系统边际价格概率分布的实证分析

该文针对系统边际价格的概率分布模型问题，展开实证分析，验证了系统边际价格概率分布的超高斯性，并提出了适合的电价超高斯型概率分布模型。首先，该文对多个典型电力市场中的日前现货电能量市场的系统边际价格的概率分布特性进行了市场行为分析、频率分布直方图和高阶统计量等多角度的实证剖析，揭示出系统边际价格实际上并不满足传统的高斯分布假设，而是服从超高斯型概率分布的规律。在此基础上，针对各典型市场的系统边际价格的实际概率分布规律，该文提出了适用于系统边际价格的超高斯型概率密度新模型。典型电力市场的实例数据验证了该文所建模型的有效性。     

电力市场下系统边际价格混合预测模型的新研究

电力市场中,价格作为各市场主体运营工作的重要参考信息,一直得到广泛的重视和研究.但是,电价影响因素之间复杂的相互作用增加了电价预测建模的难度.针对该问题,该文提出了一种基于独立分量分析-支持向量机的系统边际价格预测混合模型.首先,该模型基于影响因素的高阶统计信息,通过构造混合优化变换函数,建立自适应的独立分量分析迭代算法,并提出基于峭度的去冗余新方法,实现了电价影响因素的特征提取,挖掘出更具表征能力的电价有效影响因素集.然后,将该样本集用于回归支持向量机的训练,建立了独立分量分析与支持向量机相结合的电价预测模型.该模型充分发挥独立分量分析的特征提取优势,增强了支持向量机模型输入样本的表征能力,使电价预测模型更加准确.美国加州现货电能量市场的实例数据验证了该文所建模型的有效性.     

关于电力市场下系统边际价格概率模型的新研究

为解决多影响事件下电价条件概率的求解难题，本文首次提出了适用于独立发电商的系统边际价格条件概率求解新模型。该模型根据独立分量分析技术，挖掘电价独立影响事件集，将电价条件概率问题分解为多个独立影响事件的无条件概率及其与系统边际价格之间的单条件概率问题，从而实现了电价概率模型的有效求解。实例数据验证了本文模型的有效性和实用性。     

HYBRISIM与动模仿真的实验对比研究

简要介绍了由加拿大引进的具有国际先进水平的 HYBRISIM数字模拟混合实时仿真系统 ,基于单机对无穷大系统这一最简系统模型 ,对一系列实验项目的动模仿真结果和 HYBRISIM仿真结果进行了对比分析 ,论证了 HYBRISIM混合实时仿真系统模型的真实性及其应用于电力系统分析和装置测试的可行性 ,并展望了其应用前景