球墨铸铁压力容器爆破试验设计制造探讨

针对特殊结构铸造压力容器,按照常规设计往往无法完成结构准确计算,通过模型转换后的估算可能会导致结果过于保守,结构过于笨重,造成不必要浪费的问题,结合实践探讨了除有限元分析设计外的验证性爆破试验过程,通过验证试验实现结构优化,可得到安全经济的结构,实现材料价值的最优利用.     

面向变电站安全监控的视频智能终端布点优化

人工智能视频监控技术在变电站安全监控与管理工作方面具有广阔应用前景。为提高智能变电站的视频监控系统中摄像头终端的利用效率,研究了智能摄像头终端的优化布点模型和算法。首先,基于栅格化思想对变电站平面图进行区域划分,提出采用监控区域重要度矩阵来描述区域和设备的重要程度。然后,建立了摄像头终端监控范围的清晰度离散模型。据此引入监控乘子函数建立以平均监控距离最小为目标,考虑摄像头选型选址和购置成本约束的变电站监控摄像头终端布点优化模型。并采用遗传算法求解该模型得到其优化布点方案。最后,通过仿真算例验证了模型在减少监控盲区数量的有效性和实用性,具有较高的工程应用价值。     

负荷模型对含UHVDC的多落点电网直流恢复特性的影响

负荷模型对电网暂态稳定性特别是对电压稳定性影响甚深,为了解负荷模型对含特高压直流的多直流落点电网直流动态恢复特性的影响,研究了扰动下ZIP静态负荷模型、感应电动机负荷模型(IM)的多回直流恢复特性,深入分析了送、受端网区ZIP静态负荷模型中不同比例的恒功率有功负荷、恒电流有功负荷、恒阻抗有功负荷、感应电动机模型负荷和IM欠压保护切除和恢复重接入特性等对多落点直流动态特性的影响并分析比较了南方电网典型IM模型和IEEE6型IM模型对直流恢复特性的影响,引入多馈入交互因子(MIIF)指标分析故障下直流换流站间动态交互影响作用。研究结果表明:送端和受端负荷模型对直流恢复特性的影响效果相反;大扰动下当电压跌落在一定范围内时,受端典型IM模型在改善功角稳定性方面占优,而无论送、受端,IEEE6型在弱化系统电压稳定性方面都占优。     

改进遗传算法结合灵敏度分析的无功优化

针对标准遗传算法(SGA)在用于实际大规模电网的无功优化时存在搜索空间大、计算时间长的问题,提出一种结合灵敏度分析的改进遗传算法(IGACSA)。IGACSA算法对SGA的交叉和变异操作进行改进,改进交叉操作使得算法具有快速局部微调能力,而改进变异操作则结合灵敏度产生新的个体,最后由灵敏度对IGACSA的结果进行调整。在无功优化中采取两步简单的措施,将IGACSA应用于对新加无功补偿设备容量的确定,使其更适用于实际电力系统。对实际电网的无功优化表明,所提算法缩短了无功优化的时间,并可得到更好的优化结果。     

用特征值灵敏度法分析系统参数对小干扰稳定性的影响

电力系统小干扰分析中,特征值对参数的灵敏度定量地提供了参数影响的程度和趋势。该文以某电网的典型运行方式为基础,根据特征值对任意运行参数(如PQ节点功率、PV节点电压)和网络参数(如线路阻抗、变压器分接头)的灵敏度,分析了各个系统参数对电网小干扰稳定性的影响。依据分析结果,可以通过调整系统参数来改善系统的小干扰稳定性。     

基于均值漂移聚类的开关柜局部放电异常检测

针对开关柜现场带电检测数据,提出一种基于多维特征量的均值漂移聚类算法,对开关柜的局部放电进行异常识别。采用局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标全面量化开关柜局部放电的程度,并构建多维特征数据库;通过自动搜索偏移量的均值漂移聚类算法对开关柜的状态进行划分,并通过所给定的开关柜簇标签隶属度函数判定是否为异常点,由此实现开关柜的绝缘状态异常检测。对现场带电检测实际数据进行实例分析,验证该方法的可行性,为开关柜的绝缘状态异常识别提供一定的理论依据。     

适应变电站进出监控需求的人脸快速识别方法

针对当前变电站进出安全监控的现状问题以及为实现无人值班变电站提供技术指导的需求,提出了一种适应变电站进出监控需求的人脸快速识别方法,并通过视频监控案例验证了该方法的实用效果。研究表明,所提人脸快速识别方法可对监控视频出现的人员进行实时分析,能够全面地提升变电站人员进出安全系数,对变电站的安全监控工作意义重大。     

基于解析法的概率暂态稳定扰动后初值计算

根据一段时间内负荷和发电机的运行曲线,采用解析法计算和分析了在电力系统受到扰动后瞬间节点电压和电流的均值和协方差,完成了解析法概率暂态稳定分析的初值计算。以节点注入功率和PV节点电压运行曲线构成系统的多运行方式,计及了节点注入之间的相关性,在发电机变量的概率特性计算基础上,推导了扰动后节点电压、电流的均值和协方差的线性化算式。为便于协方差的计算,由电力系统的运行特点提出了变阻抗负荷模型,对其余的各种负荷和发电机模型也提出了相应的解决方法。根据线性化和完整二阶2种概率潮流的计算结果,以三相短路故障为例,在一8机系统的算例上完成了计算分析。结果表明,短路电压均值的计算精度较高,短路电压协方差的误差较大。     

基于PCA和RBF神经网络的中长期负荷预测方法

针对电力系统负荷预测问题,利用径向基函数(RBF)神经网络补全历史负荷数据,然后在主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和RBF神经网络原理的基础上,结合PCA和RBF神经网络方法进行负荷预测。实例表明该方法能有效降低输入变量的维数,且具有较高的精度。     

提高热风阀使用寿命实践

就如何提高热风阀门的使用寿命,通过对热风阀损坏的分析,提出了关键部件改进措施,并应用于实践。