基于QR分解的最大负熵盲分离算法

提出了一种新的实时线性混叠信号盲分离算法。该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,并结合源信号相互独立时负熵最大的特点而导出。该方法避免了目前许多学习算法中矩阵逆的计算,从而大大地减少了分离的计算量。理论分析与仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且也减少了分离时间,其效果均优于Andrzej(1996)和Pham(1999)的相应结果。     

关于盲信号自适应分离中非线性函数的讨论

This paper proposes a new algorithm of blind source separation (BSS). The algorithm can overcome the difficulty known as “the sensors are less than the source signals” and works effectively when the sensors are less. Then, the paper discusses the nonlinear functions used in the new algorithm. A uniform nonlinear function is proposed and some criterion are given to choose its parameters. Finally, some simulations are presented to show the effectness of the algorithm and the correctness of the criterion.     

脑-机接口中基于ERS/ERD的自适应空间滤波算法

在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好.为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)算法,抽取滤波后脑电信号的方差作为特征,并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大.与CSP不同,ASF是迭代算法,具有软判决机制,能够依据历代更新后的滤波器,自适应地降低离群点对各类特征中心计算带来的影响.采用BCI competition 2003和2005中两套数据集进行实验,结果表明:尤其是在训练样本少的情况下,相对于CSP,ASF所提取的特征分类效果更好.     

基于盲分离思想的CDMA多用户检测算法

多用户检测是近年发展起来的用以消除多址干扰的技术,已成为3G的关键技术之一.文章在分析CDMA系统的信号模型的基础上,提出了一种新的盲分离多用户检测方法,仿真结果表明其性能要优于其他算法,这使得多用户检测算法更接近于实际.     

语音交换新技术在电力系统中的应用

在电力系统中,语音通信主要用于调度电话和行政电话,语音交换网目前主要采用程控交换进行组网。不同场合对语音接入方式的要求不同,需要运用不同的接入技术。文章比较了远端模块、VoIP网关及软交换3种技术,探讨了其各自适用的场合,应用这些技术可以满足不同的语音接入需求。     

多个源信号混叠的盲分离几何算法

该文提出了一种多个均匀分布的源信号混叠的盲分离几何算法，该算法以矩阵的QR分解原理为分离的理论指导，并结合信号在各个阶段其scatter图所具有的特殊几何性质，首先将混叠信号进行白化，使其scatter图恢复为独立时的scatter图形状，然后将白化后的scatter图通过C：次旋转变换，使其与各坐标轴平行，从而得到n个信号的分离．该方法第一次从代数上给出了几何算法的理论指导，从而真正得到了几何算法向多个信号混叠的推广．该算法不仅计算简单，同时有很好的仿真分离效果．在三个信号混叠的情况下，相对于Hyvarinen（2000）在分离时间上缩短了近30％．     

基于QR分解的盲源分离几何算法

提出了一类新的实时线性混叠信号盲分离算法,该算法基于混叠矩阵的QR分解思想,结合均匀分布的源信号相互独立时其Scatter图具有的特殊形状以及与坐标轴平行的几何性质,导出了一类盲源分离的几何算法.本文的方法相对Taro和Hyvarinen而言,大大简化了其分离过程,从而缩短了分离时间.仿真结果表明,对同样两幅混叠图像的分离,在效果相当的情况下,本文算法的分离时间比Hyvarinen的分离时间缩短了约2.5倍.     

基于遗传算法的有序盲信号提取

本文针对盲信号分离中,如何根据信号特征进行有序提取的问题进行了探讨,提出了一种基于遗传算法的有序盲信号提取算法.该方法能够确保源信号按照四阶累计量的绝对值降序提取,解决了目前一些基于梯度的提取算法容易陷入局部极值而不能保证有序提取的问题;另外,在信号提取的消源过程中,我们还提出了一种基于Schmidt正交化的消源去相关算法,该方法不仅简化了Cichocki-Thawonmas-Amari(1997)消源算法的复杂计算,同时还对消源后的混叠信号进行了白化.仿真结果表明,该算法能够保证实现盲信号的有序提取.     

欠定盲分离中源的个数估计和分离算法

在盲分离问题中,独立元分析一直是一个主要的研究方向,但是该方法不能直接推广到欠定混叠情形.考虑到大量的客观信号具有稀疏特性,稀疏元分析方法引起了人们的广泛关注,其中典型的是"二步法",即先计算混叠矩阵,再分离所有源信号,该方法能够较好地实现欠定混叠情况下的盲分离.在计算混叠矩阵时,通常利用K-均值聚类等,这类方法的成功依赖于聚类数目也即信号源个数的先验知识,而在盲分离问题中,如何估计信号源个数一直是一个很棘手的问题.文中采用模糊聚类方法来确定信号源的个数,同时计算出欠定混叠矩阵,进而利用最短路径法来恢复源信号.该方法进一步完善了"二步法",仿真显示了文中算法的有效性与鲁棒性.     

广东电网"十二五"通信规划综述

通过广泛调研和深入对比分析国内外电力通信网络建设现状与发展思路,结合广东电网公司智能电网和企业信息化创先要求,广东电网公司提出了广东电网通信网络"十二五"规划发展目标、建设项目及关注的焦点问题;研究了面向智能电网与信息化广东电网通信网络建设发展策略;探索了支持低碳经济,采用物联网理念实现智能电网的通信网络技术发展方向....