   
4.
我们可以清晰的感受到,当今社会正朝着信息化的方向在进步和发展,人们对各式各样的信息需求也是随着时间的推移在增加,这就要求现如今的信息能在技术上支持人们随时随地利用各种方式获得信息。OFDM的概念最初诞生于20世纪50~60年代,曾经是用于军事通信方。并且随着相关的技术研究的成熟,这项技术已经成功的应用在视频广播、数字音频系统,有线数据传输以及无线网络等方面。  相似文献   
5.
文章提出了一种电力行业无线网络安全攻防实验平台的实现方法,首先通过搭建实验平台、建立用户数据库、分配用户资源;导入教案或者考题,下发教案或者随机抽取考题,选择当前考核任务;针对每一个当前考核任务,对数据包进行场景分析得到当前考核任务对应的攻击场景,对分析得到的攻击场景进行计分,最终输出下发的教案或者随机抽取得到的考题的计分结果总和。本文中的无线网络安全攻防实验平台可用于电力行业无线终端设备的安全攻防实验,能够为电力系统无线接入设备的安全性测试实验提供便捷的、完善的、可扩展的研究与安全测试体系。  相似文献   
6.
随着科学技术的发展,我们迎来了一个信息化的时代——"互联网+"时代.信息化的时代给人们的生活带来了很大的便利,同时也为各个行业的发展起到了关键性的作用,互联网的快速发展,极大程度地改变人们的生活方式,提高了人们的生活质量,随着社会经济的发展,城市建设也在如火如荼的进行中,人民的生活质量也随着经济的快速发展而提高,对于建筑行业的要求不再是过去能遮风挡雨就行,而是对建筑的外观,质量,以及品质都有着极高的要求,那如何才能是建筑得到人们的满意?如何建造高品质的建筑?今天,就对"互联网+"时代下智能建筑行业的发展作如下分析.  相似文献   
7.
一种单片机虚拟实验室的建立方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决传统基于硬件的单片机实验室诸多弊端,建立基于PC和软件的虚拟实验室,即在Proteus中建立单片机硬件系统,通过Keil和Proteus的连接实现单片机系统的软硬件调试,通过虚拟串口实现上下位机的联合仿真调试.与现有基于Proteus的虚拟实验室相比,不仅实现了下位机的仿真调试,更实现了包括上位机在内的联合调试的虚拟环境.实验证明,该方法可用于单片机学习和单片机项目开发的前期工作,具有一定的实用性和工程应用价值.  相似文献   
8.
当前IMS Learning Design(IMS LD)规范中虽然整合了QTI(Question and Test Interoperability)规范,但是在当前的播放器中却没有很好地整合QTI服务,这就阻碍了播放器和QTI之间的通信,从而不能很好地实现QTI服务。文中针对SLeD体系结构,在该体系结构中加入了中间软件层,利用这个中间软件层实现了播放阶段QTI和播放器的通信。  相似文献   
9.
基于覆盖关系的Deep Web数据源排名   总被引:1,自引:0,他引:1  
Deep Web是隐藏在Web数据库中的结构数据,只能通过查询接口访问.目前大部分针对排名的研究都只停留在对Deep Web接口特征的分析上.利用抽样理论知识,将在Deep Web中进行的每一次检索行为看做是一次抽样,检索的结果是抽样结果.通过选择合适的抽样方法,使抽样所反映出来的部分数据覆盖关系能够从一定程度上反映整个Deep Web的数据覆盖关系.进而通过对覆盖关系的估计,确定覆盖程度,并按其进行排名.  相似文献   
10.
网络在成为信息查询和发布平台的同时,海量的信息隐藏在查询受限的Web数据库中,使得人们无法有效地获取这些高质量的数据记录.传统的Deep Web搜索研究主要集中在通过关键字接口获取Web数据库内容.但是,由于Deep Web具有多属性和top-k的特点,基于关键字的方法具有固有的缺点,这就为Deep Web查询和检索带来了挑战.为了解决这个问题,提出了一种基于层次树的Deep Web数据获取方法,该方法可以无重复和完整地提取Web数据库中的数据记录.该方法首先把Web数据库模型化为一棵层次树,Deep Web数据获取问题就转化为树的遍历问题.其次,对树中的属性排序,缩小遍历空间;同时,利用基于属性值相关度的启发规则指导遍历过程提高遍历效率.最后,在本地模拟数据库和真实Web数据库上的大量实验证明,这种方法可以达到很好的覆盖度和较高的提取效率.  相似文献   
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