超薄基岩浅埋煤层过沟谷开采设计探讨

为了解决超薄基岩浅埋煤层过沟谷开采问题,以神府矿区杨伙盘煤矿30108、30110工作面过沟谷开采方案设计为例,论述过沟谷开采的必要性和可行性,结合周边类似矿井的开采情况,提出了三个可行的过沟谷开采方案。并从安全、技术、经济方面进行比选,得出"沟内覆土+井下铺设柔性网+均压通风"是符合杨伙盘煤矿的有效方案,为同类矿井开采提供了新的解决途径。     

矿业企业矿井提升机电控系统设计方案的研究

矿井提升机是矿井的主要设备,其工艺是否合理对矿井安全至关重要,尤其是电控系统的选择。本文主要分析了某矿区主井提升机工艺,并对其电控系统的选择进行了详细的介绍,结合直流电控系统和主井提升机辅助系统的特点,对工程设计中矿井提升机电控系统的选择提出了合理的建议和方案。为了使提升机充分利用电控系统的各项功能,对传统提升机进行改进优化,并对设计内容的实践运行能力做了相应考察。     

连续刚构桥T构温度效应仿真分析

连续刚构桥的温度效应不容忽视,在T构阶段,温度变形影响立模标高的确定,能否对T构阶段进行温度效应的仿真计算与分析对桥梁建设提供参考在桥梁建设中有着重要意义,文中对某连续刚构箱梁桥T构阶段,通过大型应用软件ANSYS计算了温度应力及温度变形,从结构建模、加载、求解到后处理,说明了ANSYS在连续刚构箱梁桥温度效应计算中的应用,仿真分析和计算表明,对连续刚构桥T构阶段温度效应仿真计算与分析可行。     

浅谈小型病险水库除险加固方案

玉田县有14座小(Ⅱ)型山区水库,由于各种原因,这些水库都不同程度存在一些病险问题,特别是20世纪50、60年代文革期间修建的水库问题较大较多,当时只讲速度,忽视工程质量造成水库存在许多安全隐患,一直成为玉田县水务局汛期的工作重点之一.根据玉田县小(Ⅱ)型山区水库存在的病险问题,提出了除险加固方案,并对工程资金来源提出了建议.     

用于励磁控制器参数优化的发电机外部动态等值系统参数辨识

针对静态等值系统不能完全反映近端机组对被研究发电机的动态影响,提出了一种动态等值系统,即将远方复杂的大电网和近端同母线机组分别等值为无穷大母线和动态机组,通过Matlab编程搭建了动态等值系统,提出了穷举辨识算法,仅根据研究发电机机端数据即可辨识出动态等值系统的参数,并通过大电网数据辨识及PSS参数优化验证了动态等值系统参数辨识的有效性。     

羧甲基纤维素钠修饰Fe_3O_4粒子降解酸性大红GR的研究

通过使用羧甲基纤维素钠对Fe_3O_4进行修饰,合成有机核壳Fenton催化剂(Fe_3O_4/CMC)。使用X射线衍射(XRD)傅里叶红外光谱(FT-IR)对Fe_3O_4/CMC进行分析表征。研究了初始pH、酸性大红GR初始浓度、Fe_3O_4/CMC用量和初始H2O2量对酸性大红GR去除率的影响。结果表明:Fe_3O_4/CMC对酸性大红GR的降解具有很好的促进效果。同时,所得Fe_3O_4/CMC粒子仍具有磁响应性能,使用磁铁可以对其进行回收处理。     

基于逆向云的电能质量扰动综合评估方法

充分考虑扰动分类等级边界值具有的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论的优点,提出了一种基于逆向云发生器的电能质量扰动综合评估模型。通过逆向云发生器建立电能质量扰动综合评估的标准模型,在此基础上通过实时的数据分析,对现有模型进行实时修正,使得扰动综合评估模型具有更强的实时性。针对电能质量扰动综合评估的特点,将层次分析法、灰色聚类评估法相结合得到扰动综合评估中各项指标的权重值使得扰动综合评估结果可信度更高。对金属厂的中频炉和牵引变电站的试验分析验证了该模型的优越性和有效性。     

高采样率数字化变电站电能质量监测系统研究与应用

为解决目前数字化变电站中应用的数字式互感器和合并单元的采样特性无法满足高次谐波和电压暂态事件监测分析等难题,提出了一种具有512点/周波高采样率的数字化变电站电能质量在线监测系统。该系统采用新型高采样率电子式互感器、合并单元和数字式电能质量监测装置,从过程层互感器层面解决采样率低的问题,同时解决了电子式互感器和传统互感器的同时接入、采样率提高后海量数据处理、数字式电能质量监测装置IEC61850建模、合并单元和数字式电能质量监测装置全自动校准等问题。校准试验表明该系统满足电能质量监测功能和准确度标准要求,并且在实际工程中取得良好的效果。     

基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择

信息技术的快速发展产生了大量无标签高维数据。为了能够更好地处理这些数据,提出了一种基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择方法。首先,从矩阵分解的角度将子空间学习和特征选择结合在一个框架中,2,1〗范数保证稀疏,在寻找原始数据空间低维表示的同时进行特征选择;其次,利用回归函数来学习特征子空间和伪标签之间的映射关系,利用伪标签和回归函数来指导无监督特征选择,以使选择出来的特征更具判别力;最后,通过引入图拉普拉斯来挖掘隐藏在样本空间和特征空间的局部结构信息。在六个公开的数据集上进行了实验,实验结果表明该方法要优于其他几种先进的无监督特征选择算法。      

硅藻土/纤维素复合助滤剂在微污染原水处理中的应用

以硅藻土和纤维素为原料,通过溶胶-凝胶法制备出了新型硅藻土/纤维素复合助滤剂,探究了各种制备条件对助滤剂的影响,并在高岭土悬浊液中对硅藻土、纤维素和硅藻土/纤维素的助滤性能进行了比较,同时研究了硅藻土/纤维素助滤剂对实际微污染水过滤的影响。研究结果表明:复合助滤剂的最佳制备条件为纤硅比0.67,氨水浓度5.0×10^-4mol/L,蒸馏水/纤维素40 mL/g,EtOH/硅藻土20 mL/g,60℃恒温水浴;硅藻土/纤维素复合助滤剂的助滤性能要明显优于硅藻土和纤维素助滤剂;在微污染原水直接过滤过程中,投加硅藻土/纤维素助滤剂可提高各微污染物的去除率,结合微滤膜深度处理工艺,最终出水水质满足《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006)的要求。