超声提取-离子色谱法测定银精矿中水溶性氟

银精矿中水溶性氟会随雨水的冲刷进入生物圈,直接对土壤、水体、大气、人类健康产生危害。实验提出超声提取-离子色谱法测定银精矿中水溶性氟,为银精矿中水溶性氟的检测及后续环境影响评估提供重要的技术支撑。称取0.2g样品(过150目筛),加入30mL水,在40℃时超声提取20min后,使用阴离子交换柱进行分离,使用碳酸钠-碳酸氢钠混合溶液作为淋洗液进行淋洗,洗脱时间为25min,通过电导检测器进行F^-检测。F^-质量浓度在0.5~10mg/L范围内与对应的峰面积呈线性关系,校准曲线线性相关系数为0.9998;方法检出限为0.062mg/L,测定下限为0.21mg/L。按照实验方法测定两个银精矿中水溶性氟,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=6)为3.8%和4.3%;加标回收率为92%~102%。     

基于热经济性的调峰策略在超超临界660 MW机组上的应用

在可再生能源快速发展、电力需求增速放缓的现状下,高参数、大容量火电机组安全、经济调峰是目前灵活性调节的重要研究方向。以超超临界660 MW机组为对象,通过对2台机组低负荷运行与单台机组高负荷运行时煤耗率差和机组启停能耗的对比,研究了机组分别采用两班制和低负荷运行方式的经济性。结果表明:2种方式的经济性不仅与总负荷有关,还与调峰运行时间有关;两班制运行方式的节能优势随总负荷的升高而降低,存在使得2种运行方式经济性相同的临界总负荷;当总负荷低于临界负荷时,两班制运行经济性随调峰运行时间的减小而减小,存在临界停机时间。     

模糊神经网络在电力系统中的应用

为弥补模糊控制和神经网络这两种人工智能技术上的不同特点和适用范围的不同,将这两种智能控制技术进行结合形成模糊神经网络,并应用于电力系统中。对电网中的无功偏差和有功损耗最小作为控制目标进行控制,以电压和无功功率在合适范围内进行条件约束,验证控制后的实际输出和期望值的比较,结果表明模糊神经网络对提高电力系统的电能质量具有重要的现实意义。     

离子色谱法测定银精矿中氟和氯

首次建立了同时测定银精矿中氟和氯的离子色谱法。实验采用水蒸气蒸馏的方法提取银精矿样品中的氟和氯,研究了硫酸浓度、蒸馏温度、蒸馏时间等因素对氟和氯测定的影响。在最优条件下,氟和氯的平均加标回收率为95.1%~102.7%,相对标准偏差为1.92%~2.47%。该方法杂质干扰小、回收率好、重现性好,能够对银精矿中氟和氯进行准确的定量分析。     

EGSB/生物接触氧化工艺处理啤酒废水

采用EGSB/生物接触氧化工艺处理啤酒废水,当系统经调试、运行稳定后,EGSB反应器负荷达到15kgCOD/(m3.d)左右,对COD、BOD5、SS和去除率分别达98.08%,98.94%和97.2%,出水水质能够满足<啤酒工业污染物排放标准>(GB 19821-2005).     

基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法

研究了基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法.全波段建立的偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型均得到了较好的预测结果.这两个模型的建模集和预测集的确定系数(r2c和r2p)均在0.98以上.采用连续投影算法(SPA)挖掘特征波长,最终选择了439 nm、443 nm、...     

浅析水库塑性混凝土防渗墙的施工措施

文章结合东山水库工程施工实例，分析了塑性混凝土防渗墙的施工措施，探讨了施工中的难点，说明塑性混凝土材料的推广价值。     

基于企业信息化过程中计算机网络技术的应用分析

在企业实现信息化的过程中,计算机网络技术的应用满足了企业实现信息化的需求和发展应用,令企业的信息化建设工作的过程变得更加高效快速,本文将会简单分析计算机网络技术在企业信息化过程中的应用。     

微量SiO_2对PI/Al_2O_3复合薄膜性能的影响

通过固定纳米氧化铝(Al2O3)的含量,改变纳米氧化硅(SiO2)的含量,制备一系列纳米SiO2含量不同的聚酰亚胺(PI)/Al2O3/SiO2复合薄膜。采用扫描电子显微镜(SEM)和红外光谱(FT-IR)对复合薄膜的微观形貌和分子结构进行表征,结果表明纳米颗粒在PI基体中均匀分散,而且纳米颗粒的加入既不影响PI的分子结构又对聚酰胺酸的热亚胺化无影响。同时测试了薄膜的力学性能、击穿场强和耐电晕时间。结果表明,当纳米SiO2质量分数为0.5%时,复合薄膜的击穿场强和耐电晕时间分别为211.15 kV/mm、378 min,均优于纳米SiO2质量分数分别为0,0.1%,0.3%和0.7%的薄膜,并且其力学性能也较优异。