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能源结构的改革,新能源行业的高速发展,风电装机容量的逐步增加,使得风电在整个电网体系中占比增多,风电功率预测对风电安全、稳定及高效并入电网具有重要意义,但准确预测风电功率存在一定难度,基于此现状本文展开了相关研究。首先,介绍了风电领域发展背景及国内外研究现状;其次,从数据预处理、特征选择及风功率建模方法 3个方面讲述了风功率预测的整体建模流程;再次,通过实验分析了不同特征选择方法、不同组合算法及不同时间尺度对风功率预测实验结果的影响;最后,结合实验分析,给出了基于深度学习的多尺度风功率预测相关结论。 相似文献
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介绍了ABB Symphony分散控制系统在某600MW超临界直流炉机组湿法烟气脱硫中的实际应用与实现情况.测试和机组实际运行结果验证了所设计的控制逻辑和控制策略的可靠性和有效性.Symphony分散控制系统在该湿法烟气脱硫系统中的成功应用,可为同类型机组的DCS设计与实现提供重要的参考和有益的借鉴. 相似文献
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