胎衣不下奶牛母体胎盘中有丝分裂原活化蛋白激酶及细胞外信号调节蛋白激酶基因异常表达的分析

目的分析胎衣不下(retained fetal membranes,RFM)奶牛母体胎盘组织中有丝分裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK,MEK)及细胞外信号调节蛋白激酶(extracellular signal-regulated protein kinase,ERK,p42/44 MAPK)的异常表达。方法选取年龄、胎次、体况相近的产后胎衣正常排出和RFM奶牛各3头,分别为N和R组。产后用子宫内膜采样器采集两组奶牛胎盘样本,Western blot法检测样本中MEK、p42/44 MAPK、P-p42/44MAPK蛋白表达水平,RT-qPCR法检测样本中MEK、p42/44 MAPK基因mRNA转录水平。结果与N组比较,R组奶牛胎盘组织中MEK蛋白表达水平显著下调(P 0. 01),p42/44 MAPK蛋白表达水平下调,但差异无统计学意义(P 0. 05),P-p42/44 MAPK蛋白表达水平显著上调(P 0. 001);R组奶牛胎盘组织中MEK及p42/44 MAPK基因mRNA转录水平均显著下调(P 0. 01)。结论 RFM奶牛母体胎盘组织中MEK与p42/44 MAPK蛋白及m RNA转录水平均明显下调,可能是奶牛RFM发生机制中的关键。     

华阳川地区天河石矿物学特征研究

位于华北克拉通南缘小秦岭地区的华阳川发育含天河石伟晶岩,其中的天河石蓝绿色-绿色,半透明—微透明,玻璃光泽,表面可见一组平行解理,自形板柱状居多,少数为不规则块状,粒度(0. 6～2) cm×(2. 5～4) cm,最大可达2cm×6cm。晶面上可见白色平行排列的条纹。天河石镜下以条纹长石状态存在,形态上呈细脉状,主晶手标本显示蓝绿色,单偏光下无色透明,负低凸起,正交镜下呈一级灰色,无多色性,内部发育交织规则的、明暗相间的格子双晶,宽度较大,一般可达100～150μm。电子探针(EPMA)结果显示,该部分的化学成分主要为SiO_2(平均63. 306%),Al_2O_3(平均17. 456%)以及K_2O(平均16. 360%),指示其矿物成分为钾长石为主。嵌晶手标本显示白色,单偏光下呈无色透明,负低凸起,正交镜下呈一级灰干涉色,无多色性,宽度一般为40～80μm,内部双晶不发育。主晶与嵌晶延长方向相同,各自具有一致的光性方位,正交光下各自同时消光,电子探针(EPMA)结果显示,其化学成分为SiO_2(平均68. 009%),Al_2O_3(平均18. 746%)以及Na_2O(平均10. 819%),分析化学成分可得其矿物成分上以钠长石为主,含少量的钾长石(0. 4%～0. 7%)和钙长石(0. 4%～2. 0%),镜下特征以及电子探针结果指示其为钠长石(NaAlSi_3O_8)。华阳川伟晶岩中的天河石中钾长石与钠长石分异作用较强,说明其形成温度较低,使钠长石从熔体中大量晶出。     

石化企业爆炸危险区域电气接地现状与问题分析

概述了石化企业爆炸危险区域电气接地分类及作用,分析了企业供电系统接地、防雷接地、防静电接地及仪表控制系统接地现状及相关标准规范要求,探讨了石化企业在接地设计、施工及接地检测等方面存在常见问题并提出了相应的建议。     

小型会议室的隔声降噪设计

从会议室位置选择、墙体楼板等方面介绍了小型会议室的隔声降噪措施,又结合案例叙述了围护结构和组合结构隔声量的计算方法。     

基于CCD医用X射线数字成像系统设计

基于高分辨率CCD数字X射线成像系统是近年发展起来的一种越来越受医疗机构欢迎的X射线数字诊断系统,与目前传统的DR和CR相比,其具有更好的空间分辨率、动态范围和可靠性.介绍了基于CCD医用X射线数字成像系统的组成、结构、性能和实验结果.     

基于阈值滤波的太阳能智能追踪系统设计

针对太阳能利用率不高的现状,设计了以MSP430F169单片机为核心的智能型太阳能自动追踪系统,采用基于阈值滤波的最大功率点追踪控制算法,提高了系统太阳能板追踪太阳的灵敏度,采用风速监测模块,增强了系统的稳定性。结果表明,相比固定电池板,系统吸收太阳能的转换效率提高了约95%,对提高太阳能的吸收效率,合理地利用太阳能具有重要的研究价值。     

无线传感器网络能量敏感路由算法的研究与实现

分析了典型无线传感器网络路由算法的基础上,提出了路由算法的目标,并设计了能量敏感的路由算法,以节省能量消耗达到延长整个网络生命周期的目的．该路由算法由4个模块组成：分簇模块、簇头选举模块、休眠状态模块和簇间路由模块组成．在实验室提供的实验床基础上。实现了路由算法的原型,并对算法进行了有效的验证．     

边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题.基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值.研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路.