突发公共卫生事件的应急响应服务系统的分析与设计

阐述了贵州省疾病控制和预防中心目前阶段的工作成绩和存在的问题。在此基础上,设计了基于传染病学时空传播模型的突发公共卫生事件的应急响应服务系统。系统通过以事件驱动的服务动态整合机制,联合调度分布式的多种信息资源,进行多部门协同办案,为公共安全应急管理体系的建设提供了良好的技术支撑。     

IPv6网络协议简介

目前,IP地址空间不足问题已成为互联网和通信产业的发展的瓶颈,事实证明现有的互联网协议IPv4无法满足产业发展的需要.在此情况下,IPv6应运而生,它将以其在IP地址数量、安全性、移动性、服务质量等方面的巨大优势,改变现代信息生活.本文主要介绍IPV6网络协议.     

空间凸轮廓面侧铣加工及最小二乘优化刀位方法

通过对空间凸轮非等价加工方式下理论刀轴轨迹曲面微分几何特性的研究，表明加工空间凸轮工作廓面必然存在法矢异向误差。为寻求加工误差最小的最佳刀轴矢量，提出了数控侧铣加工空间凸轮廓面的方法。根据实际刀轴轨迹面是直纹面的性质，以NURBS直纹面重构理论刀轴轨迹面，采用最小二乘优化方法确定侧铣加工刀位，给出了理论加工误差模型，并通过实例的数值计算和加工实验结果证明了该方法的有效性。     

基于Lotus Notes/Domino 5.01的Webmail用户自动申请注册与管理库的设计与实现

Lotus Notes/Domino是电子邮件处理、Web应用和面向应用程序的服务器群件,既是服务运行平台,又是开发平台,适合处理各种非结构化的文档数据、建立完善的Web应用、支持多     

基于5G与多协议实现全国两会全媒体"云采访"

贵州广播电视台为了保障对2021全国两会的高效、高质、安全报道,设计了一套基于全网络架构的多协议、多网络、多路径、多方式的云采访方案.本文对此次实际应用进行介绍,总结该方案科学合理的规划设计和先进性,进一步探讨云采访创新实现方式.     

不同品种、不同采摘月份对芒果干营养成分和食用品质的影响

以采摘于不同月份的3种芒果(红贵妃、金煌、凯特)制得的7个芒果干和1个市售芒果干(凯特)样品为研究对象,分析测定芒果干的主要营养成分。结果表明:所有芒果干中均含有丰富的氨基酸和矿物质,以及较低的脂肪含量,并且它们中所有的重金属及致病菌均未超过国家限量标准。其中金煌芒-7的粗蛋白、总氨基酸和风味氨基酸含量最高,氨基酸组成最为合理,但Na、K、Fe、Mn的含量低于其他芒果干。在感官分析中,金煌芒-7获得总分均值最高,这得益于其气味和滋味得分均值较高,但其组织状态得分均值略低,凯特芒果干的组织状态较好。综合营养成分、感官评价和安全性分析,认为金煌芒-7的品质最优。     

低酸度川味香肠加工过程中脂肪降解和氧化

在控温控湿条件下接种发酵剂生产低酸度川味香肠,通过测定加工过程中p H、酸价、过氧化值、TBA值和游离脂肪酸组成,并与自然条件下生产的传统川味香肠(对照组)相比较,揭示低酸度川味香肠加工过程中脂肪降解和氧化的规律。实验结果显示,干燥结束时,低酸度川味香肠的p H、过氧化值和TBA值分别为5.50、0.783meq/kg和0.252mg丙二醛/kg,均低于对照组,低酸度川味香肠酸价为2.701mg KOH/g,高于对照组,低酸度川味香肠的单不饱和脂肪酸含量为40.46%,不饱和脂肪酸含量为59.09%,其不饱和脂肪酸含量明显高于对照组(41.99%)。研究结果表明,在整个加工过程中,低酸度川味香肠中的脂肪更容易发生降解,多不饱和脂肪酸更容易产生氧化现象,脂肪氧化在加工过程中持续进行。      

混合菌种发酵生产低酸度川味香肠的加工工艺

将植物乳杆菌、戊糖片球菌和葡萄球菌接种到川味香肠中,采用单因素实验和正交实验对低酸度川味香肠的加工工艺进行优化。结果表明,发酵期最佳工艺条件为:发酵温度20℃,发酵时间12h,葡萄糖添加量0.10%,发酵相对湿度75%;成熟期最佳工艺条件为:成熟温度13℃,成熟时间4d,成熟相对湿度60%。最终得到低酸度的川味香肠p H5.50,感官评分为92分,产品酸味适中,麻辣爽口,具有传统四川香肠的特有风味。      

计算流体动力学在调味品生产中的应用探讨

计算流体动力学是通过数字方式解决复杂的流体问题的一种研究方法。该文初步介绍了计算流体动力学（CFD）的工作程序及应用于食品工业的4种常用CFD软件，概括了近年来CFD在食品酿造生产包括在物料混合工艺、灭菌工艺、干燥工艺、焙烤工艺、冷冻冷藏工艺和设备结构优化设计中的应用情况，并对其在调味品生产中的发展与应用前景作了展望。     

生物启发的人群突发局部聚集感知神经网络

公共场所中的人群突发局部聚集常是异常事件发生的先兆,由于其随机性强,前兆特征不明显,现有的传统计算机视觉技术较难对其有效检测。基于蝗虫视觉系统的神经结构特性与小叶巨型运动检测器（lobula giant movement detector,LGMD）危险感知机理,提出一种人群突发局部聚集行为检测的LGMD改进型神经网络模型。该模型感知人群活动在视野域中引发的视觉信号,基于哺乳动物视网膜视觉信号处理机制整合视觉运动线索,借助LGMD神经元危险感知机理构建尖峰阈值机制调谐神经网络输出,以感知人群活动中的突发聚集行为。不同场景下的人群活动视频实验结果表明,提出的神经网络能有效检测视野域中人群突发局部聚集行为并对其预警。该文涉及生物视神经机理启发的人群活动动态视觉信息加工处理,可为智能视频监控中的人群活动检测与行为分析提供新思想、新方法。