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1.
介绍了国内外电力系统中性点接地方式的现状和小电流接地系统发生单相故障的特点,详细阐述了小电流接地系统故障定位的方法,深入分析了定位原理,比较了各种方法的优缺点。指出了当前小电流接地故障定位存在的主要问题,并给出了小电流接地故障定位研究的几点建议。  相似文献   
2.
分析了PWM整流器虚拟磁链直接功率控制(VFDPC)的工作原理,得出了基于虚拟磁链观测的瞬时功率估算式.针对虚拟磁链观测中存在的因积分初值选取不当造成的直流偏移问题,设计了由两个高通滤波器级联构成的二阶环节代替纯积分器以滤除直流分量.为提高PWM整流器直流电压稳定性,在电压外环设计了模糊PI控制器.仿真结果表明,与传统DPC方案相比,基于模糊PI控制的空间矢量脉宽调制(SVPWM)整流器直接功率控制系统直流侧电压稳定,动态性能更好.  相似文献   
3.
针对在传统可修部件检查周期确定的优化模型中最优检测项一经确定就不再改变的局限性,根据可靠性理论和线性控制理论,提出一种依据设备状态对检查率进行动态实时控制的策略.建立可修部件的生命周期模型,给出系统的稳态可靠度和平均失效时间(MTTF).提出检查率的动态控制策略,并分析其适应性.该方法的实质是调整部件的期望失效时间以减少校正性维护的可能性,从而最大限度地降低部件的维护检查费用.估计设备的状态,给出动态控制时间间隔、控制措施以及检查率的概率分布.研究表明,该方法对提高维修决策质量、保证产品在最合适的状态下工作是非常有效的.  相似文献   
4.
针对云粒子群算法(CPSO)在电力系统无功优化中易陷入局部极值,也存在早熟收敛问题,将基于云数字特征(期望值、熵值、超熵值)编码的云粒子群算法进行了改进:依据解空间的变换将局部搜索和全局搜索相结合,用正态云算子实现粒子的进化学习和交叉变异操作。改进的算法在时间、存储量性能上有了明显的提高,将改进后的算法应用到IEEE30节点标准测试系统和电网中进行仿真运算,与其它算法进行比较。结果表明,该方法在配电网无功优化中能取得更好的全局最优解,加快了收敛速度,提高了收敛精度。  相似文献   
5.
鉴于BUCK型降压斩波变换器的非线性和复杂性,采用传统的PID控制器难以获得理想的控制性能,利用神经网络的非线性函数逼近能力,构造神经网络PID自整定控制器.该控制器根据系统的运行状态,通过神经网络的自学习、加权系数调整,自动调节PID控制器参数,以期达到性能指标的最优化.将该控制器应用于BUCK型变换器,仿真结果显示...  相似文献   
6.
一种改进的量子遗传算法及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对基于Bloch球面坐标编码的量子遗传算法应用中的优化效率低和局部寻优较差能力问题,提出2点改进措施:在比较种群的基础上将局部搜索与全局搜索相结合;依据三链特性将搜索空间扩展为3Bloch球面空间。将改进算法应用于多变量函数极值优化问题,仿真结果表明,该改进算法寻优代数小、收敛速度快、效率高,并且具有较好的种群多样性,验证了改进措施的有效性。  相似文献   
7.
基于遗传神经网络的电力机车主变流器故障诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
在变流器的故障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,文章采用了遗传算法的选择、交叉、变异过程代替班,神经网络的反向传播过程的遗传神经网络算法。通过仿真试验证明,这种算法具有收敛速度快、推广性强的特点,极大提高了变流器的故障诊断系统的效率和准确性。  相似文献   
8.
对不精确、不完整信息系统的决策规则,证据理论提供了一种卓有成效的处理方法.从应用的角度出发,人们提出了修正的证据推理组合规则.为了能对各种证据推理组合规则有深刻理解,以证据理论为基础,对各种组合规则进行了深入的研究,分析了不同情况下各证据组合规则解决冲突问题的能力.接着给出了一种基于证据的条件概率指派合成方法,并证明了其有效性.最后,对各种证据组合规则的适用范围进行了比较.  相似文献   
9.
提出一种并行的决策树学习方法。该方法首先将数据库分为若干个子部分,针对每个子部分分别进行决策树学习,优选分裂属性,再对各个决策树学习的结果综合,生成最终的树。在树上剪枝以降低分类错误率。通过在变压器绝缘故障诊断中的应用表明该方法有很强的学习能力和诊断速度,是一种有效的决策树学习方法。  相似文献   
10.
运用马氏理论,分析了城市道路平面交叉口红绿信在一般指数环境下交替更新时的车流量动态随机模型。得出的结论与不饱和交通流在定时控制条件下进行比较,证明了结果的有效性。最后提出平面交叉口绿灯信息控制不仅应考虑延误时间和通行效率,还应考虑车流量的更新周期。  相似文献   
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