基于GSM网络的无线压力传感器测水位系统设计

给出一种基于GSM网络的无线压力传感器测水位系统设计。采用压阻式压力传感器和二维正交函数最小二乘拟合算法,将压力信号和温度信号互相补偿达到高精度;其次GSM网络广泛、节省人力物力成本。它能远程实时监测整个排水系统的水位,根据水位的监测结果判断路段排水情况以及及时抢修。     

∑-Δ A/D转换器混合电路建模方法研究

由于具有转换精度高和其他一系列优点,∑-Δ过采样A/D转换技术近年来颇受重视,而模拟和混合信号系统的硬件描述语言VHDL-AMS为其提供了一种良好的设计方法。本文根据∑-ΔA/D转换器的原理,建立了一个包括二阶∑-Δ调制器和抽取滤波器的转换器VHDL-AMS模型,同时结合Szermer提出的模型,对两种结构进行了仿真、比较和分析。     

驾驶员疲劳检测系统

通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法。经实验验证:该方法实时性好,可用于不同背景、光照、旋转和偏转角度,以及睁闭眼、戴眼镜等多种复杂条件下的眼睛定位。     

电网智能综合补偿系统的设计

电网智能综合补偿系统可根据电网的动态变化情况,对电网的电压、功能率因数、谐波及三相不平均等因素实现综合补偿,文中详细介绍了这一基于８０Ｃ１９６的智能控制系统的基本结构和软硬件设计思想,实验结果表明了该系统的可行性和智能控制方法的有效性。     

基于灰度直方图的几何特征人眼定位方法

在定位人脸的基础上,采用一种新颖的方法计算人脸二值化阈值,根据灰度直方图信息进行一次计算便可得到分割阈值,打破了现有算法对二值化阈值需做多次调整的约束.截取二值人眼区域之后,利用图像尺寸归一化几何约束条件定位人眼,实验结果表明该算法在多种复杂条件下均能成功定位人眼,具有更加快捷的特点.     

电网的无功及三相不平衡综合补偿研究

电力系统无功功率补偿不足会引起功率因数下降,而三相功率不平衡则会影响到用电设备的安全。此问题在不十分严重的情况下未引起人们足够的重视。基无功补偿的原理,作提出了一种新的综合补偿方法,在用它补偿无功功率的同时,三相不平衡也得到了改善。仿真和实际运行表明,此方法是有效的。此外,还介绍了一种对补偿电容器的人工神经网络控制方法。     

智能交通自组网的设计与实现

提出了一种智能交通自组网的实现方案,该方案采用适应于车辆移动环境的IEEE 802.1 1p标准,改进车载自组网路由协议,并基于该网络架构实现车辆交通感知与全方位导航等应用.测试结果表明,基于该方案的智能交通自组网的网络性能满足车载通信的要求.     

用神经网络实现三相不平衡与无功综合补偿

电网中功率因数及三相不平衡是影响供电的重要因素,使用电力电容器作为执行器件对电网中功率因数及三相不平衡的实施综合补偿,具有较高的实用价值,简单介绍了电网中功率因数及三相不平衡综合补偿原理。利用神经网络具有自学习能力的特点,设计了一个三层神经网络将其运用于电网补偿之中,章给出计算机仿真及初步的实验结果,实验结果说明了使用神经网络三相不平衡与无功综合补偿的有效性。     

∑-△ A/D转换器混合电路建模方法研究

由于具有转换精度高和其他一系列优点，∑-△过采样A／D转换技术近年来颇受重视，而模拟和混合信号系统的硬件描述语言VHDL-AMS为其提供了一种良好的设计方法。本文根据∑-△ A／D转换器的原理，建立了一个包括二阶∑-△调制器和抽取滤波器的转换器VHDL-AMS模型，同时结合Szermer提出的模型，对两种结构进行了仿真、比较和分析。     

三相电压不对称时谐波与基波有功、无功电流的精确检测方法研究

当三相电压不对称时ip-iq检测法会产生误差,本文对ip-iq检测法在三相电压不对称时存在的误差进行了分析.之后提出了一种改进的ip-iq检测法,在该检测法中用基于低通滤波的A相正序电压提取单元代替原ip-iq检测法中的锁相环,以提取A相正序电压.仿真与试验证明在三相电压畸变且不对称时该检测方法仍然能正确地检测出谐波与基波有功、无功电流.