数控机床RTCP精度的分析

RTCP精度是五轴联动数控机床的重要精度指标.本文是基于西门子840D数控系统,结合航空大型结构件加工企业高档五轴数控加工中心的实际情况,分析并总结出一套数控机床RTCP精度的检验与补偿的方法.     

TCL-2111D型彩电分析与检修

故障现象:"三无",指示灯闪烁。故障分析:这是CPU进入保护状态的表现形式之一。原因是:CPU(MTV100C)检测到行扫描电路或其他单元电路异常。故障检修:该机采用新型I2C总线式CPU(MTV100C)。逐一观察CPU各引脚字符,无专用保护(PROTECT)脚;     

SWOT分析在企业营销诊断中的应用——以A化工销售公司为例

SWOT分析是个重要的企业管理工具，自20世纪80年代由美国旧金山大学韦里克教授提出以来得到了非常广泛的应用。同时，SWOT分析也存在着一些设计上的缺陷，本文对其进行了相应的改进以使其更加适用于营销诊断，并应用改进后的SWOTT具对A化工销售公司进行了分析。     

GCr15SiMn贝氏体轴承钢超声滚压表层组织与性能

目的 研究超声滚压加工对贝氏体轴承钢的影响,并分析超声滚压工艺参数对贝氏体轴承钢试样表层组织及性能的影响规律,为提升贝氏体轴承表面性能提供理论及试验依据。方法 通过超声滚压加工前后试样对比分析,确定超声滚压处理技术对贝氏体轴承钢组织性能的提升;通过单因素试验法,研究超声滚压工艺试样组织、性能的影响规律;通过表面与截面组织相结合的方法,分析贝氏体轴承钢组织的类别特征。结果 根据试样表面状态可将原始试样分为3类:细晶层存在表面微裂纹的截面组织、细晶层无裂纹的截面组织及无细晶层截面组织。超声滚压后,3类截面组织均产生塑性变形层,无细晶层截面组织形成的塑性变形层最厚。超声滚压处理后,存在于原始试样表面的机加工纹理变细,犁沟变浅;试样表面粗糙度降幅可达75%,试样表面硬度增幅为4%,且试样表面产生了约90 μm硬化层。结论 相同静压力下,随电流增加,试样表面粗糙度显著降低,塑性变形层显著增加,硬度、硬化层深度增加但增幅较小;相同电流下,随静压力增加,试样表面硬度、塑性变形层深度、硬化层深度及表面硬度增加,粗糙度变化不大。     

硫化工艺对轴箱弹簧硫化内压及性能的影响

以轴箱弹簧产品为例,研究了填胶量及硫化温度对轴箱弹簧的硫化内压以及刚度等性能的影响。结果表明,随着填胶量的增加,硫化内压增大,橡胶的交联程度及致密度增大,产品刚度增大;随着硫化温度的升高,硫化内压先迅速增大后有所降低,对产品的刚度影响不明显。     

地表水生态系统健康评价研究进展

生态系统健康评价是生态恢复和重建的前提,近年来成为国内外研究的热点问题,地表水生态系统健康评价研究是其中重要的组成部分。本文从相关的概念定义出发,探讨了当前地表水生态系统健康评价在指标体系和评价方法方面的研究现状,并根据目前的研究成果重点梳理了湖泊、河流生态系统健康评价的指标体系,总结了多指标综合评价的常用方法,然后对当前地表水生态系统健康评价研究的不足进行了剖析,指出了今后的几个重点发展方向。     

重载升降平台纯水液压驱动系统设计

针对本升降平台重载、低速、高可靠性的要求,在对液压驱动系统功能分析的基础上设计了纯水液压驱动系统回路,包括水缸控制系统和泵站系统。系统采用进口节流式调速回路,对几种水缸速度控制回路进行了比较分析,依据水压阀的特性,确定了比例阀和普通节流阀两种调速方案,并对两种方案进行了仿真分析,验证了其速度平稳性及可靠性。结合本系统对纯水液压系统设计与使用过程中元件与材料选择、水质控制、腐蚀与磨损、结构设计等要点进行了介绍。     

基于参数自适应VMD和SA-ELM的有载分接开关故障诊断

机械振动信号能反映有载分接开关的运行状态。为提高有载分接开关机械故障的诊断准确率,提出了一种基于参数自适应变分模态分解(VMD)和模拟退火优化极限学习机(SA-ELM)的故障诊断方法。首先对振动信号进行VMD分解,根据能量准则自适应确定模态数的取值,得到一组窄带、区分度较好的模态分量。然后求取各模态的能量值,形成特征向量组,不同故障状态的模态特征区分明显。最后将特征向量组输入SA-ELM,实现振动信号的识别和诊断。在模拟试验平台上进行试验并对采集的信号进行分析,结果表明文中故障诊断方法可有效提高有载分接开关机械故障的诊断准确率。     

基于特高频法的断路器三相不同期时间非接触式带电检测研究

三相不同期时间是反映断路器机械特性的重要参数。针对传统检测方法仅能在停电条件下开展的不足,提出了特高频法断路器三相不同期时间带电检测的新方法,介绍了该方法的检测原理,在实验室内建立了试验模型,对其可行性进行了研究,并在现场开展了实测。研究结果表明:利用特高频法可以有效实现断路器三相不同期时间的非接触式的带电检测。本文研究成果具有进一步推广应用的价值。