新形势下煤矿井下采煤技术分析

经过近十年的发展,中国煤炭产量由供不应求到现在的产能过剩,许多煤矿企业面临着倒闭的危险。在这种形势下,煤矿企业如何降低成本,保证企业能度过艰难时期显得十分重要。文中通过分析了传统采煤技术优缺点,阐明了降低煤矿企业生产成本的采煤技术,以期为有关矿井的开采提供一些参考。     

我国煤矿巷道支护的难题及标准研究

随着我国煤矿开采进入深部开采时代,巷道支护已经成为不可避免的挑战。针对煤矿开采过程中存在的问题,主要分析了高应力巷道、软岩巷道以及冲击地压巷道的支护策略,并分析了这些巷道支护标准。可以为有关技术人员提供参考和指导。     

煤矿井下随钻测量技术的应用研究

目前煤矿行业广泛采用定向钻进,对随钻测量装置的要求越来越高。介绍了随钻测量装置系统的原理,并采用无需电池供电的方法给测斜探管供电,节省了以往因探管电池电量耗尽而退出全部钻杆更换电池的时间以及减少了测量装置系统的成本。在此基础上研制了实际的随钻测量装置,并通过工业试验证明,研制的随钻测量系统能够完成倾角、方位角、工具面向角等参数的测量,提高了钻进效率。     

联发公司燃气工程标准化施工项目(班组)管理模式的分析

<正>四川联发天然气有限责任公司成立于2002年12月,由四川川港燃气有限责任公司、成都城市燃气公司共同组建的有限责任公司。公司经营区域约为60km~2,拥有各类用户15万户,辖区内有次高压管线16km、中压管线300km、低压管线248km,年售气量9 000多万m~3。面对公司工程管理人员少,工程管理点多面广的特点,公司创新管理,通过建立标准化项目部建设、标准化班组建设,逐步实现工程管理制度化、规     

空间滚动轴承MoS2薄膜三体接触摩擦分析

目的 针对太空尘导致的固体润滑轴承失效机理难以揭示的问题，提出采用分子动力模拟的方法，从原子尺度对空间滚动轴承二硫化钼(MoS₂)润滑薄膜的摩擦特性进行研究。方法 首先建立MoS₂薄膜的原子模型，在此基础上，根据实际场景，将MoS₂薄膜的摩擦接触条件分为两体和三体接触。其次，通过对比两体和三体接触的摩擦结果，探究三体接触条件下MoS₂薄膜的摩擦磨损机理。最后，通过改变基底结构，探究粗糙基底对MoS₂薄膜三体接触磨损的影响。结果 三体接触对薄膜的磨损和摩擦系数均小于两体接触。在相同的滑移速度下，磨料的自旋速度越快，摩擦系数越低，但薄膜上出现的损伤越多。三体接触条件下，基底的粗糙表面不利于薄膜吸附，并且加快了薄膜的磨损。结论 三体与两体接触的摩擦磨损机理不同。三体接触摩擦过程中，薄膜表面不会出现犁削现象进而造成薄膜的撕裂。原子尺度下，摩擦过程中磨料的自旋作用削弱了薄膜表面切向力的积累，从而有效减小了摩擦力，减少了薄膜磨损。在保持磨料滑移速度不变的情况下，磨料的自旋速度会对薄膜的摩擦...     

不同转速下基于深度注意力迁移学习的滚动轴承故障诊断方法

针对不同转速下滚动轴承故障诊断中特征提取困难、数据分布差异巨大影响诊断结果,提出一种不同转速下基于深度注意力迁移学习(deep attention transfer learning, DATL)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波变换获取振动信号的时频图以展现时频特征;其次,搭建融合空间和通道的注意力卷积神经网络(attention convolutional neural network, ACNN)提取滚动轴承的关键特征以防止特征丢失;然后,在ACNN中添加领域适配层,完成不同转速下滚动轴承深度特征的迁移适配;最后,通过Softmax分类层对目标数据进行故障状态识别。通过不同转速下不同故障程度的滚动轴承故障诊断试验证明了所提方法的可行性和有效性。     

动态调整灰色关联分析方法在轴承早期退化在线识别中的应用

针对现有数据驱动型方法在滚动轴承早期退化识别中存在敏感度低、误警率高的问题,提出一种面向瞬态机械装备健康监测的动态调整灰色关联分析(DAGIA)方法。该方法首先采用希尔伯特(Hilbert)变换对滚动轴承振动数据进行幅度解调得到包络信号。为了削弱分辨系数取值的影响以凸显关联度值的区分程度,将可以表征轴承退化信息强弱的特征噪声能量比(FNER)指标引入传统灰色关联分析(TGIA)中动态调整分辨系数。然后,提取轴承运行初期的第一组数据作为参考数据,计算其余数据和参考数据的动态灰色关联度并构建轴承性能衰退指标。最后,根据正常样本并结合切比雪夫不等式设置控制线瞬态识别滚动轴承早期退化起始位置。利用IMS和XJTU-SY数据库完成对轴承早期退化瞬态识别,结果表明,所提方法可以瞬态识别轴承早期退化位置,误报警逼近于0,兼具敏感性和鲁棒性,有利于设备维护人员更好掌握滚动轴承的运行状态。     

辛家台滑坡勘察与稳定性分析

针对湖南省石门县中军渡电站出口段开挖坡面的滑坡事故,介绍了该边坡工程地质条件,阐述了边坡变形特征及成因机制,并对其进行了稳定分析评价,得出了形成滑坡的主要条件及影响因素,并指出内摩擦角的取值对边坡稳定性影响较大.     

鹤煤热电锅炉主汽温度偏低的原因及对策

1 锅炉主汽温度偏低问题 鹤煤热电2×135 MW机组采用东方锅炉(集团)股份有限公司生产的DG445/13.7-Ⅲ超高压中间再热自然循环汽包炉,采用单炉膛、四角切圆布置的直流式水平浓淡燃烧器及中间储仓式热风送粉系统,炉内假想切圆直径分别为φ509mm和φ603mm(逆时针旋转),燃烧器设置3层共12只一次风喷口,每角燃烧器共布置有9层喷口,燃烧器上部布置OFA层二次风喷口,有利于煤粉的燃尽及降低Nox排放,其中AA层和BC层二次风喷口内布置有燃油装置,一次风和三次风喷口都布置有周界风.     

PSO优化多尺度一维卷积神经网络的风机基础螺栓松动诊断

为在非经验指导下获取多尺度一维卷积神经网络中卷积核数目和尺度最优参数,实现风机基础螺栓松动智能诊断,提出粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)多尺度一维卷积神经网络的风机基础螺栓松动诊断方法。首先,获取风机一维原始振动信号,划分训练集与验证集;然后,将多尺度一维卷积神经网络中卷积核数目和尺度作为PSO的粒子,以验证精度作为适应度值,根据适应度值更新粒子速度和位置,经训练后获得最优卷积核数目和尺度参数下的多尺度一维卷积神经网络;最后,输入测试样本,得到风机基础螺栓松动诊断结果。在稳定转速和升降速下进行风机基础螺栓松动诊断试验,结果表明,PSO优化多尺度一维卷积神经网络的风机基础螺栓松动诊断方法可在非经验指导下获取最优参数,可从一维原始信号中提取出有效松动特征,具备良好的松动诊断效果。