考虑云层遮挡的光伏发电功率超短期预测技术

云层对光伏电站的遮挡会导致光伏发电功率的随机波动,进而给电网稳定运行带来挑战,特别是在新能源渗透率不断提升的战略背景下,电网安全性和稳定性所面临的挑战更为严峻。为解决云遮挡下光伏功率快速波动预测精度低的难题,基于卫星云图提出一种考虑云遮挡的光伏功率超短期预测法。首先,根据场站位置信息提取目标区域具有潜在影响的云团,并通过云轨迹跟踪算法确定其移动矢量,实现超短期尺度下移动轨迹预测;然后,结合太阳–云–光伏电站的位置关系建立云遮挡评估模型,准确判断目标时刻下不同层高云团对光伏电站的遮挡情况,进而完成量化评估;最后,通过光电转换模型实现光伏发电功率超短期预测。结果显示,所提模型能准确预估未来云移动轨迹及云遮挡下的功率衰减系数,展示出较好的预测性能,具有一定的推广价值。     

光伏发电功率超短期预测方法综述

大规模的光伏并网使电网安全问题日益突出,精准的功率预测能为电网安全稳定运行提供可靠的数据支撑。目前,国内外对光伏发电功率超短期预测开展了大量研究,但在其预测精度上还有待进一步的提升。为此,从影响因素、研究方法、预测难点及未来的发展趋势4方面对光伏发电功率超短期预测方法展开综述。首先对光伏发电的影响因素及预测方法进行归纳总结,然后在深入分析基于历史功率数据的预测法、考虑未来气象因素数据的预测法、基于云观测数据预测法以及多种数据组合的预测法的基础上,梳理出目前光伏功率超短期预测所存在的技术难点,最后结合其发展趋势,展望了未来技术研究的攻关方向。