葛洲坝水库调度自动化系统

本文对葛洲坝水力发电厂的水库调度自动化系统进行了简要的介绍。针对其建立的 Client/ Server体系结构的计算机网络环境以及与水库调度业务相关联的各个自动化子系统作了较详细的介绍。     

窑炉温度大时滞系统的模糊预估控制

窑炉温度分布与升降温过程都是大时滞的过程,本文描述了一种适合大时滞系统的模糊-Smith控制策略。     

三峡水库正常运行期入库流量计算方案分析

总结了三峡水库正常运行期的坝前水位一般控制规律,阐述了三峡库区动库容对其入库流量计算的影响。根据三峡水库的调节性能和坝前水位控制规律,将水库的坝前蓄水状态分为3个等级,并分析了各蓄水等级下的入库流量最佳计算方案,有效解决了入库流量的锯齿跳变问题,符合实际。     

金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合调度补偿效益分析

为探索金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合发电调度补偿效益及补偿规律,分别建立以发电量最大为目标的单库优化调度模型和梯级联合优化调度模型,采用经典动态规划法和笔者提出的多精英向导粒子群算法(Elite-guide particle swarm optimization,EGPSO)算法对两模型进行求解,以计算梯级电站群联合调度电力电量补偿效益。选择1999、1983、1992作为丰、平、枯典型代表年径流数据进行计算,分析结果表明:金沙江下游梯级和三峡梯级水电站群联合调度能显著提高梯级整体发电量,减少弃水,补偿效益显著。梯级联合调度中,金沙江梯级对三峡梯级进行电量补偿,在提高枯期出力和季节性发电量的同时,缓解了汛期集中消落带来的调度风险。     

水调自动化系统数据流控制

大型水调自动化系统的数据流程十分复杂,如何处理、控制这些复杂的数据流是设计、实现水调自动化系统的关键技术.文中主要讨论大型水调自动化系统数据流程,以及控制这些复杂数据流的技术方法,并以长江三峡梯级水调自动化系统为例,说明相关技术的实际应用.     

基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度

提出多目标混合粒子群算法以求解梯级水电站多目标联合优化调度模型。该算法采用混合蛙跳算法的分组-混合循化优化框架以增强算法的全局搜索能力;在族群内通过粒子群算法的飞行调整策略指导个体进化;同时,引入外部精英集,建立了基于自适应小生境的外部精英集维护策略,提高了算法的收敛性和非劣解集的多样性。最后将该算法应用于三峡梯级水电站多目标优化调度工程,计算结果表明,本文算法能够获得计算实时性强、分布均匀、收敛性好的调度方案集,并以此分析明确了调度目标间的耦合关系,可为梯级电站的多目标调度决策提供科学依据。     

基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度

提出多目标混合粒子群算法以解决梯级水电站多目标联合优化调度模型求解的难题。该算法采用混合蛙跳算法的分组－混合循化优化框架，增强算法全局搜索能力，在族群内通过粒子群算法高效灵活的飞行调整策略指导个体进化，同时，引入外部精英集，建立一种基于自适应小生境的外部精英集维护策略，提高算法的收敛性和非劣解集的多样性。最后将该算法应用于三峡梯级水电站多目标优化调度工程应用实例，结果表明，本文算法能够获得计算实时性强、分布均匀、收敛性好的调度方案集，并以此分析明确了调度目标间的耦合关系，为梯级电站的多目标调度决策提供了科学依据。     

成都梯调中心专业气象业务体系的设计研究

为了满足长江中上游流域滚动开发对气象预报服务的需求,按照三峡总公司的规划设计的要求,并结合三峡水利枢纽成都梯调中心专业气象台的筹建,设计了一套三峡水利成都梯调中心专业气象业务体系。阐述了该系统的设计目标、设计原则、总体框架、设计规模、系统功能等内容,系统要求达到与三峡梯调中心既协同共享,又互为备用的目的,同时形成有机整体的专业气象服务体系,为正在进行的系统开发和业务组建工作提供了基础。体系设计完成后,其整体能够达到国内领先水平。     

金沙江区域梯级水电站迈入“调控一体化”时代

随着中国经济的快速发展,电力需求日益紧张,以燃煤为主的火力发电受到严重的环境污染和资源不可再生性的困扰及限制,作为清洁能源的水力发电在国家能源战略中异军突起,水电开发迎来了春天. 当前,国内国际水电开发的一个特点就是流域水电资源多采用梯级开发模式,逐渐形成梯级水电站群.国际上多数发达国家已基本完成了其流域梯级开发过程,进入到调度管理阶段,一个主要的共识是必须对流域梯级水电统一规划、统一调度管理.鉴于梯级调度的优越性,以及国外发展的大趋势影响,各大型流域水电公司内部正逐步形成统一调度管理模式,纷纷成立了梯级调度中心或集控中心(以下统称"梯调中心").     

变尺度混沌蜂群算法在梯级库群优化调度中的应用

针对流域梯级水电站长期优化调度模型存在高维、非凸、非线性等特点,提出一种改进的变尺度混沌蜂群算法(VCBA),通过引入混沌方程和余弦收缩策略,使其具有更强的全局收敛能力和更快的收敛速度。以丰枯分时电价下金沙江下游梯级水电站群长期优化调度作为工程背景进行实例研究,并将计算结果与基本蜂群算法(BA)和粒子群算法(PSO)进行比较。结果表明,VCBA求解梯级水电站长期优化调度问题收敛速度快且优化结果精度较高,满足实际优化运行需求,具有很高的工程应用价值。