基于神经网络的双馈风电机组转速PID控制仿真

为了提高双馈风电机组的转速控制性能，采用了基于BP神经网络的PID控制方案和基于RBF神经网络辨识的PID控制方案，在推导出双馈风电机组暂态电势恒定情况下随风速变化的二阶转速调节模型基础上，分别编制仿真程序，对风电机组转速控制进行了跟踪仿真分析。针对上述两种方案的缺陷，提出了基于RBF网络辨识的单神经元网络PID控制和基于RBF网络辨识的BP神经网络PID控制两种改进控制方案，达到了优化风电机组转速控制性能的目的。     

基于ASWC的需求管理应用

将原子软件组件(atomic software component,ASWC)作为架构开发过程中的最小功能单元,提出一种基于ASWC的需求管理方法。通过划分整车电子电气架构中各个系统功能的ASWC,定义其需求描述维度以及维度之间对应关系,以DOORS为需求管理工具搭建了架构的ASWC需求管理平台,可以较好地支持满足AUTOSAR理念和ISO26262的整车电子电气架构开发全过程。     

第八届国际光电子和通信会议在上海举行

由中国科学院上海光学精密机械研究所、上海交通大学和上海市通信学会、上海市激光学会、上海市通信制造行业协会共同组织举办的第八届国际光电子和通信会议 (OECC’2 0 0 3)于 2 0 0 3年 10月 13～16日在上海国际贵都大酒店举行。来自日本、韩国、澳大利亚等 2 3个国家和地区的近 4 0 0名代表参加了会议。会议收到论文 4 36篇 ,其中特邀报告和辅导报告共 75篇 ,口头报告 2 4 4篇 ,张贴报告 117篇。大会论文集已由《光学学报》以增刊的形式出版。开幕式由大会主席、上海市通信学会秘书长陈皆重博士主持 ,大会主席、中国科学院上海光学精密…     

应用Matlab对风电系统的动稳仿真

针对新疆布尔津风电网络,进行了动态稳定性仿真。利用Matlab建立了含励磁和调频系统的同步发电机及随风速变化的异步发电机系统的仿真模块,仿真风电网的5种情况,分析了同步发电机功角特性曲线和定子电压波动曲线。仿真分析结果表明,风电容量占系统总容量比例不能超过15%,否则,风电系统稳定性将被破坏。     

基于驾驶员信心度的SOTIF评价模型建立与试验

基于自动驾驶车辆安全标准ISO/PAS21448《Road vehicles-Safety of the Intended Functionality》(SOTIF),为探究导致SOTIF中人员操作误用的原因,以驾驶员对自动驾驶系统的信任感受为出发点,提出驾驶员对自动驾驶车辆正确操作指令进行错误干预的原因是驾驶员对控制指令没有信心,并引出了用以表现驾驶员与自动驾驶系统之间人机信任感受的评价指标—信心度。为验证信心度指标的实用性,设计了城市道路中常见的转弯和避障工况,并设计了相应的主观问卷,利用层次分析法确定了问卷中不同问题间的权重。利用机器学习中四种分类的方法,建立联系车辆动力学客观参数与驾驶员主观信心感受的主客观评价模型,并选出最优分类器。结果表明,基于马氏距离的分类器准确率最高,可以为自动驾驶车辆控制系统的开发与设计提供支持。     

关于有轨电车车辆段建筑设计的分析

某市现代有轨电车车辆段的建筑既要满足运营的需要,又要考虑到行政管理及人员的居住功能,因此通过对不同单体建筑类型进行辨析与重组,提出集约利用土地的全新整合方案,剖析场地特征、功能布局、绿化景观等设计要素,并进一步提出优化设计方案。     

基于Matlab的水电-风电系统动稳仿真

建立风力发电机组的数学模型,利用MATLAB/SIMULINK搭建了含励磁和调频系统的同步发电机以及随风速变化的异步发电机系统的仿真模块,以新疆布尔津水电-风电网络为实例,对投入和切除风机、风力发电机端口三相短路故障、增大风速、增大风机容量比例这五种运行状态进行了动态稳定仿真。仿真结果表明当风电容量占系统总容量比例达到15%时,风电系统稳定性被破坏。     

风力发电电网稳定性控制系统

随着电网中风力发电装机容量的增大,电网系统稳定性越来越受到人们的关注.根据新疆某风电厂实际情况,利用计算机网络,构造了风力发电动态稳定性控制系统,阐述了系统的控制方案.该系统现场运行1年以来,收到了良好的效果.     

探月卫星有效载荷中的光学遥感系统——中科院西安光机所赵葆常研究员访谈

2007年10月24日我国"嫦娥一号"探月卫星成功发射,迈出了探索月球奥秘的重要一步,再次展示了我国在航天、遥感等方面的强大科技实力.     

基于PREEvision的AUTOSAR软件建模

提出了基于PREEvision的AUTOSAR软件开发流程,采用ARXML文件进行信息交互,实现了PREEvision与MATLAB/Simulink软件的无缝对接。通过对ARXML的解析以及对AUTOSAR开发方法的研究,实现了PREEvision软件自动导出生成Simulink模型,同样Simulink模型亦可自动导入PREEvision软件,形成基于PREEvision自上而下的AUTOSAR软件开发流程。